Havlama
Farklı olarak HBO'dan ilham alan yeni uygulama Silikon Vadisi, Aslında birkaç kahkaha dışında gerçek dünyada pek fazla kullanıma sahip olmayan Yelp'in yeni sosisli sandviç tanımlama uygulaması, Yelp kullanıcıları için daha iyi bir deneyim yaratmak için çalışıyor. Sinir ağı, 20'den fazla farklı yiyecek türünü tanımlıyor ve her yemeği kategorilere ayırıyor; böylece kullanıcılar, birkaç yüz fotoğrafa bakmadan yeni restoranın burgerinin neye benzediğini öğrenebiliyor. Pizza için aç mısın? Fotoğraflara, yemek seçeneğine dokunun, ardından pizza sekmesine tıklayın ve her zaman denemek istediğiniz restoranın üstüne büyük domates parçaları koyup koymadığını veya kalın tabak olup olmadığını görün.
Önerilen Videolar
Goyne, "Fotoğraflar birçok fotoğraf uygulamasında ve internette yükselişe geçiyor" dedi ve şöyle devam etti: "Bu, bilgi tüketmenin yeni ve favori bir yolu. Çok fazla araştırma yapmanız gerekmeyen ve fazla para harcamadığınız öğle yemeği seçeneği bulmak gibi düşük riskli seçeneklerden bazıları için fotoğraflar bu araştırmayı yapmanın harika bir yoludur."
Bu yılın başlarında başlatılan yazılım, kullanıcı geri bildirimlerinin bir sonucudur. Yelp, restoran incelemeleri söz konusu olduğunda en sık sorulan sorulardan bazılarının belirli bir yemeğin olup olmadığı olduğunu söyledi. Yelp, diğer kullanıcılardan yüklenen fotoğrafları düzenleyerek bu bilgiyi daha kesin bir şekilde sunabilmektedir.
Havlama
Evrişimli sinir ağı Miller, Google araştırmacıları tarafından oluşturulan bir modele dayandığını söyledi. Yapay zeka platformları geliştiriciler arasında sıklıkla paylaşılıyor, böylece yeni programların sıfırdan başlamasına gerek kalmıyor. Google'ın Wi-Fi içermeyen nesne tanıma algoritması. Yelp, sisteme her yiyecek kategorisi için binlerce görüntü besleyerek sisteme genişletilmiş nesne tanıma yetenekleri kazandırdı. Bu verilerle bilgisayar, sosisli sandviçi sandviçten farklı kılan şeyin ne olduğunu öğrenmeyi başardı.
Yiyecek kategorilerinin yanı sıra görüntüler, iç ve dış mekan çekimlerine göre otomatik olarak sıralanır ve menünün fotoğrafları.
Yelp ayrıca hangi fotoğrafların önce gösterileceğini belirlemek için hem kullanıcı yanıtını hem de yapay zekayı kullanıyor. Şirket, fotoğrafları sipariş etmek için yazılım geliştirmeye devam ederken, yazılım, "yararlı" ve "beğen" tıklamaları da dahil olmak üzere kullanıcı geri bildirimlerini birleştiriyor ve Bunu, bulanık, koyu fotoğrafları listenin sonuna, güzel alan derinliğine ve daha fazla kontrasta sahip görüntüleri ise listenin en üstüne yerleştiren bir yapay zeka programıyla birleştiriyor. liste. Program ayrıca benzer fotoğrafların arka arkaya üç hamburger gibi yan yana görünmesini engellemeye çalışıyor ve ana fotoğraf olarak hangi görselin kullanılacağını belirliyor.
Havlama
Yelp'in yazılım mühendisleri aynı zamanda bilgisayara ortamdaki en önemli nesnenin ne olduğunu tanımayı öğretmek için de çalışıyorlar. fotoğraf, görüntüler web sayfasının farklı alanlarına sığacak şekilde kırpıldığında konu hala dahil.
Yazılım, kullanıcıların en popüler restoranlarda sayısı 1000'in üzerinde olabilecek inceleme fotoğraflarını incelemesine yardımcı oluyor. Yalnızca birkaç fotoğrafın bulunduğu konumlar kategori organizasyonunu bütünleştirmediğinden kullanıcılar bu özelliği evrensel olarak göremeyecektir.
Yelp, görsel sınıflandırma sistemini daha fazla alana getirmeyi planlıyor ve şu anda benzer bir özelliğin ev hizmetleri ve otomotiv arayan kullanıcılara nasıl yardımcı olabileceğini araştırıyor.
Editörlerin Önerileri
- Sadece sürükleyip bırakın: Skylum AirMagic, yapay zekayı kullanarak drone fotoğraflarını sizin için düzenler
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
