З першого «Дитина з пробірки» народилася в 1978 році, запліднення in vitro (ЕКЗ) дивовижно змінило ситуацію, коли мова зайшла про допомогу людям у завагітнінні. Однак, як би дивно це не було, його успішність все ще зазвичай коливається близько 30 відсотків. Це означає, що сім із десяти спроб будуть невдалими. Це може бути надзвичайно обтяжливим для майбутніх батьків не лише фінансово, а й морально та фізично. Чи міг А.І. допомогти покращити ці шанси і, в процесі, зіграти важливу роль у народженні багатьох завтрашніх дітей?
За словами дослідників із Жіночої лікарні Бригама та Массачусетської загальної лікарні, відповідь виглядає однозначно «так». Вони працюють над a глибокого навчання А.І. це може допомогти вирішити, які ембріони слід перенести під час раунду ЕКЗ.
Рекомендовані відео
«Процес ЕКЗ передбачає запліднення яйцеклітин і культуру ембріонів зовні в лабораторії фертильності перед перенесенням розвиненого ембріона матері», Хаді Шафіє, один із провідних дослідників із відділу інженерії в медицині Бригама та жіночої лікарні, розповів Digital Trends. «Головним викликом у цій галузі є вибір ембріонів, які необхідно перенести під час ЕКЗ, наприклад щоб шанси на здорове народження були максимальними, а будь-які ускладнення як для матері, так і для дитини мінімальні. В даний час інструменти, доступні ембріологам для їх виготовлення, надзвичайно обмежені та дорогі, і, таким чином, більшість ембріологів змушені приймати ці кардинальні рішення, використовуючи лише свої навички спостереження та експертиза. У таких сценаріях їхній процес прийняття рішень є надзвичайно суб’єктивним і, як правило, змінюється».
А.І. Система, використана для аналізу 742 ембріонів, виявилася точною на 90% у роботі з відбору найякіснішого ембріона. Це робиться шляхом оцінки зображень, зроблених за допомогою мікроскопів, які використовуються в репродуктивних центрах. Хоча дослідники чітко пояснюють, що це не замінить експертів-людей, це може допомогти прийняти рішення, які зазвичай потрібно оцінювати вручну. (Важливо також зазначити, що ЕКЗ не вдається лише через неправильно підібраний, неоптимальний ембріон, хоча це вважається фактором, що сприяє цьому).
Що стосується наступного кроку, Шафі зазначив, що «найважливіша перешкода для використання такої [] системи в клініка проводить проспективне рандомізоване клінічне випробування для валідації системи на відповідність нормативним вимогам вимоги».
Папір з описом роботи був нещодавно опублікований у журналі eLife.
Рекомендації редакції
- Як Nintendo може використовувати штучний інтелект щоб перенести ігри 4K на Switch Pro
- Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
- Футуристичний новий прилад використовує штучний інтелект. для сортування та підготовки до переробки
- Який вуглецевий слід штучного інтелекту? Цей розумний інструмент руйнує його
- Цей базовий людський навик є наступною важливою віхою для ШІ.
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
