O günden bu yana bu harika sistem, iş dünyasında ve birçok sektörde önemli bir etki yaratmaya devam etti.
Önerilen Videolar
Ancak birçok açıdan Watson'ın hikayesi daha yeni başlıyor. IBM, New York City'nin kalbindeki yeni Watson Group genel merkezinde bugün yaptığı sunumda, bize bu en ünlü teknoloji harikasının geleceğine dair bir fikir verdi.
IBM yöneticileri ve iş ortağı firmaların temsilcileri, Watson'ın doğal insan dili anlayışından yararlanarak Geliştirmeye çalıştıkları siteleri ve hizmetleri güçlendirerek Watson'ın yakın gelecekte hayatınızı nasıl kolaylaştırabileceğine dair kısa bir bakış sağladık. gelecek.
Her ne kadar yalnızca Big Apple'da 3.300 yeni kurulan işletme IBM ile birlikte Watson destekli uygulamalar geliştiriyor olsa da, bu vitrin müşteri hizmetleri, seyahat planlaması ve dahil olmak üzere iş dünyasının farklı sektörlerinden küçük bir avuç firmaya dikkat çekti. sağlık hizmeti. Üzerinde çalıştığı bu ekipler, hem insanlara hem de işletmelere daha iyi hizmetler sunmak için Watson'ın müthiş gücünden yararlanıyor.
İşte bu Watson destekli uygulamaların esasen çözmeye çalıştığı sorun. Arama motorları son derece yararlı araçlardır, buna hiç şüphe yok. Ancak, bir arama motoruna bir şey yazdığınızda ve "Enter" tuşuna bastığınızda, son derece yararlı olanlardan tamamen yararsız olanlara kadar uzanan dağlar kadar veriyi taramakla görevlendirilirsiniz.
Binlerce firma, Watson uygulama geliştirme platformunu kullanarak, Watson'ın doğal içerikleri anlama yeteneğini birleştiren Web uygulamaları ve hizmetleri geliştiriyor. Bir anda kesin, konuyla ilgili bilgiler sunmak için sonsuz veri yığınlarını tarama konusunda eşsiz yeteneğiyle insan dili parmak.
Bu firmaların yaptığı uygulamalar çeşitli geliştirme aşamalarındadır ancak bildiğimiz bir şey varsa o da IBM'dir. Watson tarafından desteklenen uygulamalar, arama motorlarının yalnızca yapabildiği şekilde, insanlarla bilgi arasında bağlantı kurma potansiyeline sahiptir. hayal et.
Bunlar bugün IBM'in öne çıkardığı kıyafetlerden bazıları.
Yol Gösterici
Wayblazer, Travelocity ve Kayak gibi çevrimiçi seyahat rezervasyonlarında bilinen isimlerin kurucusu Terry Jones tarafından yönetiliyor. Jones, Wayblazer ile Watson'ın bilgi edinme yeteneğini kullanarak uygulama ile gezginler arasındaki ilişkiyi güçlendirmeyi umuyor potansiyel gezginlere anında yanıtlar sunmak için doğal dil anlayışıyla birlikte önceden elde edilen bilgiler zaman.
Wayblazer şu şekilde çalışıyor. Wayblazer'a bir soru sorduğunuzda arka planda çalışan Watson, seyahat siteleri, sosyal ağlar, bloglar ve diğerleri dahil çok sayıda kaynaktan veri topluyor. Uygulamanın belirli bir kullanıcının beğeneceğini düşündüğü sorulara yanıtlar sunmak için bunu ziyaretçinin önceki Wayblazer geçmişiyle birleştirir.
Örneğin, geçmişiniz barbeküyü ve canlı müziği sevdiğinizi gösteriyorsa ve Wayblazer'dan canlı müzik eşliğinde bir yer bulmasını istiyorsanız Watson, size her iki dünyanın da en iyisini sağlayacak sonuçları sağlamak için daha önce bahsedilen tüm bilgilerden yararlanacaktır; canlı müzik olan bir yer, Ve barbekü servisi yapıyor.
