Yapay zeka artık bir yüzün eksik bölgelerini boyayarak göz kırpmayı düzeltecek veya kaşlarını çatmayı gülümsemeye dönüştürecek kadar akıllı. Sorun? Şu yapay zeka. programlar bir yabancının fotoğrafını kullanır; bu nedenle programlar kötü göz kırpmayı düzeltirken aynı zamanda başka birinin gözleriyle sizin Frankenstein'ınızı da yaratır. Ancak Facebook araştırmacıları bir yapay zekayı eğiterek bir çözüm bulmuş olabilirler. Bu, göz kırpmayı düzeltmek için önceki bir fotoğraftaki gerçek gözlerinizi kullanır. Facebook araştırmayı 18 Haziran'da yayınladı.
A.I. ile bir fotoğrafı onarmak. yeni bir şey değil - bu yılın başlarında, Nvidia araştırmacıları bir yapay zeka yarattı. şifa aracı Bu, eksik gözler de dahil olmak üzere bir portredeki eksik piksellerin yerini alabilir. Bu programlar göz kırpma gibi bir sorunu düzeltebilirken, A.I. diğer insanların görüntülerinden oluşan bir veri tabanına güvendi ve bu göz kırpmayı düzeltmek için başka birinin gözlerini boyadı. Başka birinin gözlerini kullanmanın yanı sıra teknoloji aynı zamanda belirli şekil ve renklere karşı önyargılı olma eğilimindeydi.
Facebook öneriyor.Önerilen Videolar
Ancak Facebook'ta muhtemelen yüzünüzün (veya birkaç yüz özçekimin) kaydı zaten vardır, dolayısıyla şirket araştırmacılar, yeni bir çift göz almışsınız gibi görünmeden bu garip göz kırpmayı düzeltmeye karar verdiler. gözler. Araştırmacılar, göz boyama adı verilen tekniğe iki farklı yaklaşım geliştirdiler. İlki, gözleri değiştirmek için bir referans görüntü kullanıyor. İkincisi, gözlerinizin gerçek bir versiyonunu saklar;
Birçok A.I. programlar, programı eğitmek için mevcut fotoğraf veritabanlarıyla çalışır; Facebook kendi veri setini oluşturur. Profesyonel fotoğrafçılar tarafından podyumda çekilen ünlü fotoğraf seti, kötü aydınlatılmış ortamla eşleşmiyordu Programın selfie'lerle karşılaşma olasılığı daha yüksekken diğer veri kümeleri, selfie giyen insanların fotoğraflarını içeriyordu. Güneş gözlüğü. Yerine,
Program, kimliğin korunmasına yardımcı olmak için sonuçları referans göze dayandırırken, A.I. daha gerçekçi bir sonuç oluşturmaya yardımcı olur. Örneğin ağ, referans gözlerdeki poz veya ışıklandırma ile düzenlenen fotoğraflar farklı olduğunda gerçekçi bir sonucun nasıl oluşturulacağını öğrenmek için veri fotoğraflarını kullandı.
Facebook, ortaya çıkan programın, daha önceki programlar kadar veri kaybı olmadan, söz konusu kişiye daha doğru görünen sonuçlarla göz kırpmalarını düzelttiğini söylüyor. Sonuçlar mükemmel değil - örneğin program gibi bir gözünün bir kısmını gizleyen kıllara sahip kişiler için gözün şeklini tam olarak yeniden oluşturamadı; diğer senaryolarda göz renginde hafif bir değişiklik vardı varyasyonlar.
Facebook, yanıp sönen selfie'leri otomatik olarak düzeltme olasılığını araştırmayı henüz bitirmedi, ancak bazı çalışmalarla ek iş olarak, sosyal ağın gelecekteki bir sürümü, daha önce otomatik fotoğraf düzeltmeleriyle çok daha fazlasını yapabilirdi paylaşım.
Editörlerin Önerileri
- Nvidia'nın en yeni yapay zekası. sonuçlar ARM'ın veri merkezi için hazır olduğunu kanıtlıyor
- A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
- USPS, Nvidia GPU'larını ve A.I.'yi nasıl kullanıyor? eksik postaları takip etmek için
- BigSleep A.I. Henüz var olmayan resimler için Google Görsel Arama gibidir
- Akıllı yeni A.I. sistem siz evden uzaktayken köpeğinizi eğitmeyi vaat ediyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
