Kanada'nın Montreal kentindeki Nöral Bilgi İşleme Konferansı'nda Nvidia araştırmacıları şunu gösterdi: Yapay zekanın gücünü, sentetik ama gerçekçi sahneleri ayrıntılı ve gerçekçi hale getirmek için kullanabiliriz. dokular. Araştırmacılar çalışmanın hâlâ erken aşamada olduğunu ve teknolojinin ne zaman kullanıma sunulacağının belirsiz olduğunu iddia ediyor. tüketicilere sunuldu, ancak Nvidia'nın yapay zeka odaklı renderleme teknolojisi için büyük bir potansiyel var. oyun alanı.
Nvidia'nın Uygulamalı Derin Öğrenmeden Sorumlu Başkan Yardımcısı Bryan Catanzaro bir konferans görüşmesinde, "Bu çalışma, sinir ağlarını kullanarak bilgisayar grafiklerini oluşturmanın yeni bir yolu hakkındadır" dedi. Temel olarak araştırmacılar, yapay zekayı nasıl uygulayabileceklerini bilmek istediler. bilgisayar grafiklerini daha iyi hale getirmek ve çözüm, yeni grafikler oluşturmak için makine öğrenimini gerçek dünyadaki videolara uygulamaktır.
Önerilen Videolar
Catanzaro, "Fiziksel dünyanın üst düzey temsillerini alan, temel olarak bir video taslağı alıp bunu işlenmiş bir sahneye dönüştüren bir sistem kurduk" dedi. "Model, gerçek dünyadaki nesnelerin üst düzey bilgilerini anlıyor ve ardından doku ve ışık bilgilerini eklemek için bunları detaylandırıyor. Amaç yeni sahneleri grafiklerle sentezleyebilmek.”
Makine öğrenimi mevcut videoları analiz etmek için kullanılıyor ve Nvidia, nesnelere ve onların özelliklerine etiket eklemek için bilgisayarlı görme tekniklerini uygulayacak. Bu, A.I. Kentsel bir şehir manzarasını tanıyabilecek ve örneğin hangi nesnelerin ağaç, araba veya bina olduğunu anlayabilecektir.
Nvidia'ya göre bu teknoloji, Berkeley'deki California Üniversitesi'ndeki gibi mevcut araştırmalardan elde ediliyor. Şirket geçmişte diğer yapay zeka tabanlı görüntü oluşturma tekniklerini de göstermişti. bir görüntüdeki gürültüyü gidermek.
Araştırmacılar, Tensor Core GPU'da gerçek zamanlı görüntü oluşturmayı başardılar, ancak konferans için Nvidia, teknolojiyi Titan V kartında gösterdi. "Bunu herhangi bir işlemcide yapabilmenize rağmen, gerçek zamanlı özellik çok fazla yapay zeka gerektiriyor. Catanzaro, Tensor Core GPU'nun önemli olduğunu belirterek açıkladı.
İçerik oluşturup bunları sanal dünyalara ekleyebilen oyun pazarı, bu araştırmanın yarattığı çalışmadan büyük ölçüde faydalanabilir. Örneğin geliştiriciler, yüksek çözünürlüklü görseller eklemek için eski oyunları yeniden düzenleyerek eski oyunları "yeniden düzenleyebilir" veya mevcut oyunlara çok az çabayla yeni seviyeler ekleyebilirler.
Bunun nasıl çalışacağına dair temel bir örnek olarak, kullanıcılar kendilerinin bir videosunu çekip bunu bir oyuna yükleyebilecek ve işleme, oyunda kullanılmak üzere son derece kişiselleştirilmiş avatarlar oluşturabilecek. Nvidia şu anda araştırmasındaki kodu açık kaynak olarak kullanıyor ancak Catanzaro, bu alandaki ilk çalışmaların oyun geliştiricilerden ziyade bilgisayar bilimcileri için daha uygun olduğu konusunda uyarıyor.
Ayrı bir demoda Nvidia, popüler müzik videosundaki gibi dans hareketlerini analiz edebildiğini gösterdi Gangnam Stili — ve bu hareketleri aynı bilgisayarla görme tekniklerini kullanarak başka bir kişiye aktarın. Catanzaro, "Kişinin kodunu analiz ediyoruz ve bu bizim taslağımız oluyor" dedi. "Ve model, o taslağı verilen hedef kişiyi gösteriyor."
Nvidia bunun hala erken aşama bir teknoloji olduğu konusunda uyarıyor, ancak grafikleri şu adresten de yükseltebilirsiniz: Mevcut bir oyunu kullanın ve eski oyunları daha iyi görünmeleri için yeniden işlemek üzere gerçek dünya görüntüleri üzerinde bir model eğitin. Teknoloji, bilgisayarın gerçek dünyada bilinen nesneleri analiz etmesini gerektirdiğinden Catanzaro, bu teknolojinin Noel Baba'nın elflerini canlandırmak gibi fantastik şeylerde işe yaramayacağı konusunda uyarıyor. Teorik olarak, bilgisayarı elfleri oluşturacak şekilde eğitebileceğinizi kabul ediyor, ancak bilgisayarın öğrenmesi için fiziksel elfler yaratmanız ve görüntüler yakalamanız gerekiyor.
Gibi Işın izleme Nvidia'nın son RTX serisinde tanıtılan teknoloji grafik kartları Tüketiciler için şirket, bu yapay zeka tabanlı görselleştirmenin hibrit bir şekilde kullanıldığını ve geleneksel görselleştirme tekniklerinin yerini alması amaçlanmadığını söyledi. Bunun yerine, yapay zeka tabanlı işlemenin bir arada var olması ve geleneksel grafik işleme motorlarıyla kullanılması amaçlanıyor.
Şu anda bu teknolojinin oyun pazarına ne zaman gireceği belli değil. Catanzaro iyimser bir şekilde bunun birkaç yıl kadar sürebileceğini tahmin etti. İle kombine Işın izlemeYapay zeka tabanlı sahne oluşturma, oyun başlıklarında gerçek zamanlı olarak oluşturulan kaliteli görseller sunacak.
Editörlerin Önerileri
- Nvidia'nın yeni RTX özelliğini test ettim ve PC oyunlarının en kötü yanını düzeltti
- En iyi yazarlar, çalışmalarını kullanmaları karşılığında yapay zeka firmalarından ödeme talep ediyor
- Wix, bir web sitesinin tamamını hızlı bir şekilde oluşturmanıza yardımcı olmak için ChatGPT'yi kullanıyor
- Bu gizemli Nvidia GPU tam bir canavar – ve yeni bir bakış daha yakaladık
- Nvidia'nın RTX 4060'ı o kadar da hayal kırıklığı yaratmayabilir
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
