Як Штучний інтелект Пилосос відрізняється від робота-пилососа?

Якщо ви купували робот-пилосос, швидше за все, ви натрапили на кілька ключових модних слів, які ілюструють тонкощі того, як ці розумні кіборги Roomba очищають наші домівки. Окрім фраз, які ми всі знаємо, як «потужність всмоктування», «фільтрація» та «мобільний додаток», одне модне слово про пилосос, яке зараз привертає все більше уваги, це «штучний інтелект» (часто скорочений до ШІ).

Зміст

Як А.І. вакуумна робота?
Що робить A.I. відрізняється від звичайної моделі робота?
Лідарне та vSLAM-картування: краще та безпечніше очищення

Ви можете запитати себе: що саме є А.І. вакуум в першу чергу? Крім того, що відрізняє A.I. пилососити з асортименту інших моделей роботів, які заповнюють сторінку за сторінкою на Amazon? Ви не самотні у своєму дивуванні, тому ми тут, щоб роз’яснити ШІ. маркування vac.

Рекомендовані відео

Як А.І. вакуумна робота?

Штучний інтелект має багато наукових знань. основи вакууму, але давайте зосередимося на деяких із них технології поверхневого рівня, які дають цим роботам відмінну продуктивність (і великі цифри ціни).

Пов'язані

Найкращі розумні ліхтарі для внутрішнього дворика до 100 доларів
Найкращі пропозиції роботів-пилососів Prime Day всього від 97 доларів
Найкращі пропозиції щодо бездротового пилососа: величезна економія на Dyson, Shark і LG

Коли ви розпаковуєте А.І. вакуум, одна з перших речей, яку вам буде запропоновано зробити, це підключити його до домашньої Wi-Fi. Потім ви захочете завантажити додаток-супутник, який використовуватиметься для керування та налаштування пилососа. Після розпакування та підключення A.I. vac детально сканує ваш дім, створюючи «вакуумну карту», на яку ваш компаньйон-прибиральник посилатиметься під час прибирання. Ця сама карта також буде доступна для вивчення та маніпулювання в мобільному додатку vac.

А.І. vac створює продуманий план очищення, використовуючи один із двох методів відображення: аналітичне сканування вашого помешкання під лазерним керуванням, відоме як Лідар (виявлення світла та визначення дальності)або сканування, орієнтоване на камеру vSLAM (візуальна одночасна локалізація та відображення).

Під час покупки через бота ви могли помітити рельєфний виступ на верхній частині кількох марок роботів-пилососів (наприклад, модель Xiaomi Roidmi нижче) та/або об'єктив камери десь на головній палубі вакуум. Перший — корпус лазера Lidar, другий — камера vSLAM.

Що робить A.I. відрізняється від звичайної моделі робота?

iRobot Roomba S9 Plus використовує відображення зображень vSLAM.

На перших порах в роботи-пилососи, і продовжуючи до сучасних більш простих моделей роботів, боти були розроблені з базовими датчиками та основним алгоритмом або двома, щоб допомогти пилососу переміщатися по дому. Якщо ви коли-небудь бачили бюджетного бота в дії, ви знаєте, що ці моделі багато в чому покладаються на спроби та помилки під час маневрування навколо вашого місця проживання. Щойно ви активуєте базового бота, він буде плавати навколо вашої підлоги, захоплюючи будь-яке сміття, яке зможе... доки не наштовхнеться на предмет меблів.

Хоча прогумовані бампери багатьох роботів-пилососів допомагають запобігти будь-яким серйозним пошкодженням домашнього декору та іншого речей, бортові датчики, як правило, достатньо розумні, щоб повідомити вакууму, що він вдаряється щось коли це насправді врізається в нього. Можливо, вам навіть доведеться стрибнути, щоб витягнути пилосос із скрутного місця. Ось де потужність і точність штучного інтелекту. вакуум дійсно вступає в дію.

А.І. vacuum поєднує згадані вище сканування карт разом із алгоритмами глибокого навчання та ідентифікацією об’єктів, щоб забезпечити швидший, ретельніший і безпечніший досвід робота-пилососа.

Лідарне та vSLAM-картування: краще та безпечніше очищення

Хоча в цих ботів вбудовано базові датчики для цілей уникнення, відображення Lidar і vSLAM дають вашому пилюшнику детальну точку відліку під час прибирання. Фактично, ви повинні виявити, що А.І. пилососи, як правило, прибирають ваш дім швидше та більш прямими лініями порівняно з деякими більш округлими маневрами підмітання базових моделей роботів.

Крім того, глибоке навчання та ідентифікація об’єктів дозволяють вашому ШІ vac знати, чого слід уникати під час пилососіння. Пройшли ті часи, коли шнурки та кабелі живлення засмоктувалися в насадку-щітку вашого робота-пилососа.

У двох словах: А.І. vac використовує технології відображення та адаптивного навчання, щоб повідомити вашому боту що чистити, де чистити, і коли чистити. Хоча датчики й алгоритми не повністю відсутні в багатьох сучасних роботах-пилососах, низькі та моделі середнього рівня зазвичай не оснащені інтуїтивно зрозумілими інструментами навчання більш просунутих ШІ. моделі.