Çoğumuz kullanmışızdır Shazam benzeri uygulamalarBu, telefonumuzu hoparlöre tuttuğumuzda şarkıları tanımlayabiliyor. Peki ya bir uygulamanın bir müzik parçasını yalnızca düşünce kalıplarınıza dayanarak tanımlaması mümkün olsaydı? İmkansız? Berkeley'deki Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırmacıların yürüttüğü yeni bir araştırmaya göre belki de hayır.
2014 yılında araştırmacı Brian Pasley ve meslektaşları, bir kişinin düşüncelerini dijital olarak sentezlenmiş konuşmaya dönüştürmek için derin öğrenme algoritması ve elektrotlarla ölçülen beyin aktivitesini kullandılar. Bu, konuşma ile beyin aktivitesi arasındaki bağlantıyı çözmek için kişinin konuşurken beyin dalgalarının analiz edilmesiyle sağlandı.
Önerilen Videolar
Birkaç yıl ileri gittiğimizde ekip artık daha önceki araştırmayı geliştirdi ve bulgularını müziğe uyguladı. Spesifik olarak, beyin aktivitesine dayanarak bir piyanistin hangi sesleri düşündüğünü doğru bir şekilde (önceki çalışmaya göre yüzde 50 daha doğru) tahmin edebildiler.
İlgili
- A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
- Algoritmik mimari: A.I.'ye izin vermeli miyiz? Bizim için bina mı tasarlıyorsunuz?
- Robotlara saklambaç oynamayı öğretmek neden yeni nesil yapay zekanın anahtarı olabilir?
“İşitsel algılama sırasında, konuşma ya da müzik gibi sesleri dinlediğinizde, belirli seslerin olduğunu biliyoruz. İşitsel korteksin bazı kısımları bu sesleri akustik frekanslara (örneğin düşük veya yüksek) ayrıştırır. tonlar” Pasley Digital Trends'e anlattı. "Aynı beyin bölgelerinin hayali sesleri de, kendi sesinizin sesini içsel olarak ifade ettiğiniz veya sessiz bir odada klasik müziğin sesini hayal ettiğiniz şekilde işleyip işlemediğini test ettik. Büyük örtüşmelerin yanı sıra, beynin hayal edilen müziğin sesini nasıl temsil ettiği konusunda da belirgin farklılıklar olduğunu bulduk. Hayal edilen sesin sinirsel temsiline ilişkin bir makine öğrenimi modeli oluşturarak, modeli, zamanın her anında hangi sesin hayal edildiğini makul bir doğrulukla tahmin etmek için kullandık."
Araştırma için ekip, bir piyanistin elektrikli klavyede müzik çalarkenki beyin aktivitesini kaydetti. Bunu yaparak hem beyin kalıplarını hem de çalınan notaları eşleştirmeyi başardılar. Daha sonra deneyi tekrar yaptılar, ancak klavyenin sesini kapattılar ve müzisyenden notaları çalarken hayal etmesini istediler. Bu eğitim onların müzik tahmin algoritmalarını oluşturmalarına olanak sağladı.
Pasley, "Araştırmamızın uzun vadeli hedefi, konuşamayan felçli bireylerde iletişimi yeniden sağlamak için konuşma protezi cihazı için algoritmalar geliştirmektir" dedi. "Bu hedefi gerçekleştirmekten oldukça uzağız, ancak bu çalışma ileriye doğru atılmış önemli bir adımı temsil ediyor. İşitsel görüntüleme sırasındaki sinir sinyalinin yeterince sağlam ve kesin olduğunu gösteriyor ölçülen beyinden gelen akustik sinyalleri tahmin edebilen makine öğrenimi algoritmalarında kullanım için aktivite."
Çalışmayı anlatan bir makale vardı yakın zamanda Cerebral Cortex dergisinde yayınlandı.
Editörlerin Önerileri
- Trend analizi yapan bir yapay zekanın yaptığı şey şu: teknolojideki bir sonraki büyük şey olacağını düşünüyor
- Bir A.I.'nin tüyler ürpertici derecede güzel "sentetik kutsal kitabını" okuyun. kendini Tanrı sanan
- Duygu algılayan yapay zeka burada ve bir sonraki iş görüşmenizde olabilir
- Bilim insanları yapay zekayı kullanıyor. yapay insan genetik kodu oluşturmak
- BigSleep A.I. Henüz var olmayan resimler için Google Görsel Arama gibidir
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
