Це ідея нової роботи, яку провели мікробіологи з медичного центру Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), навчальної лікарні Гарвардської медичної школи. Там дослідники розробили мікроскоп, удосконалений технологія машинного навчання щоб допомогти діагностувати потенційно смертельні інфекції крові, що значно покращує шанси пацієнтів на виживання в процесі.
Рекомендовані відео
«Коли хтось має інфекцію в лікарні, зразки пацієнтів надсилають до мікробіологічної лабораторії, де ставлять діагноз», Доктор Джеймс Кірбі, директор лабораторії клінічної мікробіології BIDMC і ад’юнкт-професор патології Гарвардської медичної школи, розповів Digital Trends. «Є різні типи інфекцій, в тому числі бактеріальний
, грибок і паразити. Це можуть бути інфекції кровотоку, інфекції сечовивідних шляхів, пневмонія або діарея. Зразок пацієнта досліджується під мікроскопом мікробіологом-технологом, який розпізнає форми, кольори та візерунки організмів і визначає клас або тип інфекційного агента. Ця важлива інформація використовується лікарями для вибору ефективного лікування».То навіщо використовувати штучний інтелект (ШІ)? Причина полягає в тому, що для того, щоб стати експертом, здатним точно й послідовно розпізнавати мікроби, потрібні роки. Крім того, перевірка зразка займає багато часу — те, що все важче робити в завантажених сучасних лабораторіях. Щоб створити високотехнологічну альтернативу, дослідники навчили згортову нейронну мережу розпізнавати інфекційні агенти у зразках пацієнтів, показавши їй 100 000 навчальних зображень. Результати тестів показали вражаючу точність діагностики на 95 відсотків.
«Ми можемо уявити штучний інтелект. який ставить первинний діагноз після того, як пройшов повний темп навчання та став експертом», — продовжив Кірбі. «Однак одна річ, яка нам дуже цікава, це те, що ми називаємо «допомога технолога». Ідея полягає в тому, щоб поєднати навички технолог мікробіології та А.І. Зокрема, автоматизований мікроскоп захопить сотні зображень із зразка пацієнта. А.І. потім програма ідентифікувала б зображення, що містять мікроби, і представляла їх технологу на екрані комп’ютера з запропонованим діагнозом. Потім технолог сканував зображення на екрані та підтверджував діагноз. Мікроби часто зустрічаються в зразках дуже рідко, і технологу може знадобитися багато часу, щоб ідентифікувати мікроби стандартним ручним способом. Допомога технолога скоротить час, необхідний технологу для діагностики, до секунд».
Був документ з описом проекту нещодавно опублікований в Journal of Clinical Microbiology.
Рекомендації редакції
- Прочитайте моторошно красиве «синтетичне писання» штучного інтелекту. що думає, що це Бог
- Як USPS використовує графічні процесори Nvidia та штучний інтелект для відстеження зниклої пошти
- Чому навчання роботів грати в хованки може стати ключем до Штучного інтелекту наступного покоління
- BigSleep A.I. це як Google Image Search для фотографій, яких ще не існує
- Розумний новий A.I. система обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
