Таке відчуття, що ми тільки що вийшли з виснажливої ситуації нестача відеокарти за останні кілька років, але новий звіт показує, що ми поки не можемо дихати спокійно. Чи може бути новий дефіцит GPU на горизонті, чи споживачі застраховані від повернення до іншого кошмарного сценарію?
Відповідно до DigiTimes (через Wccftech), Nvidia спостерігає величезний сплеск попиту на свої мікросхеми через вибух інструментів штучного інтелекту (AI), як ChatGPT. Nvidia пропонує ряд графічних карт, які чудово справляються із завданнями штучного інтелекту, включаючи A100 і H100, і, як повідомляється, компанія намагається не відставати від такого величезного попиту.
Nvidia особливо відчуває напругу в Китаї, де компанія продає модифіковані версії A100 і H100, щоб обійти санкції США. Оскільки чіпи з підтримкою штучного інтелекту зараз так важко знайти на китайському ринку, модифіковані чіпи Nvidia — під назвою A800 і H800 — просто розлітаються з полиць.
Пов'язані
- Розробник ChatGPT OpenAI стикається з розслідуванням FTC щодо законів про захист прав споживачів
- Згідно з опитуванням, 81% вважають, що ChatGPT становить загрозу безпеці
- Цей веб-браузер інтегрує ChatGPT у новий захоплюючий спосіб
Це змусило Nvidia збільшити ціну на 40% вище MSRP, що призвело до продажу A800 за 36 500 доларів. Навіть карта Nvidia V100, випущена в 2018 році, коштує 10 000 доларів.
Рекомендовані відео
Nvidia, очевидно, прагне спочатку обслуговувати своїх некитайських клієнтів, що призвело до тривалих затримок у отриманні графічного процесора, орієнтованого на ШІ, у Китаї. Повідомляється, що час очікування збільшився до шести місяців з моменту замовлення.
Знову бракує GPU?
Вам може бути цікаво, як це буде проблемою для споживачів. Зрештою, графічні карти Nvidia зі штучним інтелектом дуже відрізняються від ігрових графічних процесорів, і це не те, що компанії зі штучним інтелектом збираються розкуповувати величезну кількість RTX 4090. Звичайно це означає ChatGPT не викличе нового дефіциту, так?
Що ж, штучний інтелект зараз процвітає, і це, очевидно, є пріоритетною сферою для Nvidia. Ризик полягає не в тому, що компанії скуплять кожен ігровий GPU, а в тому, що Nvidia вирішить виділити більше ресурсів на висококласні бізнес-графічні процесори — тип, який блищить, коли мова заходить про робочі навантаження ШІ — за рахунок споживчої графіки картки.
Якщо це станеться, може стати набагато важче отримати GPU. Здається, це поки що не відбувається, але це не можна повністю виключити в майбутньому.
У той час як бум криптовалюти викликав останній дефіцит GPU схоже, що закінчилося (принаймні на даний момент), революція ШІ піднімає голову. Насправді, очевидно, багато колишніх майнерів крипто поворот до ШІ намагаючись залишатися прибутковими.
Це попереджувальний знак того, що може чекати попереду для тих, хто відчайдушно бажає придбати новий графічна карта. Хоча дефіцит нового GPU аж ніяк не гарантований, потреби компаній зі штучним інтелектом можуть створити більший тиск на ланцюжок постачання відеокарт.
Рекомендації редакції
- Google Bard тепер може говорити, але чи може він заглушити ChatGPT?
- Трафік веб-сайту ChatGPT впав вперше
- Конкурент Apple ChatGPT може автоматично написати код для вас
- GPT-4: як використовувати чат-бот ШІ, який ганьбить ChatGPT
- Ці геніальні ідеї можуть допомогти зробити ШІ трохи менш злим
Оновіть свій спосіб життяDigital Trends допомагає читачам стежити за динамічним світом технологій завдяки всім останнім новинам, цікавим оглядам продуктів, проникливим редакційним статтям і унікальним у своєму роді коротким оглядам.
