Як і багато людей мого віку, я люблю Інтернет і залежу від нього. Це мій секретар, бухгалтер, сувенір на пам’ять, щоденник, а іноді й друг, до якого ти повертаєшся, коли вичерпаєш усі інші можливості. І тепер він може зіграти ще одну роль: Magic 8 Ball.
Зростання так званої «системи рекомендацій» почалося з таких програм, як Pandora. Це практично змінило моє життя в коледжі, коли я виявив, що можу просто підключити пісню, яка мені подобається, і дозволити комп’ютеру знаходити більше пісень, які мені подобаються, не потрібно ставити чашку Solo. Відтоді алгоритми освоїли набагато більше, ніж просто музику. Тепер ви можете знайти механізм рекомендацій для всього: що їсти, одягатися, читати, подарувати, де робити покупки, подорожі … майже все.
Рекомендовані відео
Отже, яким було б життя, якби ми дійсно слухали? Чи були б ми задоволені тими шляхами, на які він нас ставить? Чи може це зробити життя легшим, ефективнішим і позбавити нас нудної рутини?
Пов'язані
- WhatsApp нарешті дозволяє редагувати надіслані повідомлення. Ось як це зробити
- Що означають очі на вашій історії Snapchat?
- Що станеться з вашим обліковим записом WhatsApp, якщо ви не погодитеся з новою політикою конфіденційності
Я на це сподівався, але був лише один спосіб дізнатися. Тому я передав якомога більше життєвих рішень в Інтернет протягом 24 годин. Ось як це було.
6:45 ранку – Яке тренування мені робити?
Можливо, на диво, найважче було знайти програму, яка пропонує тренування на основі алгоритмів, але пошук таки з’явився Sworkit. Після введення типу розпорядку, який ви шукаєте (кардіо або силове тренування), і скільки час, який у вас є, програма створює для вас тренування з рандомізованої бази даних кругових тренувань вправи.
Щоб справді дозволити Інтернету робити такі пропозиції для вас, вам справді потрібно відпустити зависання
Натомість я вибрав силове тренування й отримав приблизно 45 додаткових хвилин фітнесу, яких інакше б не мав. Але оскільки я схожий на огидного бордер-коллі, якщо не витрачаю достатньо енергії, я вже знав, що піду на пробіжку після роботи. Тим не менш, я був спітнілим і втомленим після сеансу, і я обов’язково знову використаю Sworkit. Але мені потрібен додаток, який задає мені більше запитань (Яке тренування ви хочете робити? де Як довго? Які результати ви шукаєте? Яка у вас форма?), а потім дає пропозиції, як-от як довго я маю бігати, скільки моїх м’язів чи присідань.
7:48 ранку – Що їсти на сніданок?
Ось чого я найбільше чекав: їжі. Я люблю їжу, але ненавиджу рішення та очікування, а це означає, що я їм багато однакових продуктів. Пластівці, рисові коржі з арахісовим маслом, банани, йогурт, яйця, сир, авокадо. Іноді це поєднується в справжню їжу, іноді я їм ложкою сире авокадо.
На сніданок я вдарився AllRecipes Dinner Spinner додаток, який, на щастя, має варіант сніданку. Додаток дозволяє вибрати тип страви, інгредієнти та час приготування, а потім викладає ваші варіанти. Ви також можете бути більш конкретними (щоб ви, палео-диваки, могли уникнути… всього смачного).
Вибравши «Сніданок», «Овочі» та «готово за 20 хвилин або менше», я прокрутив результати, більшість із яких не були продуктами для сніданку. Надійна база даних дала мені багато варіантів, але цей вибір також зводить нанівець зручність комп’ютера, який вибирає за вас. Я зупинився на кінзі та часникових яйцях з пармезаном, але замінив кінзу молодим шпинатом, тому що я не настільки ненавиджу себе, щоб їсти кінзу.
Це добре? Так. Чи краще б я з’їв міні-йогурт із холодильника? Так, чорт візьми.
11:43 – Що мені одягнути?
Як людині, яка працює вдома три дні на тиждень і зазвичай не змінює спортивні штани до полудня, можливо, це та сфера, де мені найбільше потрібен алгоритм, щоб допомогти мені. У моїх пошуках найкращих безкоштовних послуг я зрозумів, що мені потрібні дві: одна, яка має на увазі стиль, інша погода.
The Додаток «Що мені носити». підкаже, що одягнути залежно від погоди. Сюрприз: я живу на північному заході Тихого океану, йде дощ, і сказати мені одягати пальто не зовсім революційно. Утилітарні аспекти одягання — це не те, що вислизає від мене. Якщо холодно, я одягну светр; якщо ні, я не буду. Це вибір кольорів або тканин, які мені потрібно вдягнути. Тому що, до біса, якщо я знаю.
