AMD укомплектовує чотири графічні процесори Vega в одному кубі для глибокого навчання

amd у формі куба vega graphics глибоке навчання центри обробки даних radeon rx480 press 10
На додаток до демонстрації потужності своїх майбутніх графічних карт, заснованих на новому дизайні чіпа «Vega», запустивши Дум з роздільною здатністю Ultra 4K і частотою оновлення 60 Гц — AMD також представила пристрій у формі куба розміром з кавову чашку комплектується чотирма прототипними платами на базі Vega. Наразі його називають Vega Cube або Koduri Cube, хоча офіційної назви поки немає. Однак планується, що пристрій забезпечить 100 терафлопс обчислювальної потужності половинної точності для сценаріїв глибокого та машинного навчання.

Пристрій було представлено під час нещодавньої конференції AMD Tech Summit 2016. Ця презентація не була офіційною, тому немає вказівок на те, коли продукт буде доступний для ринку глибокого навчання. Крім того, модель, показана на сцені, навіть не містила справжніх графічних процесорів на базі Vega. Натомість AMD очолює Radeon Technologies Group, Раджа Кодурі, сказав, що рішення використовує спеціальний інтерфейс, який компанія не розкриває. ще.

Рекомендовані відео

Є припущення що Vega Cube є відповіддю AMD на технологію NVLink від Nvidia. Це протокол зв’язку, розроблений Nvidia, який встановлює прямий зв’язок між графічними чіпами компанії та ЦП, а також між більш ніж одним графічним процесором Nvidia. Він призначений для забезпечення швидших смуг зв’язку, ніж повільніший метод PCI Express, збільшуючи пропускну здатність у 5–12 разів. Ця технологія вбудована в новітні графічні чіпи Nvidia на основі дизайну Pascal і спрямована на ринок високопродуктивних обчислень.

Наприклад, один графічна карта який використовує переваги NVLink, це Tesla P100 від Nvidia для центру обробки даних. Він призначений для паралельних обчислень, тобто працює разом із системним процесором, допомагаючи справлятися з обчислювальними навантаженнями. При встановленні на серверах, оптимізованих за технологією Nvidia NVLink, карта забезпечує 10,6 TFLOPs продуктивність одинарної точності, 21,2 TFLOPs продуктивності половинної точності та швидкість зв’язку NVLink до 160 ГБ в секунду.

Що стосується Vega Cube, кожен із чотирьох графічних процесорів на базі Vega забезпечить 25 TFLOPs обчислювальної продуктивності половинної точності. Імовірно, це кубоподібне рішення буде встановлено вертикально, на відміну від Tesla P100 від Nvidia, який встановлено горизонтально. Наразі це здебільшого припущення, враховуючи, що пристрій потрапляє в заголовки лише завдяки звітам, що випливають із шоу, а не через AMD.

Звіти про обчислювальний пристрій у формі куба надходять разом із представленням Radeon Instinct, рішення карти прискорювача з пасивним охолодженням, оптимізоване для машинного навчання, фреймворків глибокого навчання та відповідних додатків. Існує повнорозмірна модель MI6 із продуктивністю 5,70 TFLOPs, швидкістю пам’яті 224 ГБ/с і споживаною потужністю близько 150 Вт. Модель MI8 — це карта малого форм-фактора з продуктивністю 8,2 TFLOPS, швидкістю пам’яті 512 ГБ/с і споживаною потужністю близько 175 Вт.

AMD також представила модель MI25 на основі нового дизайну графічного чіпа Vega. Це високопродуктивна карта-прискорювач, створена спеціально для навчання штучного інтелекту. Компанія не надає специфікацій, але в загальному підсумку вказано споживану потужність близько 300 Вт, «2x packed math», а також кеш-пам’ять і контролер з високою пропускною здатністю.

У вівторок AMD планує провести захід, на якому продемонструє продуктивність майбутніх настільних процесорів Summit Ridge на базі Zen. Рішення, згадані тут, швидше за все, не будуть частиною шоу, але є серйозні ознаки того, що компанія представить відеокарту на базі Vega для ринку комп’ютерних ігор високого класу. У AMD, схоже, буде a дуже насичений 2017 рік.

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.