Якщо ви пропустили фільм Moneyball, ось короткий підсумок: він заснований на реальній історії Біллі Бін – Генеральний менеджер американської бейсбольної команди «Окленд А» – і як він використовував згенерований комп’ютером статистичний аналіз, щоб подолати обмежений бюджет і сперечатися зі списком недосвідчених гравців. Хоча Бреда Пітта, можливо, номінували на «Оскар» за його гру, мистецтво шаблеметрія вдалося привернути увагу.
Ми закохалися в дані – не дивіться далі президентські вибори 2012 року та тріумф Нейта Сільвера щоб довести це. І Сільвер, звичайно, почав статистику з бейсболу.
Рекомендовані відео
Також є Шейн Баттьє – нині гравець НБА за команду Майамі Хіт – якого славлять як "Немає статистики всіх зірок" за його величезну підготовку перед грою, яка передбачає вичерпне вивчення його суперників, особливо гравців, яких йому доручено охороняти. За матеріалами New York Times функція Статистичні дані високого рівня, зібрані щодо всіх суперників Баттьє, дозволяють йому ознайомитися зі слабкими сторонами кращої команди.
Світ спорту, очевидно, зміг перетворити показники на вимірювані, реальні прогнози... то чому б це не працювати й на інших ринках? Чому б не скористатися математикою, щоб побачити найближче майбутнє музики? Це відбувається. Завдяки зростанню споживання музики в Інтернеті та використанню соціальних медіа для обговорення музикантів ми маємо більш чітке вікно споживання музики, ніж будь-коли раніше. Художникам, які прагнуть прорватися до мейнстріму успіху, можливо, доведеться дивитися не далі, ніж на цифри, щоб окреслити свій шлях до вершини. Але залишається відкритим питання: чи може щось таке особисте й абстрактне, як музика, ґрунтуватися на метриці, чи доля все ще причетна до всього цього?
Деталі тканини (музичні дані)
Великі звукозаписні компанії завжди обробляли цифри, щоб передбачити наступні великі виконавці – зрештою, кожна успішна зірка для когось є дойною коровою. Різниця в тому, що тепер у нас є набагато більше цифр, ніж продажі платівок і радіопрогравання, і доступ до цієї інформації доступний будь-кому, а не лише провідним компаніям звукозапису. У нас з вами є інструменти, щоб викорінити перспективних музикантів. Однак перш ніж ми це зробимо, важливо знати, які дані аналізуються, щоб зробити ці висновки.
Деталь №1: Що нам подобається, або, що важливіше, те, що нам подобається в різних соціальних мережах. Давайте подивимося правді в очі: разом із хештегом і кнопкою ❤, Facebook «подобається». потужний, можливо, достатньо потужний, щоб передбачити наступну найбільшу сяючу зірку музики. Щоразу, коли ви публікуєте відео на YouTube чи текст улюбленої пісні, щоразу, коли використовуєте додаток, щоб запросити друзів на концерт, на який ви купили квитки, щоразу, коли ви ділитеся тим, що купили альбом, ви полегшуєте Інтернету та всьому світу визначення того, які дії варті дивитися.
Показники соціальних мереж є одним із ключових інгредієнтів формули Наступний великий звук використовує для визначення музичних успіхів у створенні. Кожен учасник може вивчати вичерпний огляд і підрахунок переглядів сторінок будь-якого музичного виконавця, уподобань, підписників і згадок у їхніх офіційних соціальних облікових записах. Порівняти з подібними виконавцями стало легко завдяки детальним графікам. Для випадкових і допитливих цієї інформації достатньо, щоб продовжити – якщо Facebook не надто відомої групи кількість лайків на сторінці зростає до мільйонів, ймовірність того, що до кінця року вони стануть великими висока. Те саме стосується інді-виконавця з понад сотнею тисяч підписників у Twitter. Коли ці висоти досягнуті, це означає, що фан-клуби, менеджери талантів і керівники звукозаписних компаній повинні звернути увагу.
Деталь № 2: Що ми купуємо. Музика – це продукт, а ми – її споживачі. Вивчення поведінки споживачів і моделей покупок, пов’язаних з музикою, відкриває широкі можливості. Коли гурти дізнаються, яка з їхніх пісень подобається найбільше, вони можуть переконатися, що виконують їх частіше під час своїх концертів. Коли компанії звукозапису бачать, що певний тип альбому продається в iTunes як гарячі пиріжки, вони переконуються продати більше синглів із цього альбому або випустити зовсім іншу (акустична, жива, струнний квартет) версія це.
Чудовим прикладом використання споживчої поведінки на користь музики є Мільйон даних інтерв’ю EMI Music. У партнерстві з Data Science Лондон, ініціатива EMI обіцяє стати «найбагатшим і найбільшим набором музичних даних за всю історію». Він складається з мільйона інтерв’ю, які порушують такі теми, як рівень пристрасті до конкретний музичний жанр і піджанр, бажані методи для відкриття музики, улюблені музичні виконавці, думки про музичне піратство, потокове передавання музики, музичні формати та шанувальники демографія.
Девід Бойл, старший віце-президент з питань аналізу EMI Music, оптимістично налаштований, що, випустивши цю величезну колекцію інформації для громадськості, більше людей у музичній індустрії помітять і використовуватимуть дані для покращення якості бізнес. «Ми досягли великого успіху, використовуючи дані, щоб допомогти нам і нашим художникам зрозуміти споживачів, і ми раді поділитися деякими з наших даних, щоб допомогти іншим зробити те саме», — говорить Бойл. «Ми також розуміємо, що інші люди, переглядаючи ці дані, помітять те, що ми пропустили; різні точки зору та досвід виведуть різні ідеї. Тому ми раді бачити, що люди роблять із цими даними, і вчитися на цьому».
