Поговоріть з будь-яким дослідником штучного інтелекту, і він вам це скаже, а ШІ. можуть бути здатними до складних дій, наприклад водіння автомобіля і помічаючи крихітні деталі на рентгенівських знімках, вони все ще значно відстають, коли йдеться про узагальнені здібності навіть 3-річної дитини дитина. Це іноді називають Парадокс Моравека: те, що на перший погляд складне, є легким для штучного інтелекту, тоді як те, що здається легким, є важким.
Але що, якби ви могли навчити А.І. до учись як дитина? І які навчальні дані вам знадобиться передати в нейронну мережу, щоб провести експеримент? Дослідники з Нью-Йоркського університету нещодавно вирішили перевірити цю гіпотезу, використовуючи набір даних відеоматеріали, зняті з накладних камер, які діти регулярно носять протягом перших трьох років живий.
Рекомендовані відео
Ці дані SAYcam були зібрані психологом Джесс Салліван та колеги в а документ, опублікований на початку цього року. Діти записували свій досвід у стилі GoPro протягом однієї-двох годин на тиждень, займаючись повсякденним життям. Дослідники записали кадри, щоб створити «великий, натуралістичний, поздовжній набір даних відео з немовлят і дітей» для використання психологами, лінгвістами та комп’ютерниками.
Навчання А.І. дивитися на світ як дитина
Потім дослідники Нью-Йоркського університету взяли ці відеодані та використали їх для навчання нейронної мережі.
«Мета полягала в тому, щоб розглянути проблему природи проти. питання виховання", Емін Орхан, провідний дослідник проекту, розповів в електронному листі Digital Trends. «Враховуючи цей візуальний досвід, який діти отримують у своєму ранньому розвитку, чи можемо ми вивчити візуальні категорії високого рівня — такі як стіл, стілець, кіт, автомобіль тощо. — використання загальних алгоритмів навчання, чи ця здатність вимагає від дітей певного роду вроджених знань чого неможливо навчитися, застосовуючи загальні методи навчання до раннього візуального досвіду дітей отримати?»
А.І. показали деяку навченість, наприклад, впізнавши кота, який часто фігурував у відео. Хоча дослідники не створили нічого близького до дитячої версії Загальний штучний інтелект, тим не менш, дослідження підкреслює, як певні візуальні особливості можна дізнатися, просто спостерігаючи за натуралістичними даними. Але попереду ще багато роботи.
«Ми виявили, що загалом таким чином можна вивчити досить складні візуальні концепції високого рівня, не припускаючи жодних вроджених знань», — пояснив Орхан. «Але розуміючи, що саме здатні робити ці моделі машинного навчання, навчені даними головної камери, і те, чого ще не вистачає цим моделям у порівнянні з образотворчими здібностями дітей, все ще є роботою прогрес».
Папір опис дослідження доступний для читання в Інтернеті.
Рекомендації редакції
- Як Nintendo може використовувати штучний інтелект щоб перенести ігри 4K на Switch Pro
- Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
- Цей базовий людський навик є наступною важливою віхою для ШІ.
- Facebook A.I. може вирішити одну з найбільш неприємних проблем у програмах для відеочату
- Цей А.І. Генератор мемів опанував мистецтво дивного інтернет-гумору
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
