Kanser tanısı yıkıcı bir olay olabilir. Beyin kanserinden mustarip hastalar için ise teşhis ekstra ağırlık taşıyor. Yorucu olan yalnızca hastalık değildir; tedavinin kendisi de hem beden hem de ruh için yorucu olabilir.
Kanser hastalarının yaşam kalitesini artırmak amacıyla Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden bir araştırma ekibi, Kanser ilaçlarının neden olduğu toksisiteyi önlemeye yardımcı olmak için makine öğrenimine yöneldi. Araştırmacılar özellikle beyin kanserinin en agresif formu olan ve yetişkinlerde beş yıldan daha kısa bir prognoza sahip olan glioblastomayı hedef alıyor.
Önerilen Videolar
Kanser tedavileri zordur; birden fazla ilacı radyasyon tedavisiyle birleştirir; sakatlayıcı yan etkilere neden olabilecek bir kokteyldir. MIT projesinin amacı, hala etkili olabilecek en az ve en küçük ilaç dozunu bulmak için yapay zekayı kullanmaktır. Bu şekilde yan etkiler minimumda tutulur.
İlgili
- Komik formül: Makine tarafından üretilen mizah neden yapay zekanın kutsal kâsesidir?
- Nvidia, yapay zekaya giriş engelini azaltıyor Filo Komutanlığı ve LaunchPad ile
- Bir A.I.'nin tüyler ürpertici derecede güzel "sentetik kutsal kitabını" okuyun. kendini Tanrı sanan
MIT ekibi, en küçük etkili dozları belirlemek için yapay zekalarını eğitti. Şu anda kullanımda olan tedavi rejimi modelleri hakkında, bir tümör için en düşük etki ve sıklığı taşıyan optimal tedavi protokolünü belirleyene kadar dozajın ayarlanması verilen boyut. Sistem, hastalar üzerinde 50 denemeyi simüle etti ve dozajı, doktorun önerdiği dozların yarısına kadar azaltmayı başardı.
Yapay zeka eğitmenlerin evcil hayvanlara komutlara uymayı öğretmesine benzer şekilde, güçlendirilmiş öğrenme adı verilen bir yöntem kullanılarak eğitildi. Doğru eylemi yapın, bir ödül kazanın. Yanlış eylemi yapın, ödül (hatta kınama) almayın. Yapay Zeka için ödül bir ödül değil, algoritmaya başarısının sinyalini veren pozitif veya negatif bir sayıydı.
Yapay zeka hekimlerin işlerini bütünüyle devralmak anlamına gelmiyor. Daha ziyade, doktorları daha uygun tedavi seçenekleri sunma konusunda yönlendirmeyi amaçlamaktadır.
"Algoritmanın önerileri, insan uzmanlar tarafından daha güvenli ve daha etkili klinik araştırmalar tasarlamak için kullanılabilir." Pratik ŞahAraştırmayı denetleyen MIT baş araştırmacısı Digital Trends'e şunları söyledi: "Bu dijital algoritmik sistemler aynı zamanda bireysel hastaları, tedavilere yanıt olarak hastalıklarının alabileceği potansiyel yollar hakkında bilgilendirebilir ve eğitebilir."
yapay zeka oluyor Sağlık hizmetlerinde giderek daha fazla değer verilenve yeni ilaçların keşfedilmesinden hastalıkların teşhisine kadar her şeye uygulanıyor.
MIT araştırması bu hafta Stanford Üniversitesi'ndeki 2018 Sağlık Hizmetlerinde Makine Öğrenimi konferansında sunulacak.
Editörlerin Önerileri
- Analog yapay zeka mı? Çılgınca gelebilir ama gelecek olabilir
- Nvidia'nın en yeni yapay zekası. sonuçlar ARM'ın veri merkezi için hazır olduğunu kanıtlıyor
- A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
- Google'ın LaMDA'sı akıllı bir dil yapay zekasıdır. Konuşmayı daha iyi anlamak için
- USPS, Nvidia GPU'larını ve A.I.'yi nasıl kullanıyor? eksik postaları takip etmek için
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
