Yapay zeka Yaratma Şeklimizi Değiştiriyor Ama Henüz Korkmayın

Bu ayın başlarında otonom bir test aracı, bir arabanın çarpışmasını önlemek için şeridinden çıktı, ancak girdiği şeritte bir motosiklete çarptı. Hikaye hakkında bildiğiniz tek şey buysa, sık sık ortaya çıkan bir tür ahlaki seçim bilmecesine benziyor. Yapay zeka davranışına ilişkin tartışmalar: iki kötü sonuç arasında makine hangi yöne gideceğine nasıl karar veriyor? izlemek? Bisiklet şeridinde bisikletlinin üzerinden geçmek anlamına geliyorsa karşıdan karşıya geçen yayaya çarpmamak için yoldan çıkıyor musunuz?

Ama olan kesinlikle bu değil. Waymo tarafından işletilen aracın direksiyonunda, kaza meydana gelmeden hemen önce arabanın kontrolünü manuel olarak ele alan bir insan "güvenlik sürücüsü" vardı. Birleşen otomobilin ani hareketine tepki veren sürücü, bundan kaçınmak için direksiyonu çevirdi ve yan şeritteki motosikletçiyi görmedi. Sürücü hiçbir şey yapmamış olsaydı muhtemelen otonom araç hem olası kazaları önleyebilirdi.

Yapay zeka ve otomasyonun sonunda yollarımızı daha güvenli hale getireceği artık iyi anlaşılmış bir gerçek; her ne kadar çoğumuz sürücüsüz otomobil fikrini tam olarak benimsemekte zorlansak da. Dil tercümesi, hisse senedi alıp satma, hava durumunu tahmin etme; bunların hepsi yapay zekanın katkılarının bariz fayda sağladığı alanlardır. Ancak A.I.'nin yükselişi. bu sadece insan hatasının yaygın olduğu yerlerde olmuyor; ondan çok uzakta, A.I. bizi insan yapan şeylerden biri olan yaratıcılığımızı yapmak veya en azından taklit etmek için zaten eğitilmiştir.

Yardımcı, robotik bir el

Ekim ayında bir yapay zeka Tablo müzayedede 400.000 doların üzerinde fiyata satıldı. Fransız sanat kolektifi Obously tarafından kullanılan yapay zeka, 15.000 portre üzerinde eğitildi 14. ve 20. yüzyıllar arasında yapılmış, onların üsluplarını inceleyerek kendi içinde harmanlamıştır. Bu kaba kuvvetle yaratıcılıktır. Bir makine hissedemez ama uyumaz da; ona yeterince veri verin ve o da size gerçekten yaratıcı görünen bir şeyi geri verebilir.

Anlaşılacağı gibi, bu tür bir A.I. çalışan yaratıcıları endişelendirebilir, ancak makineler kendi senaryolarını yazarken ve albümlerin tamamını üretaslında yakın zamanda insan sanatçıların yerini alamayacaklar. Ve yenilik azaldıkça, diğer yapay zeka tarafından üretilen sanat eserlerinin Obously'ninki kadar beğeni alacağına dair ciddi şüpheler var.

Neyse ki, "daha dost canlısı" yapay zekalar bizim için işimizi yapmak için değil, işlerimizi kolaylaştırmak için zaten buradalar. Yapay zeka, son iki yıldır her yıl düzenlenen Adobe MAX fuarında ilgi odağı haline geldi ve Photoshop, Lightroom, After Effects ve diğer birçok kreatifin arkasındaki şirketin düzenlediği konferans uygulamalar. Adobe'nin yapay zekası Motorun adı Sensei'dir ve artık Creative Cloud paketindeki bir dizi araca güç vermektedir.

Digital Trends ile röportajda bu yıl MAX'taAdobe Dijital Görüntüleme bölümünün kıdemli yöneticisi Tom Hogarty, yapay zekanın gelişini benzetti. yaratıcı araçlar olarak PC'den mobil cihazlara geçiş. Adobe az önce kendini göstermişti iPad için Photoshop Ve İlk Gösterim Hızı, çok cihazlı bir video düzenleme uygulaması.

Hogarty, Digital Trends'e "Bu, kaynaklara ve önceliklere sismik bir yeniden odaklanmaydı" dedi. “Sanırım yapay zekaya geçiş var. ve ML (makine öğrenimi) şu anda sektörde eşit büyüklükte bir tektonik değişimdir."

Adobe, Sensei'yi, kavramsal olarak basit ancak mekanik olarak zor olan, düşünülmesi kadar başarılması da kolay bir görev haline getirmek için insan ve makine arasındaki boşluğu dolduracak şekilde tasavvur ediyor.

İnsanlar, fotoğraftaki nesneleri tanımak gibi makinelerin geleneksel olarak kötü performans gösterdiği belirli görevlerde doğuştan iyidir. Öte yandan bilgisayarlar bu nesneleri kataloglama, değiştirme veya kaldırma ve değiştirme konusunda harikadır; ancak bir insanın bunları açıkça tanımlaması gerekir. Birincisi, kataloglama durumunda anahtar sözcükler ekleyerek ya da seçme ve maskeleme yoluyla bir nesnenin sınırlarını belirleyerek. işlem.

