Resimler ve videolar sosyal ağlarda daha fazla etkileşim sağlıyor ancak görsel içeriğin doğruluğunu kontrol etmek de daha zor. Ancak makine öğrenmesindeki gelişmelerle birlikte Facebook doğruluk kontrol programını makalelerden fotoğraf ve videolara kadar genişletti 13 Eylül Perşembe günü kullanıma sunulan bir güncelleme. Bu, şirketin bu sahte siyasi memleri veya görselleri ortadan kaldırmaya çalıştığı anlamına geliyor: evet, Florence Kasırgası gerçek bir Sharknado yaratıyor.
Yapay zeka, belirli kelimeleri ve cümleleri arayarak potansiyel sahte makaleleri zaten işaretleyebiliyor, ancak bir bilgisayarın metni okuması, bir görseli "görmesinden" daha kolaydır. Görsellerin birden fazla açıdan "sahte haber" olabileceği gerçeği göz önüne alındığında, sahte fotoğraf ve videoları bulmak daha da zor bir iştir.
Önerilen Videolar
Şimdi, daha önceki bir duyuruya sadıkFacebook, makaleler için halihazırda mevcut olan doğruluk kontrolü programını fotoğraf ve videolara kadar genişletiyor. Makine öğrenimindeki ilerlemeler, potansiyel sahtekarlıkların gerçek bir insan tarafından incelenmek üzere işaretlenmesine yardımcı olacak. Örneğin optik karakter tanıma, metin formatı yerine JPEG formatında kaydedilen metni tanıyabilir. Ancak program, yorumlardaki kullanıcı işaretleri ve anahtar ifadeler de dahil olmak üzere hâlâ büyük ölçüde insan etkileşimine dayanıyor.
Facebook, sahte görselleri ve videoları üç farklı kategoriye ayırıyor. Bunlardan ilki, yazılım tarafından manipüle edilen sahte bir fotoğrafla en sık ilişkilendirilen türdür. Örnek olarak,
Ancak Facebook'un aradığı tek sahte görseller üzerinde oynanmış görseller değil. Görüntüler bağlam dışına da çıkarılabilir; örneğin bir olayın fotoğrafının tamamen farklı bir olaya ait olduğunu düşündüren bir metinle paylaşılması gibi. Üçüncü tür, yanlış metin içeren, değiştirilmemiş fotoğraflar veya sesinde yanlış bilgi bulunan videolardır.
Bir fotoğraf veya video incelenmek üzere işaretlendiğinde, doğrulama kuruluşları meta veriler gibi ipuçlarını kullanır ve orijinal görseli bulmaya çalışmak için ters görsel araması gerçekleştirir. Kuruluşlar ayrıca resmi raporların bulunması da dahil olmak üzere, bilgi doğrulama makalelerine benzer süreçler kullanıyor. Bağlantılarda olduğu gibi, Facebook da farklı kaynaklardan ve çeşitli şekillerde sunulan aynı sahtekarlığı bulmaya çalışıyor. Genişletilen programla birlikte ağ, içerik türleri üzerinden geçen aynı yanlış bilgileri de arıyor.
Program şu anda Facebook'un 27 üçüncü taraf doğrulama kuruluşunu kullanarak 17 farklı ülkeye yayılıyor. Facebook, farklı ülkelerin diğerlerinden daha yaygın olarak paylaşılan farklı türde içeriğe sahip olma eğiliminde olduğuna dikkat çekiyor. Bazı bölgelerde en çok makaleler paylaşılırken bazılarında daha fazla fotoğraf veya video bulunur.
Facebook, sahte olduğu kanıtlanmış makaleleri haber akışı algoritmalarında daha alt sıralara itiyor ve yayılımı tamamen sansürlemeden ortadan kaldırıyor; bu nedenle aramayı bırakmayın bir fotoğrafta oynanmış olabileceğine dair işaretler.
Editörlerin Önerileri
- Facebook'un yeni görüntü tanıma yapay zekası. 1 milyar Instagram fotoğrafıyla eğitiliyor
- Facebook News'in kapsamı genişletildi. Haberler sekmenizi nasıl özelleştireceğiniz aşağıda açıklanmıştır
- Facebook 3D Fotoğraflar artık çift kameralı telefonlarda Portre modunu gerektirmiyor
- Snopes, eski ortağı Facebook'un sahte haberlerle mücadeleye 'kararlı olmadığını' söyledi
- Yakında Facebook fotoğraflarınızı ve videolarınızı Google Fotoğraflar'a taşıyabileceksiniz
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
