Cihaz, Microsoft'un Makine Öğrenimi ve Optimizasyon grubunun başkanı Ofer Dekel tarafından oluşturuldu. Arka bahçesindeki kuş besleyicide sincapların tohumlarla birlikte çiçek soğanlarını da çaldığını keşfetti. Doğal olarak gölgelerde nöbet tutup tüylü kuyruklu kemirgenleri çıplak elleriyle kovalayamadı, bu yüzden bir plan yaptı.
Önerilen Videolar
Redmond, Washington araştırma laboratuarında bulunan ekibini kullanarak (Hindistan'da da bir tane var), sincapları tespit etmek için bir bilgisayarlı görüş modeli eğittiler. Yapay zeka daha sonra arka bahçesine monte ettiği özel bir cihazın içindeki Raspberry Pi 3 kartına yerleştirildi. Böylece sincap kafasını kaldırdığında cihaz yağmurlama sistemini devreye sokarak kemirgenin hırsızlık alışkanlığını engelliyor.
İlgili
- Microsoft'un Eylül ayı için 'özel etkinliği' ayarlandı – Surfaces ve AI duyuruları muhtemel
- Bu geliştiricinin bir gitar amfisini canlandırmak için Raspberry Pi kullanmasını izleyin
- Microsoft Surface Dizüstü Bilgisayar 3 vs. Dell XPS13
Bu arka bahçe “projesi”, Microsoft'un yapay zekanın öncelikli olduğu bir dünyaya dair genel resminin sadece bir parçası. "Günümüzün mobil öncelikli, bulut öncelikli dünyasından, akıllı bulut ve akıllı uçtan oluşacak yeni bir dünyaya geçiyoruz." Microsoft CEO'su Satya Nadella şunları söyledi: son Build geliştirici konferansı sırasında.
Microsoft'a göre sincap avlama projesindeki büyük başarı, derin bir sinir ağını son derece küçük bir çip üzerine sığdırmaktı. Dekel ve ekibi, aslında beynimizden ilham alan "bir tahmin sınıfı" olan sinir ağını sıkıştırmak için "çeşitli teknikler" kullandı.
Daha küçük bir fiziksel alana daha fazla parametre sığdırabilen bir teknik, ağırlık nicelemesi olarak adlandırılıyor. Bu sıkıştırma yapay zekanın da daha hızlı çalışmasını sağlıyor. Ek olarak Dekel'in grubu, sinir ağlarındaki fazlalıkları ortadan kaldıran budama adı verilen bir tekniği inceliyor. Bunun ikili bir faydası var: Bir sinir ağını çalıştırabilme yeteneği. son derece küçük işlemcilerve daha hızlı değerlendirme süreleri.
Ancak ekip, bugüne kadarki en küçük ARM tabanlı işlemcide yapay zekanın çalışmasını istiyor: Cortex M0. ARM'a göre bu işlemci 0,007 mm karelik bir "kat planı alanına" sahip. Bu çok çok küçüktür ve ekibin makine öğrenimi modellerini Raspberry Pi 3 için sıkıştırdıklarından 10.000 kat daha küçük hale getirmesini gerektirecektir.
“Derin bir sinir ağının bugünkü kadar doğru kalmasını ve 10.000 daha az kaynak tüketmesini sağlamanın hiçbir yolu yok. Bunu yapamazsınız” dedi Dekel. “Dolayısıyla bunun için sıfırdan başlamak gibi daha uzun vadeli bir yaklaşımımız var. Beyaz tahtadaki matematikten başlamak ve kaynakları kısıtlı bu platformlar için özel olarak tasarlanmış yeni bir dizi makine öğrenimi teknolojisi ve aracı icat etmek."
Ekibin şu anda ne üzerinde çalıştığını görmek için erken önizlemeler şu adresten indirilebilir: Microsoft'un GitHub deposu burada. Ayrıca sıkıştırma tekniklerinin ve eğitim algoritmalarının önizlemelerini de sağlar.
Editörlerin Önerileri
- Yapay zeka tarafından oluşturulduğu anlaşılan seyahat makalesi Microsoft'un yüzünü güldürüyor
- Bing Chat: Microsoft'un kendi ChatGPT sürümü nasıl kullanılır?
- Raspberry Pi nedir ve 2022'de onunla ne yapabilirim?
- Dil süper modeli: GPT-3, yapay zeka teknolojisine sessizce nasıl öncülük ediyor? devrim
- Artık Raspberry Pi 4'ünüzü 8 GB RAM ile 75 $ karşılığında doldurabilirsiniz
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
