Комп’ютери використовуються з науковцями, дослідниками та інженерами.
Авторство зображення: Goodshoot/Goodshoot/Getty Images
Комп’ютери змінили способи компіляції та аналізу наукових досліджень. Вчені, інженери та дослідники можуть зібрати величезні обсяги даних і залишити їх комп’ютеру для обробки даних, зосереджуючись на іншій області дослідницького проекту. Це створює результати дослідження з меншою кількістю помилок і кращими інженерними продуктами.
Комплексний аналіз даних
Аналіз даних.
Авторство зображення: Medioimages/Photodisc/Photodisc/Getty Images
Комп’ютери, що використовуються в наукових дослідженнях, мають здатність аналізувати дані способами і на швидкостях, які неможливі для людського ока. Вони здатні аналізувати відсоток матеріалів, присутніх у різних сполуках, від зразків ґрунту до хімічних речовин і навіть повітря, яким ви дихаєте. Крім того, комп’ютери, які використовуються таким чином, можуть визначати тенденції у вибірках даних. Наприклад, комп'ютерний аналіз даних у дослідженні може визначити температуру, при якій певні хімічні сполуки руйнуються або відсоток покращення пацієнти показують при введенні певного ліки.
Відео дня
Розв’язування математичних рівнянь
Комп’ютери вирішують складні математичні задачі.
Авторство зображення: Jupiterimages/Photos.com/Getty Images
Наукові дослідження часто вимагають розв’язування складних математичних рівнянь, щоб визначити, чи є дані дійсними, чи певна структура молекул залишиться стабільною. Комп’ютери є невід’ємною частиною цього процесу розрахунків, оскільки вчені можуть писати програмні програми спеціально для надання відповідей на такі запитання. Це усуває елемент людської помилки, яка може коштувати дослідницьким установам мільйони доларів на виправлення продукту, створеного навіть із найменшою кількістю помилкових даних.
Прогнозне моделювання
Вчені досліджують на комп’ютерах.
Авторство зображення: Райан Маквей/Photodisc/Getty Images
Вчені та дослідники можуть використовувати комп’ютерні програми для моделювання того, як дані можуть проявлятися в майбутньому. Ця здатність корисна для прогнозування кліматичних моделей, моделювання того, як можуть працювати інженерні вироби області, прогнозуючи швидкість ерозії пляжів і передбачаючи швидкість поглинання ліків у тіло. Потім вчені та інженери можуть коригувати стратегії будівництва або хімічний склад продуктів, щоб забезпечити безпечну експлуатацію та споживання.