![yassı solucan, bilim, bilgisayar](/f/97c2ceb6c7fe027ca37787141f574915.jpg)
A çalışmak yayınlanan PLoS Hesaplamalı Biyoloji 4 Haziran'daki etkinlik, teknolojinin asırlık bulmacaları nasıl çözebileceğinin en iyi örneğidir. Tufts Üniversitesi'nden Daniel Lobo ve Michael Levin, kendi bilimsel teorisini oluşturacak bir bilgisayarı başarıyla programladılar.
Önerilen Videolar
Bilgisayarın yetenekleri, bilim adamlarının yassı solucanın nasıl yeni organizmalara dönüştüğünü öğrenmesine yardımcı oldu; araştırmacıların defalarca çözemediği 120 yıllık bir gizem. Popüler Mekanikler.
Lobo ve Levin'in bilgisayarı, büyük ölçekli verilerin gerçek hayattaki analizlerini tekrar tekrar ve ayrıntılı olarak taklit edecek şekilde programlandı. Bilim insanları bilgisayarı kullanarak yassı solucanın genlerinin yenilenme için nasıl düzenleyici bir ağ oluşturabildiğini tahmin etti.
Daha sonra cihazın simülasyonun kontrolünü ele almasına izin verdiler. Sonunda bilgisayar sonuçlarının doğruluğunu mevcut deneysel verilerle karşılaştırarak ölçtüler. Süreç üç gün sürdü ve her turdan sonra bilgisayarın genetik ağı, sonuçları iyileştirmek için biraz değiştirildi. Sonunda bilgisayar, veri tabanındaki deneylerin her biriyle eşleşen bir çekirdek genetik ağı başarıyla oluşturdu ve bilim adamlarının genlerin nasıl bağlandığını daha iyi anlamasını sağladı.
"Planaryan verilerin ötesinde yaklaşımımız, gelişimsel biyolojide test edilebilir düzenleyici ağların keşfini kolaylaştırmak için kolayca genelleştirilebilir ve biyotıp ve otomatik bir sistem tarafından morfolojik sonuçlardan yeniden keşfedilen ilk gelişimsel modeli temsil ediyor" diye yazdı Lobo ve Levin, makalelerinde çalışma yayınlandı.
Her ne kadar bilgisayarda bazı ayarlamalar yapılması gerekse de Levin Popular Mechanics'e deneme yanılma yaklaşımının gelecekte daha değerli bilimsel teorilerin geliştirilmesine yardımcı olabileceğini söyledi. Bazı durumlarda insan beynimizin kavrayamayacağı kadar çok veri var. Eğer bu gizemleri bizim için çözebilecek bilgisayarlar varsa, kusurlu zihinlerimizdeki bazı boşlukları doldurmaya makineleri davet etmek bir teşvik olabilir.
Editörlerin Önerileri
- 30.000 dolarlık bu bilgisayarın kaynak kodu kısa süre önce ücretsiz olarak yayınlandı
- Beyin-bilgisayar arayüzleri ilk kez insanlara yerleştirildi
- Bilim adamları, bağımlılıkla mücadeleye yardımcı olabilecek gen terapisi için insanlar üzerinde denemeler istiyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.