Kasım 2018'de Hyundai duyuruldu Derin öğrenme tabanlı bilgisayar görüşünde uzmanlaşmış Allegro.ai adlı İsrailli bir girişime yapılan yatırım. Görünüşte standart bir iş anlaşması gibi görünüyordu. A şirketi B şirketine yatırım yapıyor. Bu her iki taraf için de harika (en azından umarım), ancak ortalama tüketici için çok az etkisi vardır. Bu bağlama biraz farklı. Hyundai sahipleri hemen bir değişiklik fark etmeyecek olsa da, ortaklık Güney'in Koreli firma, her şeyi yapmaya karar verdiğinden daha hızlı bir şekilde arabalarına daha fazla teknoloji getirecek şirket içi.
Digital Trends daha fazla bilgi edinmek için Allegro.ai'nin CEO'su Nir Bar-Lev ile görüştü.
Önerilen Videolar
Hyundai çok büyük en genişlerden biri Peki neden teknolojiyi tek başına geliştirmek yerine Allegro.ai gibi bir startup'a yatırım yapsın ki? Bir araba yapmak zordur; deneyen, mücadele eden ve başarısız olan girişimlerden herhangi birine sorun, ancak gelişmiş yazılım geliştirmek de zor ve zaman alıcıdır.
“Derin öğrenmeyi yüksek düzeyde gerçekleştirmek için doğru deneyime ve bilgiye sahip yeterli sayıda insan yok. Taş devrinde araba yapmaya çalışmak gibi bir şey bu. Bar-Lev, şirketlerin elindeki altyapının, 35-40 yıl önce geleneksel yazılım endüstrisinde var olan altyapıya benzer bir yerde olduğunu söyledi. Şirketlerin yüzde 99'unun derin öğrenmeyle çalışmak için gerekli uzmanlığa sahip olmadığını ekledi. "Altına hücumu düşünürseniz, sonuçta herkesin kot pantolona, kazma ve küreğe ihtiyacı vardı, aksi takdirde altın çıkaramazlardı. Burada da aynı şey var."
Allegro.ai'nin devreye girdiği yer burasıdır. Hyundai kendi derin öğrenme teknolojisini geliştirirken, araştırmacıları da yapboz parçalarının nasıl bir araya geldiğini daha iyi anlamak için Allegro.ai'nin çözümlerini kullanacak. Bar-Lev, "Bu araçları ticari olarak kullanılabilir hale getirerek şirketler bunlara erişebilir, bu da işlerin daha hızlı gerçekleşeceği anlamına gelir" dedi.
Bir arabaya nasıl sürüleceğini öğretmek, tecrübenin önemli olduğu anlamında bir gence araba kullanmayı öğretmeye çok benzer
Otomotiv dünyasında derin öğrenmenin ilk (ve en çok alıntı yapılan) uygulaması, otonom bir arabaya güç vermektir. Bunun işe yaraması için bir arabanın ne yaptığını, diğer arabaların ne yaptığını ve ne tür bir ortamda çalıştığını anlaması gerekir. Ve Bar-Lev'in işaret ettiği gibi, Amerika Birleşik Devletleri'nde araba kullanmak, Abu Dhabi'de veya Guatemala City'de araba kullanmaktan tamamen farklı bir deneyimdir veya Paris şehir merkezi.
Bir arabaya nasıl sürüleceğini öğretmek, deneyimin önemli olduğu anlamında bir gence araba kullanmayı öğretmeye çok benzer. 15 yaşındaki bir çocuk için deneyim, bir eğitmenin yanında direksiyon başında saatler geçirmekle elde edilir. Bir araba için yazılımın muazzam miktarda beslenmesi gerekir açıklamalı veriler bu ona ağaçların, kamyonların ve demiryolu geçitlerinin neye benzediğini öğretir.
Allegro.ai verilerle ilgilenmez. Sürücüsüz araba üretmek isteyen şirketlerin bunu nasıl toplayacaklarını bulması gerekiyor. Bu, mühendislerin ona açıklama eklemesine ve onu daha verimli ve daha geniş ölçekte bir araca beslemesine olanak tanıyan bir platform sağlar. İkinci ama daha kalıcı bir düzeyde, aynı temel teknoloji, bir arabaya herhangi bir zamanda arabada kimin olduğunu nasıl tanıyacağını ve onu nasıl tanıyacağını öğretmek için kullanılabilir. Ne yapıyorlar.
"Eğer bir araba isteğe bağlıysa, bir şekilde kabinde neler olup bittiğini bilmesi gerekiyor. Kimsenin kabini kirletmediğinden ve kimsenin yapmaması gereken bir şeyi yapmadığından emin olması gerekiyor” diye açıkladı Bar-Lev. Bu tür teknoloji aynı zamanda yarı otonom sistemlerde de sürücünün yola bakıp bakmadığını, elektrik hatlarındaki kargaları mı saydığını veya uyuduğunu anlamak için kullanılıyor.
Son olarak derin öğrenme teknolojisi, otomobil üreticilerinin daha iyi arabalar üretmesine de yardımcı olabilir. Kalite kontrol konusunda eğitilmiş robotlar, boyadaki en küçük çizikleri, yanlış hizalanmış gövde panellerini veya sızıntıları bile bir araba montaj hattından ayrılmadan önce tespit edebilir. Şu anda bu işi insanlar yapıyor. yapay zekaEtkinleştirilmiş robotlar, şirkete ve derin öğrenme teknolojisinin kullanım durumuna bağlı olarak bunların yerini alabilir veya onları tamamlayabilir.
"Birçok insan derin öğrenmenin gerekliliğini veya neden bunun hakkında konuştuğumuzu anlamıyor. [Allegro yatırımcıları] Bosch ve Samsung'un takdirine göre, pazarın gerçekten nereye gittiğini gördüler ve Bence Hyundai'nin aramıza katılması sektör genelindeki anlayışın bir kanıtıdır" diye bitirdi Bar-Lev.
Editörlerin Önerileri
- Yapay zeka destekli yorumlar gelecek ayki Wimbledon'a geliyor
- Nvidia'nın süper bilgisayarı ChatGPT'de yeni bir dönem başlatabilir
- Ayılar için yüz tanıma teknolojisi insanları güvende tutmayı amaçlıyor
- USPS, Nvidia GPU'larını ve A.I.'yi nasıl kullanıyor? eksik postaları takip etmek için
- MIT'in akıllı robotik basketbol potası, oyununuzun seviyesini yükseltmenize yardımcı olacak
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