Bu mekanik görevler genellikle ayrıntılara büyük bir dikkat gerektirir ve bir insanın tamamlaması sinir bozucu derecede uzun zaman alır. Görüntüleri içeriklerine göre düzenlemenin ön koşulu olan anahtar kelimeleri eklemek o kadar göz korkutucu bir süreçtir ki, çok az fotoğrafçı bunu güvenilir bir şekilde yapar. Lightroom Ürün Müdürü Josh Haftel mücadeleyi iyi biliyor.

Haftel, Digital Trends'e şunları söyledi: "Bir insan olarak 'sandalye, kamera, telefon, güneş gözlüğü, dizüstü bilgisayar' deme konusunda muhtemelen bir bilgisayardan çok daha iyi olacaksınız, ancak bu sizi sonsuza kadar sürecek."

Peki ya bilgisayar fotoğraflara anahtar kelime ekleme konusunda sizin kadar iyi olsaydı? Veya bir nesneyi kaldırmak, üzerine tıklamaktan biraz daha fazlasını gerektiriyorsa? Adobe Lightroom CC'deki yapay zeka destekli arama ve Photoshop CC'deki Konu Seç aracıyla bu rüya neredeyse gerçeğe dönüşüyor. Bu araçlar henüz yüzde 100 doğru değil, ancak yaratıcılara zaten zaman alıcı görevlere hızlı bir başlangıç ​​yapma olanağı sağlıyor.

Sensei destekli arama, Lightroom CC'de başından beri mevcut olsa da, bu yıl yüz tanıma özelliğinin eklenmesiyle büyük bir ilerleme kaydetti. Sensei insanları tespit edip organize edebilir - ve diğer nesneler - saniyede onbinlerce görüntü hızında. Potansiyel zaman tasarrufu çok büyük.

Adobe'nin yapay zekası çabalar aynı zamanda durağan görüntülerin de ötesine geçiyor. Yaklaşan After Effects'teki İçeriğe Uygun Dolgu aracı aslında videonun her karesinden bir nesneyi kaldıracak ve minimum kullanıcı girişi ile arka planı sorunsuz bir şekilde dolduracaktır. Bunu çalışırken görmek biraz kafa karıştırıcı, tıpkı bir sihirbazın şapkadan tavşan çıkarmasını izlemek gibi; bunun bir açıklaması olduğunu biliyorsunuz ama çözemiyorsunuz.

Buzdağının tepesi

yapay zeka sihir değil; bu bilimdir. Öyle olsa bile, kimse tam olarak nasıl olduğunu bilmiyor yapay zeka yaptığını yaparve bu potansiyel olarak dehşet verici bir önerme. Bilgisayar kendi kendini eğitir; Bir insanın yalnızca ona ilk eğitim veri setini vermesi gerekir. Tam olarak şaşırtıcı olmasa da ilginç olan şey, yapay zekada sorunların sıklıkla eğitim verilerinde ortaya çıkmasıdır. programlama, makineye sızan insan önyargısı şeklinde. Veriler önyargılıysa ortaya çıkan algoritma hatalı kararlar verebilir. hatta cinsiyetçi veya ırkçı.

Adobe Deneyim Tasarımı Başkan Yardımcısı Jamie Myrold, MAX 2018'de basına şunları söyledi: "Önyargılı olmamak gerçekten zor olacak, her zaman orada olacak." “Fakat bu bizim kesinlikle odaklandığımız bir konu ve tasarımcıların sahip olması gereken başka bir beceri. kesinlikle sahip oldukları bir şey olarak düşünün ve algoritmanın kara kutusunun korkutmasına izin vermeyin onlara."

Ne kadar korkutucu olsa da, A.I.'nin bu bilinemez doğası. aynı zamanda onu bu kadar heyecanlı kılan da bu. A.I.'nin potansiyeli sorunları çözmek neredeyse sınırsızdır ve elimizde olduğu sürece Önyargıları tespit etmek ve düzeltmek için mevcut önlemlerHayatımızı kolaylaştırırken pek çok faydası da olabilir.

Yaratıcılar, özellikle de paralarını yaratıcı uğraşlardan kazananlar için, bir yapay zekanın bunu yapması endişe yaratıyor. bir insanı yeterince taklit edebilir. Bazı parametreleri bilgisayara bağlayıp onun mükemmel bir sonuç çıkarmasına izin verecekseniz, neden size yeni bir logo tasarlaması için bir grafik sanatçısını işe alasınız ki?

Hala bu gerçeklikten çok uzaktayız, ancak şu anda nerede olduğumuza bakmak ve bu senaryoyu bir olasılık olarak tahmin etmek zor değil. Zaten A.I. Adobe Lightroom'da, şaşırtıcı bir ustalıkla gölgeleri kaldırarak, parlak noktaları düzelterek, pozlamayı ve doygunluğu ayarlayarak fotoğrafları otomatik olarak geliştirebilirsiniz.

