Yapay zeka algoritması, kalp hastalığından kaynaklanan hasta ölümlerini tahmin etme konusunda uzmanları geride bıraktı. İçinde yakın zamanda yayınlanan bir çalışma PLOS One dergisinde Francis Crick Enstitüsü'nden araştırmacılar bir başka örnek daha ortaya koyuyor: yapay zeka kullanarak tıbbi teşhisleri bilgilendirmek.
"Bir bilgisayara birinin tıbbi kayıtlarını verebileceğinizi ve kalp hastalığı olan bir hastanın ölme olasılığının ne kadar olacağını tahmin edebileceğinizi gösterdik." Andrew SteeleCrick araştırmacısı ve makalenin ilk yazarı Digital Trends'e şunları söyledi: "Geleneksel modeller, uzmanların bu tür tahminler yapmak için en uygun değişkenleri seçmesini sağlıyor, ama bilgisayara söylemeden de aynısını yaptık… dikkate alınması gereken en önemli veya ilgili şeyleri hesap."
Önerilen Videolar
Steele ve ekibi, çalışmalarında Farr Sağlık Bilişimi Araştırma Enstitüsü ve University College'dan araştırmacılarla çalıştı. Londra Hastaneleri NHS Foundation Trust, kendi kendine öğretilen bir modelin koroner arterden ölümleri tahmin etme konusunda uzmanlardan daha iyi performans gösterip gösteremeyeceğini test edecek hastalık.
İlgili
- Komik formül: Makine tarafından üretilen mizah neden yapay zekanın kutsal kâsesidir?
- Nvidia, yapay zekaya giriş engelini azaltıyor Filo Komutanlığı ve LaunchPad ile
- Bir A.I.'nin tüyler ürpertici derecede güzel "sentetik kutsal kitabını" okuyun. kendini Tanrı sanan
Steel ve meslektaşları tarafından oluşturulan model, yaş, cinsiyet ve fiziksel rahatsızlıklar dahil olmak üzere yaklaşık 27 değişkeni dikkate alan uzman tahminleriyle karşılaştırıldı. Crick algoritmasının görevi, 600'lü listeden kalıpları ve faydalı değişkenleri bulmaktı. 80.000 anonimleştirilmiş hasta sağlık kaydına erişimi olan A.I. tıp uzmanlarından daha iyi performans göstermeyi başardı ve doktorların gözden kaçırdığı yeni değişkenleri tespit etti.
Steele, "Özellikle gelecekle ilgili tahminlerde bulunmanın zor olduğunu ve bu modelleri oluşturmanın zor ve zaman alıcı olabileceğini söylüyorlar" dedi. “A.I.'nin büyük avantajı. şu ki, doğru yapılırsa, tüm verileri içine atabilir ve bilgisayarın ilgili olanı bulmasına izin verebilirsiniz, bu da gelecekteki araştırmacılara çok zaman kazandırabilir."
Elbette A.I. insan emsallerinden çok az daha iyi performans gösterdi. Steele, rastgele seçilen iki hasta göz önüne alındığında, algoritmanın hangi hastanın ilk önce öleceğini tıp uzmanlarından yalnızca yüzde bir daha sık tahmin edebildiğini söyledi. Bu yüzden tam olarak bir ilerlemeden bahsetmiyoruz.
Ancak daha doğru ve etkili teşhislere yönelik küçük adımlardan bahsediyoruz. Daha önce de yazdığımız gibi, A.I. hekimleri işin daha titiz ve veriye dayalı kısmında destekleyerek sağlık hizmetlerinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir.
Steele, "İlk başta bu sistemlerin doktorların yerine geçmek yerine yardımcı olacağını düşünüyorum" dedi. "Doktorlar, örneğin belirli ilaçları reçete etmeden önce önümüzdeki birkaç yıl içinde kalp krizi riskinizi kontrol etmek için zaten araçlar kullanıyor. yapay zeka farklı koşullar için bu araçlardan daha fazlasını geliştirmemize ve doktorların ve hastaların daha iyi kararlar almasına yardımcı olacak. Uzun vadede A.I.'yi göreceğimizi düşünüyorum. Bir hastanın nasıl tedavi edileceğine dair tavsiyelerde bulunan sistemler ve tarama sonuçları gibi şeyleri yorumlayan bilgisayarlarımız zaten var. Ancak en azından şimdilik, bu modellerin çıktılarını anlamak ve hastaların bunlara dayanarak karar vermelerine yardımcı olmak için bir insan doktorun çok önemli olduğunu düşünüyoruz."
Editörlerin Önerileri
- Analog yapay zeka mı? Çılgınca gelebilir ama gelecek olabilir
- Nvidia'nın en yeni yapay zekası. sonuçlar ARM'ın veri merkezi için hazır olduğunu kanıtlıyor
- A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
- Google'ın LaMDA'sı akıllı bir dil yapay zekasıdır. Konuşmayı daha iyi anlamak için
- USPS, Nvidia GPU'larını ve A.I.'yi nasıl kullanıyor? eksik postaları takip etmek için
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
