Google, hastaneleri kendi oyunlarında yeniyor - en azından konu söz konusu olduğunda ölüm riski değerlendirmesi. Google'ın Medical Brain ekibi, ölüm riskini değerlendirmek için yapay zeka sistemini eğitmeye başladı Hastanedeki hastalar arasında ve şu an için sonuçlar mevcut tıbbi araştırmaların sağladığı sonuçlardan daha doğrudur. aletler.
Google, yeni sisteminin ayrıntılarını ilk olarak Mayıs ayında Journal Nature'da yayınlanan bir makalede açıkladı. O dönemde şirket araştırmacıları şunu belirtmişti: "Bu modeller, tüm durumlarda geleneksel, klinik olarak kullanılan tahmine dayalı modellerden daha iyi performans gösterdi. Bu yaklaşımın çeşitli klinik senaryolar için doğru ve ölçeklenebilir tahminler oluşturmak amacıyla kullanılabileceğine inanıyoruz."
Önerilen Videolar
Sonuçlar elbette oldukça marazi. Ne yazık ki, Google'ın algoritmaları insanları kurtarmanın yollarını aramıyor; yalnızca zorlukları aşma olasılıklarını arıyor. Önemli bir vaka çalışmasında Google, yapay zekasını kullandı. Meme kanseri olan bir hastayı değerlendirmek için. Hastaneye kaldırıldıktan sonraki 24 saat içinde Google'ın sistemi ona yüzde 19,9'luk bir şans verdi. Hastanede ölme olasılığı, hastanenin Erken Uyarı Puanı'nın yüzde 9,3'lük ihtimalinden önemli ölçüde yüksek gönderilen. Maalesef iki haftadan kısa bir süre sonra hasta vefat etti.
İlgili
- Google'ın LaMDA'sı akıllı bir dil yapay zekasıdır. Konuşmayı daha iyi anlamak için
- Google yöneticileri yapay zekayı durdurmak için bir plana ihtiyacımız olduğunu söylüyor. ırkçılığı güçlendiren algoritmalar
- Coronavirüs salgını sırasında faturalar konusunda endişeli misiniz? Bu yapay zeka. avukat yardımcı olabilir
Peki Google bunu nasıl başardı? Yapay zeka hastanın elektronik tıbbi kayıtlarında bulunan, el yazısı notların yorumlanması ve değerlendirilmesi de dahil olmak üzere 175.639 veri noktasını inceledi. Google'ın dediği gibi, tüm bu bilgilerin dahil edilmesi, bu yapay zekayı farklı kılan şeydir. önceki yaklaşımlardan.
"Genel olarak önceki çalışmalar, bir EHR'de bulunan tüm veriler yerine, EHR'de bulunan özelliklerin bir alt kümesine odaklanmıştı. Google'ın makalesi, klinik serbest metin notlarının yanı sıra büyük miktarda yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış veriyi de içeriyor. okur.
Google toplamda 216.221 hastaneye kaldırılan vakayı ve 114.003 hastayı analiz etti; bu sayı 46'dan fazladır. tüm EHR'lerden milyarlarca veri noktası. Ve sonuçları özellikle sağlık hizmetleri için umut verici profesyoneller. Google'ın veri yığınlarını verimli ve doğru bir şekilde ayrıştırma yeteneği, hastaneler için gerçek bir nimet olabilir ve sonuç olarak hasta bakımının iyileştirilmesine yol açabilir.
Google ileriye dönük olarak yapay zeka üzerinde çalışmak istiyor. Yalnızca ölüm riskini değil aynı zamanda semptomları ve hastalıkları da tahmin edebilen araçlar. Teknoloji devi, özellikle tahminle ilgili olarak sağlık sektöründe çalışmaya yabancı değil. DeepMind, 2018'in başlarında Gaziler İşleri Bakanlığı ile birlikte çalışarak 700.000 tıbbi kaydını inceledi ve hastaların koşullarındaki ölümcül olabilecek değişiklikleri tahmin etti. Google ayrıca doktorlara, zaman alıcı uygulamaları azaltacak bir ses tanıma sistemi sağlamak istiyor. not yazmak.
Editörlerin Önerileri
- A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
- BigSleep A.I. Henüz var olmayan resimler için Google Görsel Arama gibidir
- Çığır açan yapay zeka Beyin implantı düşünceleri konuşulan kelimelere çeviriyor
- yapay zeka Çeviri aracı farelerin gizli diline ışık tutuyor
- Bir yapay zeka kullandık. yeni bir logo oluşturmak için tasarım aracı. İşte olanlar
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
