Від бомбардувальників до бджіл, стартап Computer Vision бачить їх усіх

Туди зателефонувала компанія BriefCam заходить. Компанія виникла в результаті дослідницького проекту в Єврейському університеті в Єрусалимі розробив розумні інструменти на основі ШІ які роблять перегляд відео таким же простим, як пошук за ключовими словами в Microsoft Word.

Технологія BriefCam використовує найсучасніші алгоритми комп’ютерного зору для аналізу відеоданих і представлення їх різноманітними способами. Це може бути перетворення годин запису з камер відеоспостереження в однохвилинний ролик або надання користувачам можливості шукати на камерах спостереження, скажімо, кожну людину в червоній футболці або кожну людину, яка йде певною дорогою.

«Ми знімаємо відео, яке дуже втомливо дивитися, і робимо його доступним для машин і людей», — сказав Дрор Ірані, генеральний директор BriefCam, Digital Trends. «Люди можуть шукати в ньому саме те, що їм потрібно. Ми знаємо, що для цього існують чіткі програми безпеки в торгових центрах, аеропортах і навіть у містах».

Ірані не жартує. У його кабінеті висить сертифікат в рамці від колишнього губернатора Массачусетсу Девала Патріка з подякою BriefCam за допомога в ідентифікації братів Царнаєвих, які стояли за жахливим вибухом у Бостонському марафоні 2013 року — на основі аналізу камер відеоспостереження кадри.

Крім того, BriefCam брав участь у розслідуванні події після події щодо теракта в Осло та масового вбивці Андерса Берінга Брейвіка, а також вибухи в Брюсселі 2016 року: допомога офіційним особам зрозуміти, що сталося на обох цих жахливих випадки. Безсумнівно, така технологія зіграє свою роль у запобіганні подібних атак у майбутньому.

Проте програми безпеки — не єдині можливі випадки використання. Одна з нью-йоркських ініціатив використовує BriefCam для підрахунку кількості бджіл, які прилітають і відходять із встановлених на даху вуликів. Ірані також сказав, що, на його думку, ця технологія має місце в сучасних розумних будинках. Зважаючи на це, професійний продукт безпеки BriefCam зараз адаптується до споживчого ринку.

Ірані зазначив, що з цього моменту все стане тільки розумнішим.

«Чим багатші метадані ми призначатимемо відеооб’єктам у майбутньому, тим цікавіші запитання ви зможете поставити», — сказав він. «Напрямок, у якому ми зараз рухаємося, полягає в тому, що ви можете попросити бачити лише об’єкти, які є людьми, але не членів сім’ї, наприклад. Потім ви можете побачити короткий опис об’єктів протягом певного періоду часу, які не ідентифіковані як члени вашої родини».

Рекомендації редакції

• Навчання машин бачити ілюзії може допомогти комп’ютерному зору стати розумнішим

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.