RoadTracer: Daha İyi Otomatik Haritalar
Google Haritalar, etkileyici bazı yöntemler kullanarak bizi bir yerden diğerine yönlendirme yeteneğiyle, yapay zekanın eylem halindeki bir zaferidir. makine öğrenme teknoloji. Ancak Google Haritalar'ın yönlendirme kısmı çok fazla insana ihtiyaç duymasa da, havadan görüntülerdeki yolların makine tarafından kullanılabilir hale getirilmesi için manuel olarak izlenmesi inanılmaz derecede zaman alıcı ve sıradan bir iştir. Sonuç olarak, bu görev için harcanan binlerce saate rağmen Google çalışanları, dünya çapında uzanan 20 milyon milden fazla karayolunun çoğunun haritasını çıkarmayı hâlâ başaramadı.
Neyse ki, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün Bilgisayar Bilimi'nden araştırmacılar ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL) ve Katar Bilgisayar Araştırma Enstitüsü bir çözüm bulmuş olabilir. çözüm. Yol haritaları oluşturmak için mevcut yöntemlerden yüzde 45 daha doğru olan otomatik bir yöntem geliştirdiler. RoadTracer adı verilen çalışma, yolları görüntüler üzerinde akıllıca haritalamak için sinir ağlarını kullanıyor. Sistem, gelişmekte olan dünyadaki uzak ve kırsal alanlar gibi haritaların sıklıkla güncelliğini yitirdiği dünyanın bazı bölgelerini haritalamak için özellikle uygun olabilir.
Önerilen Videolar
"Kuzey Amerika ve Avrupa'daki altı ülkedeki 25 şehrin havadan görüntülerini kullanarak sinir ağını eğittik." Favyen BastaniMIT CSAIL'de yüksek lisans öğrencisi olan Digital Trends'e şunları söyledi: "Özellikle her şehir için Google Earth'ten yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden oluşan bir derleme oluşturduk ve OpenStreetMap'ten şehrin etrafındaki yaklaşık 10 mil karelik bir alanı kapsayan yer gerçeği yol ağı grafikleri merkez.”
RoadTracer, bir yol ağındaki bilinen bir konumla başlayıp ardından çevredeki alanı inceleyerek yolun bir sonraki bölümünün büyük olasılıkla ne olacağını bulmaya çalışır. Bu nokta eklendikten sonra tüm yol ağı eklenene kadar işlem tekrar tekrar tekrarlanır.
Ekip, ileriye dönük olarak haritalama için esas olarak havadan görüntülere güvenmenin ötesine geçmeyi umuyor. Bastani, "Mesela üst geçidi olan yollar hakkında size bilgi vermiyorlar çünkü onları yukarıdan göremiyorsunuz" dedi. "Diğer projelerimizden biri de sistemleri GPS verileriyle eğitmek ve daha sonra bu yaklaşımları tek bir haritalama sisteminde birleştirebilmek."
Çalışmayı anlatan bir makale Haziran ayında Salt Lake City'deki Bilgisayarlı Görme ve Örüntü Tanıma Konferansı'nda (CVPR) sunulacak.
Editörlerin Önerileri
- A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
- Algoritmik mimari: A.I.'ye izin vermeli miyiz? Bizim için bina mı tasarlıyorsunuz?
- Robotlara saklambaç oynamayı öğretmek neden yeni nesil yapay zekanın anahtarı olabilir?
- Akıllı yeni A.I. sistem siz evden uzaktayken köpeğinizi eğitmeyi vaat ediyor
- Yeni yapay zeka işitme cihazı dinleme tercihlerinizi öğrenir ve ayarlamalar yapar
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