Dailydressme.com має рішення. Додаток робить свій вибір на основі погоди, а також того, що поп-культура вважає модою. Він був розроблений 16-річним підлітком, який, згідно з сайтом, хотів «відповісти на найбільші запитання кожної дівчини». запитання вранці – «Яка погода?» і «Що мені одягнути?» Я зазвичай запитую «Чому це так яскравий? Що я зробив, щоб заслужити цей пекельний кошмар під назвою прокидатися о 7:30?!» але, мабуть, тому мені потрібен цей сайт. Тож я ввів своє місто, і технологія запропонувала мені одягнути ось що:
Це капелюх, який програв бійку з шарфом? На що я дивлюся? Вибачте, але я не настільки крутий, щоб це зробити. І оскільки я не народився і не осиротів у модному провулку в центрі міста, а потім виріс працівниками Urban Outfitter, у мене навіть немає необхідного одягу.
Мені вдалося зібрати звичайну для людини версію цього: джинси, сорочка, пальто, черевики. Я навіть капелюх додав.
Враховуючи той факт, що зазвичай мене не можна вирвати з бігових легінсів і світшотів, я почувався надто шикарно. І все ж, коли я натиснув «Оновити» й побачив, які ще гидоти мені могли запропонувати…
… Я відразу зрозумів, що не повернуся на Dailydressme.com.
12:00 вечора – Що мені слухати?
Оскільки я проводжу багато часу, працюючи в Інтернеті, мене майже завжди можна знайти в Spotifying. Але я вважаю за краще покладатися на власні списки відтворення замість того, щоб користуватися функцією радіо, яка у мене є лише помірно успішним. Але я віддаюся алгоритмам, тож налаштував радіо Spotify на радіостанцію Sol. За словами Spotify, він працює на основі «комбінації наших власних даних на основі мільярдів годин прослуховування на вимогу від наших користувачів, а також дані соціальних мереж і дані лайків (уподобання/збереження треку в списки відтворення).»
Час від часу я чув пісню, яка мені дуже подобалася... інакше вони якось змішувалися разом. Насправді, це було добре: це було як фоновий гул, який підтримував мене продуктивно, розважав, але не захоплював. Ось станція.
14:30 - Що я повинен зробити?
Якщо Інтернет чогось навчив нас, так це тому, що ми постійно нудьгуємо. Деякі з найпоширеніших запитів Google: «чим зайнятися в [вставте тут місто]» або «чим зайнятися, коли вам нудно».
Щоб справді дозволити Інтернету робити такі пропозиції для вас, вам справді потрібно відпустити зависання. Зависання — це бажання залишитися всередині, неможливість поїхати кудись без екіпажу або небажання ні за що платити. Але в дусі цього експерименту я збираюся подивитися, що придумають кілька програм.
Я люблю їжу, але ненавиджу рішення та очікування, а це означає, що я їм багато однакових продуктів.
Будучи самітником, яким я є (не насправді, лише свого роду), я вирішив спробувати Wtfshouldidotoday.com, який пропонує випадкові дії, а також веб-сайти, на які ви можете витрачати час.
І я втрачав час. На цьому. І це. І це.
Тож я попрямував до Shouldidoit.com, справжній додаток типу кульок Magic 8, який дає вам відповіді «так» або «ні». Була коротка перерва в дощі, тож я запитав: «Мені піти погуляти?»
Так.
Подивіться, як це було легко!
«Мені піти за кавою?»
Так. Знову з прямими відповідями! Очевидно, що це останній варіант, і його не слід сприймати всерйоз застереження пояснює.
16:00 – Що мені читати?
Wtfshouldidotoday.com порадив мені прочитати нову книгу. Тож замість того, щоб безцільно блукати кордонами чи гортати пропозиції на своєму Kindle, я попрямував до програм.
я намагався Whatshouldireadnext.com. Інструкції сайту прості: «Введіть книгу, яка вам подобається, і сайт проаналізує нашу величезну базу даних улюблених книг справжніх читачів, щоб надати рекомендації щодо книг і пропозиції щодо того, що читати далі».
Я увійшов Виправлення, і однією з найкращих рекомендацій була Нігелла Лоусон Святкова їжа, яка прославляє життя. Це не зробило б. Тож я спробував Джонатана Франзена, який скерував мене до кількох його романів, щоб натиснути. я обираю Свобода, який я люблю, і це запропонувало The Ask Сем Ліпстайн.
