Які переваги моделі реляційної бази даних?

Модель реляційної бази даних була вперше введена Е.Ф. Коддом з IBM у 1969 році. У реляційній моделі дані структуруються в таблиці (тобто «відношення»), що складаються з рядків і стовпців. Кожен рядок містить один запис, що складається з окремих елементів даних (або «атрибутів»), організованих у стовпці, що містять елементи одного типу відповідно до правил, визначених для цього стовпця. До альтернативних моделей баз даних належать мережеві, ієрархічні, плоскі файли та об’єктно-орієнтовані моделі.

Реляційна модель структурує дані таким чином, щоб уникнути складності. Структура таблиці є інтуїтивно зрозумілою організацією, знайомою більшості користувачів, особливо тим, хто працював з фізичними або програмними електронними таблицями, перевірочними регістрами або іншими табличними даними. Дані організовуються в моделі природним чином, що спрощує розробку та використання бази даних.

Відповідно до реляційної моделі, доступ до даних у базі даних не вимагає навігації по жорсткому шляху через дерево або ієрархію. Користувачі можуть запитувати будь-яку таблицю в базі даних і об’єднувати пов’язані таблиці за допомогою спеціальних функцій об’єднання, щоб включити відповідні дані, що містяться в інших таблицях, до результатів. Результати можна фільтрувати на основі вмісту будь-якого стовпця та будь-якої кількості стовпців, що дозволяє користувачам легко отримувати значущі результати. Користувачі можуть вибрати, які стовпці включити в результати, щоб відображалися лише відповідні дані.

Цілісність даних є важливою ознакою реляційної моделі. Ретельна перевірка введення даних і достовірності гарантує, що дані потрапляють у прийнятні діапазони, а необхідні дані присутні. Цілісність посилань між таблицями запобігає тому, щоб записи стали неповними або осиротілими. Цілісність даних допомагає забезпечити точність і узгодженість даних.

Модель реляційної бази даних є природно масштабованою та розширюваною, забезпечуючи гнучку структуру для задоволення мінливих вимог і збільшення обсягів даних. Реляційна модель дозволяє легко впроваджувати зміни в структурі бази даних, не впливаючи на дані чи решту бази даних. Аналітик бази даних може швидко та легко додавати, видаляти та змінювати таблиці та стовпці в існуючій базі даних, щоб відповідати вимогам бізнесу. Теоретично немає обмежень на кількість рядків, стовпців чи таблиць. Насправді зростання і зміни обмежені системою управління реляційною базою даних і фізичною комп’ютерного обладнання, а зміни можуть вплинути на зовнішні програми, розроблені для певної бази даних структура.

Існує систематична методологія, яка гарантує відсутність аномалій у дизайні реляційної бази даних, які можуть вплинути на цілісність та точність бази даних. «Нормалізація бази даних» надає набір правил, якостей і цілей для проектування та перегляду структури бази даних. Цілі нормалізації описані на рівнях, які називаються «нормальними формами». Кожен рівень нормалізації необхідно завершити, перш ніж перейти до наступного рівня. Проект бази даних зазвичай вважається нормованим, якщо він відповідає вимогам третьої нормальної форми. Нормалізація дає дизайнерам впевненість у тому, що дизайн бази даних є надійним і надійним.