Excel'in tüm sürümlerinde bulunan Excel eklentilerinden veri analizi aracını yükleyin. Bunu bir regresyon veya başka bir tür veri analizi yapmak için yapmanız gerekir. "Araçlar" tıklandığında bir açılır menü açılır. "Eklentiler"i seçin ve açılan menüden "Analiz Araç Paketi"ni işaretleyin ve "Tamam"ı tıklayın. Araçlar menünüzde "Veri Analizi" görünmelidir.
Regresyonunuz için kullanacağınız verileri, öznenin söz konusu özelliği taşıyıp taşımadığına bağlı olarak herhangi bir kukla değişkeni 1 veya 0 değeriyle kodlayarak bir Excel çalışma sayfasına girin. Cinsiyet, bir çalışmanın denekleri yalnızca erkek veya kadın olabileceğinden, kukla değişkene bir örnektir. Örneğin, deneklerin cinsiyetini içeren bir üniversite giriş sınavı puanları çalışması, kız öğrencileri 1 ile kodlayabilir. Bağımsız değişkenleriniz arasında kukla değişkenler kullanmak, Excel'de özel işlevler gerektirmez. Bir kukla değişkenin yalnızca iki kategorisi varsa (erkek veya kadın gibi), iki kategoriyi temsil etmek için yalnızca bir değişkene ihtiyaç duyulduğunu unutmayın.
İkiden fazla kategoriye sahip kategorik değişkenleri, değişken sayısının kategori sayısından bir eksik olduğundan emin olarak (istatistiksel olarak n-1) çoklu kukla değişkenler olarak kodlayın. Örneğin, beş düzey olarak ifade edilen etnisite kategorisi (beyaz, siyah, Hispanik, Asyalı, Amerikan Kızılderili) dört ayrı kukla değişken gerektirecektir. Örneğin, üniversite giriş sınavı puanlarını çalışıyorsanız, aşağıdaki kuklayı oluşturabilirsiniz. değişkenler: siyah, Hispanik, Asyalı ve Amerikan Kızılderili, söz konusu öğrenci o etnik kökene uyuyorsa her birini 1 olarak kodlar kategori.
Programın kukla bağımlı değişkenlerle regresyon yapmasına izin verecek bir eklenti ile Excel'in kukla değişkenlerle regresyon kapasitesini genişletin. Böyle bir program, Addinsoft üreticisinden satın alınabilen ve indirilebilen XLStat'tır. Bunun gibi programlar, bağımlı değişkenin 1 veya 0 değerlerini aldığı regresyonları gerçekleştirmenize izin verir.
Uyarı
Yeni başlayanlar arasında yaygın bir hata, kategoriler kadar çok kukla değişken kullanmaktır (örneğin, erkek ve kadın için iki kukla değişken gibi). Böyle bir yaklaşım, iki bağımsız değişkenin yüksek oranda ilişkili olduğu çoklu bağlantı yaratacak ve bağımlı değişken üzerindeki ayrı etkilerini belirlemeyi neredeyse imkansız hale getirecektir. Kukla değişkenlerin sayısının her zaman kategori sayısından bir eksik olması gerektiğini unutmayın.
