Всесвітньо відома Європейська організація ядерних досліджень (більш відома як CERN) працює над розробкою «швидкого машинного навчання» для безпілотні автомобілі, відповідно до CNBC. CERN має одні з найкращих дослідницьких установ у світі зробили прориви у фізиці. Але незрозуміло, чи новий дослідницький проект CERN запустить автономні автомобілі у виробництво швидше.
CERN найбільш відомий Великим адронним колайдером, найбільшим у світі прискорювачем елементарних частинок. Дослідження організації створює величезні обсяги даних, тому вчені розробили програмне забезпечення для машинного навчання, зосереджене на швидкому прийнятті рішень, щоб просіювати його. Zenuity — спільне підприємство Volvo Cars і шведської компанії Veoneer — сподівається використовувати це програмне забезпечення для прискорення прийняття рішень у безпілотних автомобілях.
Рекомендовані відео
У своїй заяві Zenuity сказав, що програмовані вентильні матриці CERN (FPGA) можуть «виконувати складні алгоритми прийняття рішень за мікросекунди». Ідея полягає в тому, щоб використовувати FGPA, щоб допомогти автономним автомобілям приймати рішення швидше. Як знає будь-який водій, щоб уникнути аварії часто потрібно швидко прийняти рішення. Але це лише одна частина головоломки.
Пов'язані
- Я мучився через електромобілі, але натомість купив бензиновий автомобіль. Ось чому я не можу бути щасливішим
- За чутками, автомобіль Apple може коштувати стільки ж, скільки Tesla Model S
- Колишній співробітник Apple визнав себе винним у викраданні секретів Apple Car
Швидке обчислення могло б дозволити безпілотним автомобілям приймати рішення з тією ж швидкістю, що й люди, але системи, які керують цими автомобілями, також повинні мати знання, щоб прийняти правильне рішення. Компанії, що розробляють безпілотні автомобілі, проводять тестування в реальному світі та запускають моделювання, щоб надати автономні системи водіння якомога більшій кількості потенційні сценарії як можна. Але непередбачуваність реальних умов водіння означає, що охопити все це монументальне завдання.
Автономним автомобілям також потрібна правильна інформація, щоб прийняти обґрунтоване рішення. Автомобілі покладаються на низку датчиків, які зазвичай складаються з камер, радарів і лідарів, щоб «бачити» навколишнє середовище, і складне програмне забезпечення комп’ютерного бачення для інтерпретації зображень з камер. Створення налаштування датчика, який працює надійно в будь-яких умовах, достатньо міцний для щоденного використання та досить дешевий для масового виробництва, є ще однією серйозною перешкодою для автономних автомобілів.
Незважаючи на технічні труднощі, багато компаній залишаються прихильними до безпілотних автомобілів. Volvo планує поставити автономний автомобіль у виробництво на початку 2020-х років. Автовиробник також працювати з Uber на технологію автономного водіння. Volvo раніше надавала Uber позашляховики XC90, один з яких вдарив і вбив пішохід у березні 2018 року. Незважаючи на це, Volvo відновила партнерство з Uber і сподівається випустити нове покоління тестових автомобілів XC90 у 2020 році.
Рекомендації редакції
- Volkswagen запускає власну програму тестування безпілотних автомобілів у США.
- Автономні автомобілі збиті з пантелику туманом Сан-Франциско
- Ford і VW закривають підрозділ автономних автомобілів Argo AI
- Дивна річ щойно сталася з парком автономних автомобілів
- Офіцери збентежені, коли зупиняють порожній безпілотний автомобіль
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
