Yakın zamanda önemli kişilerin tarihi hakkında bir hikaye yayınladık. sürücüsüz ve yarı sürücüsüz araçların karıştığı trafik kazaları. Bunların önemli bir kısmı insan hatası içeriyor olsa da, aracın çevresini düzgün bir şekilde okuyamadığı çok sayıda çarpışma örneği hala mevcut. Termal görüntüleme şirketi FLIR Sistemleri Otonom araçları daha güvenli hale getirmenin bir yolunun, onlara zorlu aydınlatma ve hava koşullarıyla daha iyi başa çıkabilmeleri için termal okuma teknolojisini kullanma yeteneği kazandırmak olacağını düşünüyor.
Bu sensörlerin benimsenmesine yardımcı olmak için şirket, yayaların nasıl hareket ettiğini gösteren 10.000 etiketli kızılötesi ışık görüntüsünden oluşan açık kaynaklı bir veri kümesini kullanıma sundu. hayvanlar, bisikletler ve diğer araçlar, zifiri karanlıktan sis ve dumana, sis ve parıltıya kadar değişen zor koşullarda teknoloji kullanılarak sınıflandırılabilir. güneş. Veri seti ile birleştirilmiş termal kameralar kullanılarak, 200 metreden daha uzaktaki nesneleri tanımak mümkündür; bu, tipik araba farlarının mesafesinin 4 katına eşdeğerdir.
Önerilen Videolar
FLIR Systems mikro kamera ürün yönetiminden sorumlu başkan yardımcısı Mike Walters, Digital Trends'e "Navigasyon, araç sensör paketi tarafından sağlanan algılama doğruluğu ile sınırlıdır" dedi. "Görünür kameralar mutlak karanlık, güneşe doğru araç kullanmak ve trafik gibi zorlu aydınlatma koşullarında iyi çalışmıyor. Birçok sis türünde — esas olarak görünür ışığı değil ısıyı gören termal kameralar bu olumsuzluklardan etkilenmez koşullar. Dolayısıyla termal kameralar bu koşullar altında daha doğru durumsal farkındalık ve algılama sağlıyor, bu da güvenliği ve navigasyonu artırıyor.”
İlgili
- Volkswagen, ABD'de kendi otonom araç test programını başlatıyor.
- Otonom arabalar San Francisco'nun sisiyle karıştı
- Tesla Tam Otomatik Sürüş buna değer mi?
Günümüzde birçok lüks binek otomobilde termal kameralar bulunmaktadır. Porsche ve BMW gibi bazı üst düzey otomobil üreticileri, halihazırda araçlarına FLIR tarafından üretilen termal görüntüleme sensörleri takıyor. Ancak günümüzün en önde gelen otonom araçlarına güç sağlayan standart sensör grubunun bir parçası değiller. Bu bariz bir dikkatsizlik gibi görünebilir ancak mevcut sürücüsüz otomobiller, görmek için yalnızca tek bir görüntüleme sistemine bağlı değil.
Şu anda yolda test edilen sürücüsüz arabalar, normal kameralar, ultrason, radar, lidar ve daha fazlasının bir kombinasyonunu kullanarak çevrelerini tespit ediyor. Tüm bu sensörlerden gelen bilgiler, otomobilin aldığı kararları bilgilendirmeye yardımcı oluyor. Bazı durumlarda, bu sensör dizisi yedekliliğe yol açabilir; ancak yolcular veya yayalar olsun çok az kişi çok güvenli olduğundan şikayet edecektir.
Bunun sonucunda FLIR'in termal uzun dalga kızılötesi (LWIR) kameraları gibi teknolojilerin kullanılmasının ne kadar bir gelişme sağlayabileceğini hesaplamak zordur. Yine de, bu hafta yeni yayınlanan veri kümelerinin otomobil üreticilerine, öğrenmelerine olanak sağlayacak algoritmaları daha kolay oluşturma fırsatını vereceğini umuyoruz.
Editörlerin Önerileri
- Waymo otonom kamyon projesinde frene basıyor
- Büyük sürücüsüz otobüsler artık İskoçya'da yolculara hizmet veriyor
- Robot otobüs filosu haftada 10.000 yolcu taşımayı hedefliyor
- Tesla Otopilot ile Tam Otomatik Sürüş arasındaki fark nedir?
- Robotaksilerin kimsenin düşünmediği bir yolcu sorunu var
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
