Twitter gıda zehirlenmesinden kaçınmanıza nasıl yardımcı olabilir?

Twitter, gıda zehirlenmesi düşmanına yakalanmaktan kaçınmanıza nasıl yardımcı olabilir?
nEmesis en sevdiğiniz restoranın sizi kusturup kusmayacağını anlayacak

Öğle yemeğinde övündüğünüz manda tavuklu sarmanın şiddetle aleyhinize döndüğünü fark ettiğinizde mide bulantısının başladığı andan daha kötü bir şey olamaz.

Gıda zehirlenmesi, gıda kaynaklı hastalıklar için genel bir terimdir ve kısa, hafif vakalardan ölümcül vakalara kadar değişebilir. Rochester Üniversitesi'nden araştırmacılar her vakanın önlenebilir olduğuna ve Twitter'ın önlemede yardımcı olabileceğine inanıyor çabalar.

Önerilen Videolar

Araştırmacılar nEmesis adında bir sistem geliştirdiler. betimlemek "ilgili genel tweet'leri 'dinleyen', coğrafi etiketli Twitter mesajlarından restoran ziyaretlerini tespit eden, bir restoranı takip eden kullanıcı etkinliğini izleyen uçtan uca bir sistem" ziyaret, kullanıcı iletişim metninden gıda kaynaklı hastalıkların başlama olasılığını çıkartır ve son olarak işlenmiş gıdaların istatistiksel analizi yoluyla restoranları sıralar. veri."

New York bölgesindeki 94.000 Twitter kullanıcısından 3,8 milyon tweet kullandılar ve araca dayalı 480 gıda zehirlenmesi tespit ettiler. nEmesis, tweet'leri, birisinin yemek yedikten sonra hasta hissettiğini belirtebilecek coğrafi konum anahtar kelimelere göre sıralıyor; anahtar kelime olarak #upsetstomach ve "çok hasta aman tanrım" gibi ifadeler kullanıldı.

Hastalığa işaret eden ifadeleri bulmak için muazzam miktardaki tweetleri incelemek için otomatik bir filtre kullandılar ve ardından şunu kullandılar: İnsanlar, tweetlere insan gözüyle bakmak ve hastalığa işaret etme olasılığı en yüksek olanları bulmak için Amazon'un Mechanical Turk programına kaydoldu.

Sistem, sizi hasta edebilecek restoranları, onları ziyaret eden kişilerin tweetlerine göre belirliyor ve bulguları Yeni ile oldukça yakın bir şekilde eşleşiyor. York Sağlık Bakanlığı'nın mevcut notları, uçmakla geçmiyorsa muhtemelen o yarım yamalak ama ucuz ramen mekanından uzak durmanız gerektiğini gösteriyor renkler.

Gıda denetim kuruluşlarının hangi restoranların bulunduğunu belirlemek için nEmesis'i kullanması durumunda bu çok yararlı olabilir. Hastalık vakalarının daha yüksek olduğu noktalar daha erken kapatılabileceği için kontrol etmeleri gerekiyor moda. Ve yemek için nereye gitmeleri gerektiğine karar veren herkes için faydalı olacaktır.

Araştırmacılardan Sean Brennan, nEmesis modelinin diğer sorunları takip etmek için kullanılabileceğini söylüyor. "Modelimizin iyi yaptığı şey etiketlemek sınıflar hastalıklardan. Örneğin geçmişte çoğunlukla grip benzeri hastalıklara odaklandık ve bu seferki, bir dizi semptom ve nedeni kapsayan gıda kaynaklı hastalıklarla ilgiliydi. Bunun güzel bir örneği ve üzerinde düşündüğümüz diğer bir potansiyel araştırma dalı, özellikle depresyon ve anksiyete olmak üzere ruh sağlığıydı. Bu vakaları tanımlamanın da alana derin ve ödüllendirici bir katkı olabileceğini düşünüyoruz." 

Ancak Brennan, aracın kesin sonuçlar değil, tahminler alma konusunda iyi olduğunu ve çok spesifik bir sorun arıyorsanız işe yaramayacağını belirtiyor. "Eğer çok spesifik bir şey arıyorsanız (örneğin strep boğaz vakaları), o zaman muhtemelen güvenilir bir sinyal oluşturmaya veya istatistiksel olarak anlamlı olmaya yetecek kadar olumlu örnek olmayacaktır" dedi. diyor.

Bu tür bir model diğer büyük şehirlerde de işe yarayabilir. "İngilizce konuşulan diğer ülkeler, orijinal dil modelimizi yerel dile göre ayarlamak isteyecektir, çünkü pek çok şey Orijinal veri setimizi elde etmek için kullandığımız naif dil modumuzun tamamı, renkli Amerikan ifadelerine dayanıyordu," dedi Brennan. diyor. “Ve tabii ki İngilizce konuşulmayan şehirlerin dili tamamen değiştirmesi gerekecek. Ne yazık ki, bu gerçekten yalnızca New York veya L.A. ölçeğinde işe yarayabilir ve örneğin Madison, WI ölçeğinde işe yaramaz. Coğrafi etiketli tweetler şu anda bazı yerlerde çok seyrek (hem uzay hem de zaman açısından), ancak bunun önümüzdeki yıllarda daha da gelişeceğini umuyoruz.

nEmesis henüz bir uygulama değil, ancak araştırmacılar şöyle bir şey yaptılar: Mikrop Takipçisi daha eski bir araştırma modeline dayanmaktadır. Bölgenizdeki, etrafınızdaki kişilerin hasta olduğunu belirten tweet'leri bulur. Germafobik, ya en iyi arkadaşın ya da ailenden asla ayrılmak istememeni sağlayacak şey. yine ev. Yelp de benzer çabalar gösterdi restoran sayfalarına restoran hijyen puanlarının eklenmesiyle (ancak bu özellik yalnızca New York ve San Francisco'da mevcuttur).

nEmesis modeli henüz mükemmelleştirilmemiş olsa da, araştırmacıların halk sağlığını iyileştirmek için sosyal ağlarda nasıl madencilik yapabileceklerine dair güçlü bir örnek. Bunun popülaritesi arttıkça, restoran sahiplerine sağlık müfettişleri gelmese bile kalitesiz yemek servisi alışkanlıklarının gözden kaçmayacağını hatırlatacaklar. Lokantalar.

Editörlerin Önerileri

  • Twitter neden artık X olarak adlandırılıyor? İşte bilmeniz gereken her şey
  • Instagram Konuları: bilmeniz gerekenler ve nasıl kaydolacağınız
  • Sorun yalnızca siz değilsiniz; Twitter dünyanın her yerindeki kullanıcılara kapalı
  • Twitter'ın SMS iki faktörlü kimlik doğrulamasında sorunlar yaşanıyor. Yöntemleri nasıl değiştireceğiniz aşağıda açıklanmıştır
  • Elon Musk Twitter şikayetlerine davet etti, 83.000 yanıt aldı

Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.