Robotların yeni becerileri daha hızlı öğrenebilmeleri için tek ihtiyaçları internetteki arkadaşlarının biraz yardımıdır.
Hong Kong'daki 2014 Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü Uluslararası Robotik ve Otomasyon Konferansında, Washington Üniversitesi'nden bilgisayar bilimcileri çevrimiçi topluluktan kitle kaynaklı bilgilerin alınmasının, robotlara masa kurma veya bahçe bakımı gibi görevleri nasıl tamamlayacaklarını öğretmenin hızlı ve etkili bir yolu olabileceğini gösterdi.
Önerilen Videolar
Evet, kişisel farkındalık yolculuklarını hızlandırmak için interneti kullanalım.
Bilim insanlarına göre robotlar, insanları taklit ederek görevleri nasıl yerine getireceklerini öğrenebiliyor ancak böyle bir yaklaşım çok zaman alabiliyor. Örneğin, bir robota bulaşık makinesini nasıl dolduracağını göstermek, farklı tabakların nasıl tutulacağını veya eşyaların düzgün şekilde nasıl yerleştirileceğini göstermek için birçok tekrarlı ders gerektirebilir. Bu yeni teknikle robot, görevlerin nasıl doğru bir şekilde tamamlanacağı konusunda ek girdi almak için web'e dönebilir.
İlgili
- Kısmen Terminatör, kısmen Sarsıntılar: Bu robotik solucan kumda yüzebilir
- Uzay araştırmaları için en son çılgın fikir mi? Buz parçalarından robotlar yapıldı
- Bu robot, lastiklerinizi bir tamircinin yapabileceği sürenin çok altında bir sürede değiştirecek
UW'de bilgisayar bilimi ve mühendisliği doçenti Rajesh Rao, "Bir robotun, bir şeye şaşırdığında tüm dünyadan yardım araması için bir yöntem oluşturmaya çalışıyoruz" dedi. "Bu, dünya çapındaki diğer insanlardan da öğrenerek, bir insan ile bir robot arasındaki birebir etkileşimin ötesine geçmenin bir yoludur."
Bu teoriyi kanıtlamak için araştırmacılar, çalışma katılımcılarına arabalar, ağaçlar, arabalar gibi modeller yaptırdılar. renkli Lego bloklarından kaplumbağalar, yılanlar ve daha fazlasını oluşturdu ve ardından robotlardan aynı nesneleri yapmalarını istedi. Ancak robotlar sadece birkaç örneğe tanık oldukları için görevleri tam olarak tamamlayamadılar.
Projelerini tamamlamak için kalabalığa yöneldiler ve kitle kaynaklı bir internet pazarı olan Amazon Mechanical Turk'ten kişileri işe alarak modelleri oluşturmak için daha fazla çözüm üretmeye çalıştılar. Robotlar, kalabalığın oluşturduğu 100'den fazla model arasından, zorluk derecesine ve orijinal nesnelerle benzerliğe göre inşa edilecek en iyi modelleri seçti.
Robotlar daha sonra her katılımcının şekline göre en iyi modelleri oluşturdu. Böyle bir öğrenme tekniği, robotun yeteneğinden yararlanan "hedefe dayalı taklit" olarak biliniyor. insan operatörünün ne istediğini bilmek ve bunu başarmanın mümkün olan en iyi yolunu bulmak amaç.
"Sonuç hâlâ bir kaplumbağa, ancak bu robot için idare edilebilir ve yeterince benzer bir şey. UW bilgisayar bilimleri yardımcı doçenti Maya Çakmak, "Orijinal model, böylece aynı hedefe ulaşıyor" dedi. mühendislik.
Elbette, YouTube'daki tüm yorum bölümlerinden uzak durdukları sürece çevrimiçi topluluk bu robotlara yardımcı olabilir.
Editörlerin Önerileri
- Her türlü insan atışını mükemmel şekilde taklit edebilen, oyunun kurallarını değiştiren atış robotuyla tanışın
- Spot robotuna bir paintball silahı bağladılar. Artık dizginler internetin elinde
- Çoğu sanat galerisi kapalı ama yine de burayı bir robotla gezebilirsiniz
- Ballie, Samsung'un akıllı ev işlerinde yardımcı olabilecek yuvarlanan bir robotu
- Amazon, büyük yeni tesisle uzaydan internet planına büyük yatırım yapıyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