Wayblazer, IBM ve Watson ile ortaklık kurarak, istediğinizi bulmak için birden fazla seyahat sitesini ve hizmetini kullanmak zorunda kaldığınız günlere son vermeyi umuyor.
Jones, "Bugüne kadar çevrimiçi gezi planlaması, verileri bağlamanın, düzenlemenin ve kişiselleştirmenin bir yolunun bulunmadığı, karmaşık ve zaman alıcı bir işti" diyor. “WayBlazer, aşırı bilgi yükünü anlamlandırıyor ve bunu kişisel bir seyahat danışmanı olarak tüketicilere sunuyor. Destinasyonlardan ve otellerden havayollarına ve kiralık araç sitelerine kadar seyahat tedarikçileri, WayBlazer'ı aşağıdaki hizmetleri sunmak için kullanabilir: Kişiselleştirilmiş önerilerle çevrimiçi ortamın hızını ve sıklığını hızlandıran tek noktadan çözüm rezervasyonlar.”
Şu anda Teksas'taki Austin Convention & Visitors Bureau, rezervasyon kongrelerinde daha iyi olmak, otel rezervasyonlarını artırmak ve daha fazlasını sağlamak için Wayblazer'ı kullanıyor. Başlangıçta, Wayblazer işletmeler arası bir hizmet olacak, ancak plan aynı zamanda ortalama tüketicinin bir noktada tatil planlamasını son derece basit hale getirmesine de olanak tanımak.
Kızıl karınca
Kaç kez müşteri hizmetleri hattını aradınız veya bir konu hakkında daha fazla bilgi almaya çalıştınız? ürünü bir satış temsilcisinden aldınız, yalnızca sorularınızla bu etkileşimden uzaklaşmak için cevapsız mı? İngiltere merkezli bir firma olan Red Ant, bu tür deneyimleri daha az yaygın hale getirmeyi umarak Watson destekli bir uygulama geliştiriyor.
Red Ant'ın Sell Smart uygulaması, her müşterinin satın alma tercihlerini dikkate alacak şekilde tasarlanmıştır. Bir kullanıcı Sell Smart'a bir soru sorduğunda Watson arka planda çalışarak satın alma geçmişi, satın alma işlemleriyle ilgili bilgilerden yararlanır. Optimum alışveriş ve hizmet sunmak için istek listeleri, alıcı demografik bilgileri, ürün bilgileri, müşteri yorumları ve daha fazlası deneyim.
Sell Smart, sorularınızı yazarak veya sesinizi kullanarak sorabileceğiniz basit bir arayüze sahiptir. Red Ant, Watson tarafından desteklenen bir uygulama geliştirerek, satış ve müşteri hizmetleri temsilcileriyle yaşanan sonuçsuz karşılaşmaların bir gün geçmişte kalacağını umuyor.
HayatÖğren
Evcil hayvanlarınızın sorununun ne olduğunu anlamanın en zor kısımlarından biri, zavallı yaratıkların, onların sorununu dile getirememesidir. Onları etkileyen şey dışarıdan görülemiyor ve açık değilse, birden fazla kez veterinere gitmeniz gerekebilir. bir sürü zaman ve paranın yanı sıra, kim arkadaşınızın üzerinde çalışıp sorunun tam olarak ne olduğunu anlamadan önce dır-dir.
LifeLearn, bu sorunu, veteriner hekimlerin bir hastadaki sorunu daha hızlı ve daha verimli bir şekilde teşhis etmesine yardımcı olmak için geliştirdiği bir uygulama olan Sofie ile çözmeyi umuyor. Gücünü Watson'dan alan Sofie, basit bir metin tabanlı arayüz kullanarak bir doktorun sorularını yanıtlamak için ders kitaplarından, eğitim hastanelerinden ve veteriner uzmanlarından veri topluyor.
