RadarCat: категоризація радарів для введення та взаємодії за допомогою Soli [UIST2016]
RadarCat був створений в університетській дослідницькій групі взаємодії з комп’ютером і людиною. Радарний датчик, який використовується в RadarCat, походить від Проект Солі набір розробників альфа-версії, наданий програмою Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Цей датчик спочатку створювався для виявлення найменших рухів пальців, але команда RadarCat побачила ще більший потенціал.
Рекомендовані відео
«Мініатюрний радар Soli відкриває широкий спектр нових форм безконтактної взаємодії. Після того, як Soli буде розгорнуто в продуктах, наше рішення RadarCat може змінити спосіб взаємодії людей з комп’ютером, використання повсякденних предметів, які можна знайти в офісі чи вдома, для нових застосувань і нових типів взаємодія»,
— сказав професор Аарон Квіглі, кафедра взаємодії людини з комп'ютером університету.Чіп Soli від Google менший за чверть, має розміри лише 8 мм x 10 мм і вміщує як датчик, так і антенну решітку. За даними Google, цей чіп транслює широкий пучок електромагнітних хвиль. Коли об’єкт потрапляє в ці хвилі, енергія розсіюється певним чином відносно об’єкта. Таким чином, датчик може отримати конкретні дані з енергетичної моделі, такі як форма, розмір, орієнтація та матеріал.
«Soli відстежує та розпізнає динамічні жести, виражені тонкими рухами пальців і руки», — заявляє Google. «Щоб досягти цього за допомогою датчика з одним чіпом, ми розробили нову парадигму радарного зондування з адаптованим обладнанням, програмним забезпеченням і алгоритмами».
Як видно на відео вище, пристрій RadarCat підключено до Surface 3 через USB-кабель. Коли користувач кладе руку на пристрій, програма на ноутбуці малює необроблені радарні сигнали, коли вони змінюються, коли рука рухається вгору та вниз. Демонстрація переходить до сканування a смартфон, металева тарілка, склянка з водою тощо. Машинне навчання дозволяє комп’ютеру розпізнавати, що він сканує, і правильно повідомляти своєму господарю(ам), що насправді є об’єктом.
Що цікаво, система RadarCat може визначити різницю між передньою та задньою сторонами. Зверніть увагу на відео, що група використовує смартфон Nexus 5 у демонстрації, причому RadarCat успішно ідентифікує телефон екраном донизу та догори. Система зробила те саме з 10-дюймовим планшетом Nexus 10 від Google.
За словами університету, команда провела три тести, щоб показати, що RadarCat працює. Перший тест складався з 26 матеріалів, включаючи складні композитні об’єкти, тоді як другий тест складався з 16 прозорих матеріалів різної товщини та барвників. Фінальний тест включав 10 частин тіла, наданих шістьма учасниками.
Однією з переваг RadarCat є те, що користувачі можуть дізнатися додаткову інформацію про сканований об’єкт. Наприклад, помістіть апельсин на RadarCat, і він не тільки ідентифікуватиме фрукт, але й завантажить інформацію про поживну цінність у процесі — будь-якою мовою. Систему також можна використовувати в магазинах, щоб покупці могли порівнювати смартфони.
Щоб побачити, які інші програми може надати RadarCat, перегляньте опубліковане вище відео.
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
