А.І. Система може дресирувати вашу собаку, поки ви не вдома

Однією з небагатьох хороших речей карантину та роботи вдома було більше часу проводити з домашніми тваринами. Але коли світ повернеться в нормальний стан, люди повернуться в офіс, а в деяких випадках це означає, що його покинуть собаки вдома протягом більшої частини дня, сподіваюся, хтось зайде до вас додому, щоб випустити їх опівдні точка.

Що, якби це було можливо для ШІ? пристрій, наприклад Amazon Echo наступного покоління, щоб дати вашій песику урок дресирування собак, поки вас не було? Це основа для проекту, який реалізували дослідники з Університету штату Колорадо. Спочатку помітив Кріс Стокел-Вокер, автор Ютубери: як YouTube сколихнув ТБ і створив нове покоління зірок, і повідомляє Новий вчений, робота включає в себе прототип пристрою, який здатний віддавати собачі команди, перевіряти, чи виконуються вони, а потім надавати ласощі як винагороду, коли вони виконуються.

Рекомендовані відео

«Ми розробили апарат, який використовує машинне навчання відстежувати та винагороджувати позитивну поведінку собак», — сказав Digital Trends один із співавторів проекту Том Кеві. «Якщо собака демонструє бажану дію протягом достатнього часу, пристрій випустить ласощі. Це досягається в режимі реального часу за допомогою крихітного малопотужного вбудованого комп’ютера під назвою

Nvidia Jetson Nano. Пристрій дозволяє нам знімати відео в реальному часі та використовувати його в моделі машинного навчання, щоб з’ясувати, що собака робить у реальному часі, абсолютно незалежно від локального чи віддаленого з’єднання. Якщо собака демонструє певну поведінку, наприклад «сидіти» або «лежати», виявляється хороша поведінка, і ласощі буде викинуто з пристрою».

А.І. постійно вдосконалюється в класифікації зображень. Але в цьому випадку використання непідключеного вбудованого пристрою означало мати справу з обмеженнями пам’яті та апаратними обмеженнями, які заважали дослідникам використовувати складні моделі машинного навчання. Серед інших стратегій вони використовували методи оптимізації та квантування, щоб зменшити розмір моделі, щоб вона могла працювати на Jetson Nano.

Щодо того, чи є у них плани щодо комерціалізації технології, Джейсон Сток, співавтор проекту, сказав Digital Trends: «Наші підхід складається з недорогих апаратних і програмних компонентів, які дозволили б комерціалізувати відносно доступні продукт. Ми розглядаємо можливість подальшого розвитку цього з огляду на більший бюджет для створення кращого функціонування прототип, а також удосконалення моделі та набору даних для визначення більшої кількості поведінки — можливо, навіть тієї, яка сприймається як негативний».

Іншими словами, є ймовірність, що з часом це буде виставлено на продаж. Але спочатку вам доведеться посидіти, залишитися і трохи почекати.

Папір з описом роботи був нещодавно опублікований на arXiv, сховище електронних препринтів у відкритому доступі.

Рекомендації редакції

  • BigSleep A.I. це як Google Image Search для фотографій, яких ще не існує
  • Футуристичний новий прилад використовує штучний інтелект. для сортування та підготовки до переробки
  • Новий «A.I. юрист» аналізує ваші електронні листи, щоб знайти лазівки для економії грошей
  • А.І. може визначити, чи ти хороший хірург, просто просканувавши свій мозок
  • Дика нова техніка «мозкового ресурсу» навчає А.І. безпосередньо з хвилями мозку людини

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.