Sesimizden yüzümüze ve daha fazlasına “kalp izimiz” gibi alışılmışın dışında yöntemler Bilgisayarların kullanıcılarını tanımasının giderek artan sayıda yolu vardır. Ancak ayak izlerimize göre henüz bir tanesine rastlamadık. İngiltere'deki Manchester Üniversitesi'nden ve İspanya'daki Universidad Autonoma de Madrid'den araştırmacılar bunu değiştirmek için çalışıyor. Yeni bir yapay zeka. Biyometrik doğrulama yöntemi, bireyleri yerdeki baskı yastığının üzerinde yürürken başarılı bir şekilde tanımlayabiliyor. Teknoloji bir gün havalimanları gibi yerlerde mevcut biyometrik tanımlama sistemine alternatif veya eklenti olarak kullanılabilir.
"Manchester'ı tanıttığımız ilk günlerden itibaren, insan yürüyüşünü algılamanın biyometrik potansiyele sahip olduğunu fark ettik.Sihirli halı2010'da kullanıcı gruplarına " Krikor OzanyanManchester Fotonik Sensörler ve Sistemler Profesörü Digital Trends'e şunları söyledi: “Ancak son zamanlarda kat sensörü verilerini yeni bir şekilde işlemek için yapay zekanın kullanılmasıyla kararlı bir ilerleme kaydedildi. Son gelişme olarak Universidad Autonoma de Madrid ile iş birliği yaparak mevcut modellerimizi uyguladık ve yenilerini geliştirdik. Çok sayıda kişiden gelen tek bir adımı içeren mevcut benzersiz bir ayak sesi veritabanı SfootDB üzerinde denemeler yapmak için.
Önerilen Videolar
Test koşullarında, ayak sesini tanıyan A.I. bireyleri yalnızca yüzde 0,7'lik bir hata oranıyla mükemmele yakın bir doğrulukla doğru bir şekilde tanımlayabildi.
İlgili
- Analog yapay zeka mı? Çılgınca gelebilir ama gelecek olabilir
- Nvidia'nın en yeni yapay zekası. sonuçlar ARM'ın veri merkezi için hazır olduğunu kanıtlıyor
- A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
Ozanyan'a göre metodoloji, özellikle havaalanı yolcu salonu gibi kalabalık yerlerdeki bireylerin tespit edilmesinde faydalı olabilir. Çin'den gelen ve bilinen bir suçlunun kimliğinin belirlendiğini iddia eden yakın tarihli bir habere rağmen Binlerce kişilik bir kalabalıkta yüz tanımayı kullanmabu tür yaklaşımların mutlaka etkili olduğu kanıtlanmayabilir. Öte yandan, bilinen bireyleri büyük bir bilinmeyenler grubundan, basınç algılama eşiğini geçmelerini sağlayarak ayırma yeteneği son derece yararlı olabilir. Ayrıca potansiyel olarak akıllı ev ortamlarında ailenin veya hanenin bireysel üyelerini tanımak için de kullanılabilir.
Ozanyan, şöyle devam etti: "Ayak sesi verilerinde yapay zekanın kullanılması, dağıtım maliyeti, kaynaklar, yükseltmeler, bağlantı ve gizlilik kaygıları açısından verimlidir." “Biyometrinin ötesinde, ev senaryosu, ev sakinlerinin yürüyüşlerinin çok uzun bir süre boyunca izlenebildiği devasa sağlık hizmetleri alanına giriş noktasıdır. Böylece yürüyüş düzenlerindeki hafif değişiklikler normal yaşlanmaya veya bilişsel gerilemeye (muhtemelen zihinsel bozuklukların erken başlangıcına bağlı) atfedilebilir. hastalık."
Yakın zamanda çalışmayı anlatan bir makale dergide yayımlandı. Desen Analizi ve Makine Zekasına İlişkin IEEE İşlemleri.
Editörlerin Önerileri
- Güvenlik robotları yakınınızdaki bir okula geliyor olabilir
- Komik formül: Makine tarafından üretilen mizah neden yapay zekanın kutsal kâsesidir?
- Nvidia, yapay zekaya giriş engelini azaltıyor Filo Komutanlığı ve LaunchPad ile
- Bir A.I.'nin tüyler ürpertici derecede güzel "sentetik kutsal kitabını" okuyun. kendini Tanrı sanan
- Google'ın LaMDA'sı akıllı bir dil yapay zekasıdır. Konuşmayı daha iyi anlamak için
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
