Nvidia'nın yıllık grafik teknolojisi konferansıCEO Jensen Huang, yeni Jetson Nano'yu tanıtmak için sahneye çıktı. “A.I. Nano, Nvidia'nın AGX Xavier veya Jetson TX2 gibi diğer Jetson bilgisayarları ailesine katılıyor. Bunlar oyun oynamaya veya üretkenliğe yönelik bilgisayarlar değil; yapay zekayı hızlandırmak için tasarlandılar. süreçleri ve robotlara güç sağlamak.
Jetson Nano'nun, 5 watt kadar az bir güç çekerken, 472 gigaflop bilgi işlem performansı sunabileceği iddia ediliyor. Güçlü bir 128 çekirdekli GPU ve Arm'ın dört çekirdekli A57 CPU'su tarafından desteklenmektedir. GPU, daha güncel Pascal ve Turing'in öncüsü olan eski Maxwell mimarisini temel alıyor.
Önerilen Videolar
Mini bilgisayar aynı zamanda yüksek çözünürlüklü sensörleri de destekleyebiliyor ve Nvidia'ya göre "birçok sensörü paralel olarak işleyebiliyor" ve "her birinde birden fazla modern sinir ağı çalıştırabiliyor" sensör akışı.” Çünkü en popüler A.I.'nin çoğunu destekliyor. çerçeveleri kullanarak, geliştiricilerin Jetson'da kullandıkları çerçeveleri hızlı bir şekilde entegre etmeleri ve entegre etmeleri daha kolay olacaktır. Nano.
İlgili
- Nvidia, ChatGPT tarzı yapay zekayı video oyunlarına getiriyor ve şimdiden endişeleniyorum
- Nvidia, ChatGPT gibi modellere güç sağlamak için devasa bir çift GPU oluşturdu
- Nvidia, güçlü RTX 4090'ı CES 2023'te dizüstü bilgisayarlara getiriyor
Ürün, CUDA-X A.I. ile birlikte duyuruldu. veri bilimleri için tasarlanmış uçtan uca bir platform olan kütüphaneler. Her türden endüstri ve bilimin veri analitiğine, makine öğrenimine ve derin öğrenmeye giderek daha fazla erişmesi gerekiyor, ancak bunları tam olarak ele alacak donanıma sahip değiller. Nvidia, CUDA-X A.I.'yi kullandığını iddia ediyor. Jetson Nano gibi bir bilgisayardaki kütüphaneler yapay zekayı hızlandırabilir. iş yüklerini 50 kata kadar artırır.
Temel Özellikler
- GPU: 128 çekirdekli Nvidia Maxwell mimarisi tabanlı GPU
- CPU: Dört çekirdekli Kol A57
- Video: 30 FPS'de 4K (H.264/H.265) / 60 FPS'de 4K (H.264/H.265) kodlama ve kod çözme
- Kamera: MIPI CSI-2 DPHY şeritleri, 12x (Modül) ve 1x (Geliştirici Kiti)
- Bellek: 4 GB 64 bit LPDDR4; 25,6 gigabayt/saniye
- Bağlantı: Gigabit Ethernet
- İşletim Sistemi Desteği: Tegra için Linux
- Modül Boyutu: 70mm x 45mm
- Geliştirici Kiti Boyutu: 100mm x 80mm
“Jetson Nano, yapay zekayı geliştiriyor. herkes için daha erişilebilirdir ve aynı temel mimari ve yazılım tarafından desteklenir Nvidia'nın Otonom Makineler başkan yardımcısı ve genel müdürü Deepu Talla, bir açıklamada şunları söyledi. “A.I.'yi getirmek. Maker hareketine yepyeni bir inovasyon dünyasının kapılarını açarak insanlara bir sonraki büyük şeyi yaratma konusunda ilham veriyoruz.”
Jetson Nano iki modelle geliyor. Daha uygun fiyatlı 99 dolarlık seçenek “Jetson Nano Geliştirici Kiti” olarak biliniyor. Bu arada tam üretim modülü 129 dolardan başlayacak.
Editörlerin Önerileri
- Nvidia'nın süper bilgisayarı ChatGPT'de yeni bir dönem başlatabilir
- Nvidia sonunda küçük bir RTX 4000 grafik kartı yaptı (ama muhtemelen siz bunu istemiyorsunuz)
- Nvidia, 2nm (ve daha küçük) yongalar oluşturmak için GPU'lardan yararlanıyor
- İşte Nvidia DLSS 3'ü destekleyecek oyunların tümü
- Nvidia, RTX 4090 olmasa bile bilgisayar toplamayı çok daha pahalı hale getiriyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