LifeLearn, Sofie ile bir veterinerin deneyiminin "üçüncü veya dördüncü" profesyonel görüşten yararlanmaya eşdeğer olmasını umuyor. Şu anda Sofie uygulaması köpek ve kedilerde neyin yanlış olduğunu bulmakla sınırlı, ancak LifeLearn Listeye atlar, kuşlar ve diğerleri de dahil olmak üzere diğer hayvan türlerini de eklemeyi planlıyor yaratıklar.
Watson ile birlikte uygulama geliştirmenin getirdiği zorluklar
Yukarıdaki fikirlerin tümü kağıt üzerinde iyi görünse de, bu hizmetlerin gücü yalnızca bu uygulamaların geliştiricilerinin istediği kadar ileri gidecektir.
2011'deki Jeopardy maçlarında görmüş olabileceğinizin aksine, Watson bunu otomatik olarak bilmiyor. her şey hakkında her şey ve bu, bu tür uygulamalarda mükemmelleşme yeteneklerinin bir göstergesidir. Peki. Red Ant, LifeLearn ve Wayblazer söz konusu olduğunda, bu uygulamaları geliştirirken Watson'ın esas olarak bunları kullanan herkesin sorularına cevap vermenin yanı sıra çok keskin bilgi.
Örneğin, yukarıda da belirttiğimiz gibi, bir veteriner Sofie'ye bir soru sorduğunda Watson'ın soruya uygun bir yanıt verebilmek için dağlar kadar bilgiyi elemesi gerekiyor. LifeLearn temsilcileriyle konuştuğumuzda, uygulamaya (ve dolayısıyla Watson'a) gönderilen tüm bilgilerin incelenmesi gerektiği (kelime oyunu değil) söylendi.
Sofie'nin durumunda, Watson'ın yararlandığı tüm metin ve bilgiler, uygulamanın işleyicileri tarafından yükleniyor. Bu nedenle, Watson tarafından desteklenen bu uygulamaların bir kullanıcının sorusunu yanıtlarken ne kadar etkili olacağının belirlenmesinde, Watson'ın erişebildiği bilgilerin gücü büyük rol oynayacaktır.
Üstelik bu uygulamalardan herhangi birini kullanarak bir soru sorduğunuz zaman, genellikle size bir alaka düzeyi, olasılık veya doğruluk derecesi verirler. Bir sorgu oluşturmak için doğal dil kullanıyorsanız ve derecelendirme düşükse, uygulamanın işleyicileri uygulamanın performans geçmişi verilerine bakarak bunu not edebilecektir. Uygulamaların düşük puan alması durumunda Watson'ın sorunları çözmede ve sorun yaşadığı soruları yanıtlamada daha iyi olmasına yardımcı olmak geliştiricilere bağlı olacaktır.
Başka bir deyişle, bunların hepsi bir öğretim sürecinin parçasıdır. Sonuçta Watson dır-dir Kelimenin en doğru şekliyle öğrenen bir bilgisayar.
Watson'dan gelecek daha çok şey var
IBM'in Watson Grubu Başkan Yardımcısı Stephen Gold'un belirttiği gibi Watson, insanların "mesleklerini daha iyi icra etmelerine" yardımcı olmak için tasarlandı. Watson destekli bu uygulamalar bu sözü yerine getirecek mi? Sadece zaman gösterecek.
Bu arada, IBM'in bugün öne çıkardığı uygulamalar ve hizmetler, Watson'ın bundan sonra üzerinde çalışacağı konuların yalnızca küçük bir örneği.
Watson'ın sağlık hizmetleri, seyahat planlaması ve müşteri hizmetleri gibi sektörlere, birkaç Jeopardy ustasıyla birlikte yerleri silip süpürdüğü gibi hakim olup olamayacağını görmek ilginç olacak.
