Використовуйте функцію «Графики», щоб побудувати графік своєї логістичної регресії в SPSS.
Запустіть SPSS. У вікні привітання, що з’явиться, виберіть «Відкрити існуюче джерело даних». Двічі клацніть «Більше файлів», а потім перейдіть до файлу даних. Двічі клацніть файл, щоб відкрити його в SPSS.
Натисніть «Аналіз», потім «Регресія», а потім виберіть «Двійкова логістика». З’явиться вікно «Логістична регресія».
Клацніть свою залежну змінну зі списку праворуч, тобто змінну, яку ви намагаєтеся передбачити. Потім клацніть стрілку біля поля «Залежний». Далі виберіть свої провісники, скориставшись кнопкою «Ctrl», якщо вам потрібно натиснути кілька, і клацніть стрілку біля поля «Коваріати». Зауважте, що ваші категоріальні змінні автоматично отримують мітку «(кіт)» поруч із ними. Якщо ви хочете включити в аналіз взаємодію між будь-якою зі змінних, клацніть кожну один раз в основному списку ліворуч, а потім натисніть кнопку «>a*b>» поруч із полем «Коваріати».
Виберіть «Переслати: LR» зі спадного меню «Метод». Це дає результати для кожного з ваших предикторів окремо, дозволяючи вам побачити, наскільки кожен з них вносить в загальну модель, а також прогностичну силу всіх змінних разом.
Натисніть «Параметри». У заголовку «Статистика та графіки» виберіть «Графики класифікації». Після цього SPSS повертає графік вашої логістичної регресії. Іншими корисними статистичними даними з цього меню є "Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit" та "Історія ітерацій". Результати цих двох тестів дають вам інформацію про те, наскільки точна модель. Натисніть «Продовжити», коли закінчите.
Натисніть «ОК». Зачекайте деякий час, поки з'являться результати. Логістична регресія є досить комп’ютерною процедурою, і для великих наборів даних це може зайняти деякий час. Коли з’явиться екран виведення, прокрутіть униз, щоб побачити графік.