Adobe'nin bunu uygulaması, fotoğrafçılara ek düzenleme için sağlam bir başlangıç ​​noktası sunmayı amaçlasa da diğer geliştiriciler zaten bunun ötesine geçti. Daha önce Macphun olan Skylum, Luminar fotoğraf düzenleme yazılımında, her şeyi yapmak için yapay zeka destekli birden fazla ayara sahiptir. gökyüzünü otomatik olarak iyileştirme Bir görüntüye gerçekçi güneş ışınları eklemek için. Artık minimum düzeyde fotoğraf rötuşlama bilgisiyle bir fotoğrafı çarpıcı biçimde değiştirebilirsiniz.

Bu, çalışan yaratıcılar için mutlaka bir sorun olduğunu göstermez. Burada dijital fotoğrafçılığın, evde PC'de video düzenlemenin, akıllı telefonların ve akıllı telefonların yükselişiyle karşılaştırmalar yapabiliriz. Profesyonel içeriğe girişte çıtayı önemli ölçüde düşüren çok sayıda başka teknoloji üretme. Yaratıcı endüstriler defalarca yeniden karıştırılsa da her zaman ayakta kalmayı başardılar. Daha iyi ya da daha kötü olup olmadıkları kime sorduğunuza bağlıdır, ancak yaratıcı içeriğin miktarı ve çeşitliliği hiçbir zaman şu anda olduğundan daha yüksek olmamıştı.

Ve başarılarına rağmen A.I. halen bazı önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Şu anda teknoloji önizlemesinde olan Adobe Lightroom'un En İyi Fotoğraflar özelliği, büyük zaman tasarrufu potansiyeline sahip, Sensei destekli bir başka teknolojidir. Size en iyilerini otomatik olarak göstermek için görsellerinizi çeşitli parametrelere göre analiz eder ve aynı zamanda manuel derecelendirmelerinizi de dikkate alır. İlk halinde bile etkileyici derecede iyi çalışıyor ama aynı zamanda yapay zekanın mevcut sınırlarını da gösteriyor.

Haftel, "Makine öğreniminin en azından bugün başarısız olduğu nokta, duygusal bağlamı anlamaktır" diye açıkladı. “Dolayısıyla makine o gerçekten karanlık, grenli resmin büyükannenizin bir resmi olduğunu ve onun elinizdeki son fotoğrafı olduğunu bilmiyor. Ve bunu hiçbir zaman söyleyemeyecek."

Haftel hemen şunu ekledi: "Asla dememeliyim - asla asla dememeliyim - ama en azından bugün bunu yapamaz."

Yapay zeka mı? sınırları var mı? Yapay Zeka'da bir platoya ulaşabilecek miyiz? gelişim? Şirketin Medya ve Eğlence Teknolojileri bölümünde ürün müdürü olan Nvidia'nın Andrew Page, öyle düşünmüyor. Nvidia sunucuları tüm Adobe Sensei eğitimlerine ve şirketin en yeni yazılımlarına güç veriyor RTX grafik kartları yapay zekayı hızlandırmak için özel olarak oluşturulmuş tensör çekirdeklerini içerir. komutlar. Nvidia, yapay zekayı açıkça görüyor. geleceğinde büyük rol oynuyor.

Page, Digital Trends'e "Hala [AI]'nın emekleme aşamasındayız" dedi. “Bilgisayar bir nevi kendi kendine bir şeyin nasıl yapılacağını öğrettiğinden, gerçekte hiçbir zaman yapılanın ölçüsü yoktur. Tıpkı insanlar gibi bizim de öğrenmemiz asla bitmedi. Sanırım A.I.'nin buzdağının sadece görünen kısmını görüyoruz. yaratıcılar veya diğer endüstriler için de yapılabilir.

Potansiyel bir değişim, sunucu tarafından eğitilen yapay zekadan geçiştir. Bireysel kullanıcının benzersiz ihtiyaçlarına veya sanatsal tarzına daha iyi yanıt verebilecek yerel olarak eğitilmiş yapay zekaya. Makine öğrenimi bir veri merkezi gerektirmek yerine ev bilgisayarında yapılabildiğinde, yapay zeka için yeni yollar açılacaktır. gelişim. Şimdilik, hesaplama gereksinimleri ve eğitim veri setlerinin büyüklüğü, yerel eğitimi en basit görevler dışında herkes için zorlaştırıyor, ancak bu muhtemelen zaman içinde değişecek.

Tüm bunların nasıl sonuçlanacağı yaratıcılık tanımımızı değiştirebilir. Adobe'den Haftel'in belirttiği gibi, sanat yapmak için yazılımı manuel olarak kullanma zorunluluğu olmadan, "Yaratıcılığın bir sonraki düzeyine odaklanabiliriz. Bunun ne olacağını bilmiyoruz ama Adobe olarak bizim görevimiz bunu sürekli olarak desteklemek ve güçlendirmektir."

Editörlerin Önerileri

• Leica M11 fotoğraf makinesini sevmem için 5 neden ve sevmemem için 5 neden
• Google Fotoğraflar artık istediğiniz fotoğrafların daha fazlasını, istemediklerinizin ise daha azını gösteriyor
• 8K kameralar geliyor Hayır, buna ihtiyacın yok