Більший набір даних EMI, безсумнівно, можна використати, щоб виявити, на яких музичних виконавців варто звернути увагу цього року. За словами Бойла, вивчення та аналіз поведінки споживачів музики може озброїти користувачів кращими можливостями прогнозування щодо виконавців, чия кар’єра може піднятися в найближчому майбутньому.
Деталь № 3: Який формат ми віддаємо перевагу. Чи справді зручність і легкість обміну музикою в Інтернеті вплинули на доходи музичного бізнесу? Скільки людей досі віддають перевагу фізичному компакт-диску перед цифровим MP3? Чи є ще достатньо людей, які хочуть винагороджувати творців музики, щоб утримати індустрію на плаву? Відповідно до звіту EMI Music, люди більше не платять за музику так, як робили раніше, а продажі музичних записів постійно знижуються з 2001 року. Накопичення фактичних музичних даних безпосередньо з джерела (слухачів музики) дозволить їм, а також іншим учасникам музичної індустрії, щоб з’ясувати, у чому проблема, і розробити стратегію, яка задовольнить справжніх шанувальників музики.
Сьогодні все більше людей звикли користуватися музичними програмами, такими як Spotify і Pandora, щоб слухати нову музику. Шлюз до покращення відкриття музики широко відкритий, і Гніздо Ехо є однією з компаній, яка робить перші кроки на цьому шляху. Він забезпечує надійний музичний інтелект, який може допомогти розробникам у створенні складних музичних програм. Сюди входять розширені списки відтворення музики, профілювання смаків, персоналізовані можливості радіо, пов’язані з музикою стрічки новин, ігрові додатки та «фаналітика» – весь цей час резервне копіювання понад трильйона (так, трильйон) точки даних, підключені до понад 30 мільйонів пісень у його розпорядженні.
В ан стаття під назвою, Наука про дані та музична індустрія: яке відношення мають соціальні мережі до продажів записів, члени команди Next Big Sound аналізують вплив соціальних медіа на альбом iTunes і відстежують продажі, порівнюючи свої показники з прибутком іншого. Вони підтвердили очевидне: соціальні мережі зробив впливають на продажі альбомів і треків. Однак їхні конкретні висновки набагато цікавіші. Радіопрогравання та YouTube найбільше впливають на продажі композицій, і це має сенс: ми чуємо чудову пісню на радіо в автомобілі, тож переходимо на YouTube, щоб ближче ознайомитися з нею на дозвіллі. Знаючи це, керівники звукозаписних компаній відтепер нададуть пріоритет створенню вражаючих музичних відео на YouTube для синглів, які вони випускають, щоб захопити більшу аудиторію.
З продажами альбомів все стає трохи складніше – щоб вивчити, як соціальні мережі впливають на них, враховується активність за тиждень до і тиждень після випуску альбому. Їхній аналіз показує, що на продажі альбомів найбільше впливають – зрозумійте – перегляди сторінок у Вікіпедії. Споживачі повинні знати більше про художника, перш ніж інвестувати, тому для художників вкрай важливо підтримувати свою сторінку у Вікіпедії актуальною та актуальною.
Деталь № 4: Що говорить математика. У липні минулого року EMI Music разом із Data Science London організували хакатон Music Data Science, на якому спеціалісти з обробки даних отримали доступ до частин набору даних EMI. Вони могли застосувати до нього власні алгоритми, щоб спробувати передбачити, яка музика сподобається людям. Перемогу в конкурсі здобув Shanda Innovations, технологічний інкубатор корпорації Shanda з Китаю.
Що – і хто – ось-ось стане популярним
Отже, у нас є дані. Тепер що ми можемо сказати з цього?
«Якщо ви хочете дізнатися, хто справді збирається вибухнути в 2013 році, такі виконавці, як Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware і Trinidad James, настійно рекомендуються. Або, принаймні, так свідчать цифри», – каже Лів Булі, журналіст даних для Next Big Sound.
Ті, хто бере участь у проекті набору даних, ретельно досліджують нових художників на дуже ранніх етапах, перш ніж ділитися будь-якою інформацією про них. «Часто ми бачимо дуже захоплюючі результати ще до того, як публіка матиме шанс закохатися в художника», — сказав Бойл. Однак ось що вони готові запропонувати:
Цього року компанія планує оприлюднити оновлений і більш конкретний набір даних.
Справжнє питання: чи може це спрацювати?
Відкриття музики буде завжди бути викликом, незважаючи на наявність програм, які мають полегшити роботу. Музичні дані, безумовно, можуть допомогти індустрії в її прагненні стати кращими, і ці сервіси та алгоритми, безперечно, є кроком у напрямок «це можливо». Однак, коли мова заходить про майбутнє, завжди є місце для сумнівів – скажуть навіть самі розробники так.
«Музика — це не математична проблема», — сказав Шейн Тобін з The Echo Nest під час минулорічного саміту SF MusicTech, згідно з TechHive. «Це має бути поінформовано з людського елементу. Наші рекомендації працюють через розуміння того, що мають сказати люди».
На щастя, щось таке нематеріальне, як музика, не можна підсумувати в рівнянні – і людський дотик залишається найважливішим фактором, який слід враховувати при визначенні наступної найбільшої речі в музиці. Але значна частина музичних відкриттів пов’язана з соціальною поведінкою, і так сталося, що більшість наших соціальних взаємодій відбувається в Інтернеті. Поки ті, хто планує маніпулювати музичними даними, можуть бездоганно інтегрувати особистий смак і рекомендації у свої проекти, немає причин, чому це не спрацює.
