Яндекс використовує штучний інтелект, щоб налаштувати рекламу на ваш смак

yandex machine learning ads rsz 1img 6748 dxoc
Можливо, Яндекс не розпізнає таку назву, як у Росії, але російська пошукова система позитивно домінує на внутрішньому пошуковому ринку — у 2015 році він обробляв 57,3 відсотка веб-сайту країни запити.

Але в той час як пошук є хлібом і маслом для компанії, Яндекс за останні роки розгалужився — він пропонує антивірусне програмне забезпечення, платформа ставок у реальному часі, рішення для топографічного картографування, мовний переклад та більше. А цього тижня він занурився в ще одну територію: відгуки користувачів, інтерпретовані машинним інтелектом.

Рекомендовані відео

Яндекс заявив, що нова технологія, яку він почав розгортати у вівторок, є спробою побудувати «кращі відносини» зі своїми користувачами. Він дебютує у формі кнопки скарги у веб-браузері для Android. Коли користувач бачить дратівливу, нав’язливу або образливу програму, натискання нової кнопки позначає її для перевірки Яндексом. Потім сервери пошукового гіганта «ініціюють» спеціальний рекламний фільтр, який за допомогою алгоритмів машинного навчання адаптує майбутню рекламу до смаків користувача.

Це дуже схоже на концепцію «білого списку реклами», відмінної риси такого програмного забезпечення, як Adblock Plus, яке дозволяє «відомо хорошим» рекламним мережам пробивати барикади блокування реклами. Але на відміну від звичайних білих списків, технологія Яндекса враховує індивідуальні переваги — компанія зазначає, що користувачі можуть повідомити про певну рекламу, яка їм не подобається.

Яндекс бачить у технології не тільки персоналізований досвід, але й потенціал. Він вважає, що рекламодавці виграють. «[Така технологія могла б] створювати більш цілеспрямовані та ефективні кампанії, релевантні користувачам, зменшуючи потребу в установці програмного забезпечення для блокування реклами», – йдеться в заяві. розповів TechCrunch. Іншими словами, накопичені сигнали Яндекса можуть допомогти побудувати кампанії, які з більшою вірогідністю залучатимуть зацікавлену аудиторію.

«Ініціатива Яндекс Браузера допоможе всім учасникам ринку покращити поточні рекламні продукти», — сказав у відповідній заяві Дмитро Попов, керівник Рекламної мережі Яндекса. «[Це] усуне ті, які є неефективними, і розробить ті, які зможуть забезпечити найкраще залучення клієнтів».

Кнопка зворотного зв’язку на основі штучного інтелекту зараз знаходиться в альфа-версії, але Яндекс повідомив TechCrunch, що в майбутньому планує розширити її для браузерних клієнтів на інших платформах. Загалом браузер налічує понад п'ять мільйонів активних користувачів, повідомляє Яндекс.

Яндекс, як не дивно, є бізнесом, який сильно залежить від реклами — у другому фінансовому кварталі 2016 року він отримав 96 відсотків свого загального доходу від текстової та медійної реклами. І бізнес веб-реклами стикається з бурхливістю. За оцінками Juniper Research, програмне забезпечення для блокування реклами коштуватиме видавцям 27 мільярдів доларів втрачених доходів 2020, в основному в результаті зростання мобільних пристроїв: 408 мільйонів людей використовували браузер із блокуванням реклами на їх смартфон у березні цього року.

Видавці намагалися вирішити проблему з кількох точок зору. Цього тижня Google оголосив, що буде карати мобільні веб-сайти, які показують відвідувачам «нав’язливу» рекламу, а раніше цього місяця гігант соціальної мережі Facebook запровадив нову форму медійної реклами, здатну перемогти деякі блокувальники.

Деякі видавці взяли заходи у свої руки. Slate надсилає повідомлення користувачам, які блокують рекламу, із проханням зареєструватися для преміум-членства, Bloomberg останніми місяцями зосереджено на зменшенні кількості реклами, і Forbes у грудні почав блокувати вміст відвідувачів, які ввімкнули рекламу блокування.

Рекомендації редакції

  • Нова кардіологія А.І. знає, чи скоро ти помреш. Лікарі не можуть пояснити, як це працює

Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.

Категорії

Останні