Grand Theft Auto serisinden mevcut çok sayıda ürüne kadar Örümcek Adam başlıklarıPek çok video oyunu, gerçek (veya çok az kurgulanmış) bir şehrin üç boyutlu temsilini keşfetmenize olanak tanır. Ancak bu şehir manzaralarını yaratmak kolay değil. Görev, oyuncuların tamamlanmış sanal dünyada yürüme, araba kullanma veya uçma şansına sahip olmasından önce binlerce saatlik bilgisayar modellemesi ve dikkatli referans çalışmaları gerektiriyor.
Ancak Nvidia'nın etkileyici yeni teknoloji demosu başka bir yol olduğunu gösteriyor. Montreal'deki NeurIPS yapay zeka konferansında sergilenen teknoloji şirketi, makine öğrenimi teknolojisinin nasıl ikna edici bir sanal şehir oluşturabileceğini gösterdi. araç kamerası videolar. Bu videolar, şehirlerde yapılan bir haftalık deneme sürüşü sırasında sürücüsüz arabalardan toplandı. Sinir ağı eğitim süreci, Nvidia'nın Tesla V100 GPU'larını DGX-1 süper bilgisayar sisteminde kullanarak yaklaşık bir hafta sürdü. Bir zamanlar A.I. Neye baktığını öğrendiğinde ve bunu renk kodlu nesnelere nasıl böleceğini çözdüğünde, sanal şehirler Unreal Engine 4 kullanılarak oluşturuldu.
Önerilen Videolar
"Geliştiricilerin karşılaştığı en büyük engellerden biri, sanal dünyalar için içerik oluşturmanın pahalı olmasıdır." Bryan CatanzaroNvidia'nın uygulamalı derin öğrenme araştırmalarından sorumlu başkan yardımcısı Digital Trends'e şunları söyledi: “Oyunlar veya VR uygulamaları için etkileşimli bir dünya yaratmak onlarca sanatçının aylarını alabiliyor. Yapay zekayı kullanarak derin öğrenmeyi kullanarak içerik oluşturmanın yeni bir yolunu oluşturduk. gerçek dünyadan öğrenen, sanatçıların ve geliştiricilerin çok daha düşük maliyetle sanal ortamlar yaratmasına yardımcı olabilecek bir teknoloji.”
NVIDIA'da Araştırma: İlk Etkileşimli Yapay Zekayla Oluşturulan Sanal Dünya
Catanzaro, bu teknoloji için gerçek dünyada sayısız potansiyel uygulamanın bulunduğunu söyledi. Örneğin, kullanıcıların cep telefonlarıyla kısa bir video çekip ardından yükleyerek oyunlardaki avatarları özelleştirmelerine olanak tanınabilir. Bu aynı zamanda kullanıcının özelliklerinin başka bir vücudun hareketiyle eşleştirildiği eğlenceli videolar oluşturmak için de kullanılabilir. (Yukarıdaki videoda görüldüğü gibi Nvidia, geliştiricilerinden birinin bu işlemi gerçekleştirmesini sağlayarak biraz eğlendi. Gangnam Stili dans.)
Catanzaro şöyle devam etti: "Mimarlar bunu [ek olarak] müşterileri için sanal tasarımlar oluşturmak için de kullanabilirler." "Bu tekniği robotları veya sürücüsüz arabaları sanal ortamlarda eğitmek için kullanabilirsiniz. Tüm bu durumlarda, sanal dünyalar yaratmanın maliyeti ve süresi azalacaktır."
Bunun henüz erken bir araştırma olduğunu ve olgunlaşıp ticari uygulamalara sunulmasının "birkaç yıl" alacağını ekledi. Catanzaro, "Fakat bunun bilgisayar grafiklerinin oluşturulma şeklini temelden değiştirebileceği için heyecanlıyım" dedi.
Editörlerin Önerileri
- Nvidia'nın süper bilgisayarı ChatGPT'de yeni bir dönem başlatabilir
- Nvidia'nın yeni sesi A.I. tıpkı gerçek bir insana benziyor
- IBM'in yapay zekası Mayflower gemisi Atlantik'i geçiyor ve bunu canlı olarak izleyebilirsiniz
- Bilim insanları yapay zekayı kullanıyor. yapay insan genetik kodu oluşturmak
- Akıllı yeni A.I. sistem siz evden uzaktayken köpeğinizi eğitmeyi vaat ediyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