Великий успіх: мене цікавить багато речей у цьому романі. По-перше, як людина, яка раніше працювала в академічному фандрейзингу, я ціную будь-які історії про цей дивний і жахливий світ. По-друге, фінансові труднощі для нещодавніх випускників коледжу? Так, будь ласка!
18:15 – Що мені приготувати на вечерю?
Після мого досвіду сніданку з AllRecipes DinnerSpinner я делегував прийняття рішень щодо обіду Whatthefuckshouldimakefordinner.com. Сайт абсолютно випадковий, тобто він насправді не заснований на алгоритмі. Натомість, як і WtfshouldIdotoday.com, він надсилає вам блукати крізь купу рецептів Інтернету, у грубій манері.
Відповідно до Whatthefuckshouldimakefordinner.com, мені потрібно було їсти Orecchiette з песто россо. Це звучало як набагато більше роботи, ніж сирно-рисовий пиріг з арахісовим маслом, який я планував зробити «виготовлення». Тепер, належним чином одягнений за алгоритмом, я спустився до QFC, щоб знайти необхідне інгредієнти. Тільки я не хочу песто, бо він солоний. А деякі предмети були занадто дорогими, тому я імпровізував. Орекьєтте з помідорами, шпинатом і цукіні в томатному соусі!
Це було трохи більше роботи, ніж рисовий пиріг, але воно того варте. Це також надихнуло мене купувати та їсти цукіні, які я думала, що ненавиджу, але насправді люблю.
7:00 вечора – Що мені дивитися?
У мене є кілька шоу, до яких я повертаюся з релігією: 30 Rock, Breaking Bad, The Wire, або Parks n’ Rec. Замість того, щоб зробити це, я використав Popcorn.fm і Джинні знайти щось нове.
Jinni було створено на основі людського інтелекту експертів у сфері розваг і мови, щоб визначити, що ви хочете дивитися на основі ваших почуттів. Додаток надає фільтри, які можна налаштувати; вас заохочують бути дуже конкретними. Виходячи з того, що я заповнив (комедія, дотепність, телебачення), я отримав Теорія великого вибуху і M.A.S.H. Жоден із них недоступний на Netflix. Тому я спробував Popcorn.fm, який, як і багато інших програм, якими я користувався сьогодні, просить вас назвати те, що вам подобається, і знаходить щось інше з подібними якостями. Я сказав системі рекомендацій, що мені подобається фільм Наче скажений і це рекомендовано Мистецтво обходитися. Також немає на Netflix.
Це було розчаруванням.
Нарешті, я спробував базувати пропозиції на кількох телешоу, які мені подобаються, щоб отримати ще одну рекомендацію: Погоня за Емі. Я ніколи його не бачив, він був доступний на Netflix, тому ми пішли!
Мої думки? Це не мій новий улюблений фільм, але це солідний фільм, і я радий, що не просто переглянув четвертий сезон 30 Рок.
Вирок
По-перше, алгоритми виснажливі. Я думав, що цілий день приймати власні рішення було втомливо, але дозволити системі рекомендацій робити це набагато більше енергії. Тоді як я буду враховувати зручність, свій рівень енергії та те, наскільки сильно я справді хочу ця річ, комп’ютер цього не зробить – і зазвичай покладає на мене набагато вищі очікування, ніж мав би.
Що… може бути найкращою частиною дозволу алгоритмам контролювати ваше життя. Я за те, щоб планка була низькою та керованою в певних аспектах, але кинути собі виклик, очевидно, має свої переваги. Рішення за допомогою алгоритмів ведуть вас до нових відкриттів, і хоча деякі з них просто закінчаться розчаровувати вас (привіт, алгоритми одягни мене!), інші просто штовхають і штовхають вас за ваш комфорт зона. А потім, ви будете їсти кабачки. І вам це сподобається.
Як і в усьому іншому, я б не радив використовувати алгоритми для щоденного життя, доведені до крайності. Але віддавшись владі таких додатків, хоча б на один день, ви отримаєте кілька щасливих сюрпризів.
Рекомендації редакції
- WhatsApp тепер дозволяє додавати короткі відеоповідомлення в чати
- Meta вже перевірила мене, щоб впливати на вибори — то чому я маю платити за галочку?
- WhatsApp тепер дозволяє контролювати, хто може бачити ваш профіль
- WhatsApp незабаром дозволить надсилати гроші за допомогою Facebook Pay
- WhatsApp незабаром може дозволити вам надсилати зниклі повідомлення в приватних чатах
