En çok vakit geçirdiğiniz beş kişinin ortalaması olduğunuzu hiç duydunuz mu? Çin hükümetinden birinin bu fikirden haberdar olması oldukça muhtemel. Son birkaç yıldır ülke, Çin'deki her vatandaşın güvenilirliğini ölçmek için çalışıyor. Biraz finansal kredi puanına benziyor, sadece bir kişinin karakterine ne kadar değer verebileceğimize uygulanıyor. büyük veri ve yapay zekanın kullanılmasıdır. Güvenilirliği analiz edecek algoritmalar dürüstlükte yeni bir çağa yol açabilir vatandaşlar.
Veya “başlıklı sistem için orijinal öneri olarak”Sosyal Kredi Sisteminin Oluşturulmasına İlişkin Planlama Taslağı", şöyle ifade etti: "[Böyle bir girişim] güveni korumanın muhteşem olduğu bir kamuoyu ortamı oluşturacaktır. Devlet işlerinde samimiyeti, ticari samimiyeti, toplumsal samimiyeti ve yargı güvenilirliğinin inşasını güçlendirecektir.”
Önerilen Videolar
Peki iş adamı ve motivasyon konuşmacısı Jim Rohn'un bir kişinin diğer beş kişinin toplamı olduğu yönündeki sözleri bu konunun neresinde yer alıyor? Çünkü 2020 yılına kadar vatandaşlar için zorunlu hale gelecek olan Sosyal Kredi Sisteminin bir unsuru, çevrimiçi ortamda kiminle ilişki kurduğunuza bağlı.
İlgili
- Konuşma: Bu giyilebilir cihaz, tek kelime etmeden sesli komutlar vermenizi sağlar
- Duygu takibi yapan yapay zeka nasıl? bildiğimiz bilişimi değiştirecek
- Bir yapay zeka. retro video oyunları tasarlıyor ve şaşırtıcı derecede iyiler
Bu, George Orwell'in sık sık dile getirilen distopyasından çıkmış bir fikir. Bin dokuz Yüz Seksen Dört.
Topluluk ücretinizi zamanında ödeyip ödemeyeceğiniz gibi daha sıradan alanlara ek olarak sistemin itibar algoritması, çevrimiçi arkadaş seçiminizi de hesaba katacaktır. Hükümetin işini nasıl yaptığından şikayet eden bir kişi, birdenbire ciddi bir sosyal itibarınıza mal olabilir. Çok fazla yanlış düşünen kişiyle arkadaş olursanız, kendinizi de hızla yanlış düşünen biri olarak sınıflandırırken bulabilirsiniz.
Bu, George Orwell'in sık sık dile getirilen distopyasından çıkmış bir fikir. Bin dokuz Yüz Seksen Dört. Ama aynı zamanda tamamen Çin'e özgü de değil. Doğru, ABD hükümeti kamuya açık bir Sosyal Kredi Sistemi kurmuyor, ancak dijital itibar analizinin 2018'de hepimizi etkileyecek bir şey olmadığı fikri açıkça yanlış.
Algoritmalı sosyal konumunuz
son zamanlarda devam eden Facebook efsanesi potansiyel kullanıcı verilerinin kötüye kullanılması, çevrimiçi kişiliklerimizin nasıl seçildiğinin, toplandığının, paraya dönüştürüldüğünün ve her türlü şekilde parçalara ayrıldığının bir kez daha altını çiziyor. Giderek artan bir şekilde yeni nesil kredi puanları olarak ele alınacaklar, sadece bizi takip etmekle kalmayacaklar. finansal saygınlığın yanı sıra kalite olarak kabul edilebileceğimiz diğer ölçütlerin tarzı vatandaşlar.
Son zamanlarda böyle bir testte başarısız oldum. Twitter'da çeşitli düşünürleri takip etmeye çalışıyorum çünkü bu, "filtre balonu" etkisinden uzak durmanın iyi bir yolu gibi görünüyor. Eğer güçlü hissettiğim bir konu varsa ideolojik ayrımın diğer tarafındaki “düşünce liderleri”ni takip ederek onların haberlere verdikleri tepkilere maruz kalmayı severim.
Kim bilir: İyi tartışılmış bir dava, doğru olduğunu düşündüğünüz bir şey hakkında fikrinizi bile değiştirebilir. En azından konumunuza karşı kullanılan en ikna edici argümanları öğrenme şansı verir. Daha önce hiçbir etkileşimde bulunmadığım, "X kullanıcısı" adını vereceğim belirli bir kullanıcı tarafından engellendiğimi öğrenene kadar her şey yolunda gidiyordu.
Biraz daha derine indiğimde şu açıklamayı keşfettim: Takip ettiğim başka bir kişi bir listeye eklenmişti. X kullanıcısı tarafından otomatik engelleme listesi, böylece onları takip eden herkesin kullanıcının tweet'lerini görüntülemesi yasaklandı X. İnterweb'lerin geçici dünyasında bir yerlerde, kişisel sosyal kredimin, ortaokuldaki sınıf arkadaşlarımın hâlâ izlediğimi keşfetmesinden bu yana hiç olmadığı kadar belirgin bir şekilde düştüğünü hissettim. Power Rangers.
İnternette herkes senin bir köpek olduğunu biliyor
Dijital kimliklerimizin değişme şeklini hâlâ kavramaya çalışıyoruz. Yirmi beş yıl önce çevrimiçi itibar konusunda endişelenmiyorduk çünkü internetin heyecan verici fikrinin tamamı anonimlik üzerine inşa edilmişti. Ünlü bir 1993 New Yorklu Karikatür, bilgisayar kullanan iki bilgisayar meraklısı köpeği tasvir ediyordu. “İnternette kimse senin köpek olduğunu bilmiyorsloganı okundu. Bugün, yalnızca çevrimiçi şirketler sizin bir köpek olduğunuzu bilmekle kalmıyor; hangi marka köpek mamasından hoşlandığınızı, hangi tasmayı taktığınızı, bacaklarınızı nerede esnettiğinizi ve -iyi ya da kötü- pisliğinizi nerede yaptığınızı biliyorlar.
Igniyte Türkiye - Arama motoru sonuçları çevrimiçi itibarınız için neden önemlidir?
2018'de internetin kim olduğumuzu bildiğini varsayıyoruz. Aksi takdirde hakaret sayılır. Web siteleri kim olduğumuzu bilmiyorsa kişiselleştirilmiş haber önerileri, sosyal medya arkadaş güncellemeleri veya önerilen videolar alamayız. Heck, Twitter'da kendiniz olarak "doğrulanma" fikri, alabileceğiniz en büyük ödülle ilgili: ilk web kullanıcılarına tuhaf gelebilecek bir fikir.
Çalışmalar, sosyal medya profillerinin istihdam başarımızı doğru bir şekilde tahmin etmek için de kullanılabileceğini öne sürüyor.
Tıpkı gerçek dünyada olduğu gibi çevrimiçi ortamda da birden fazla kişiliğimiz olsa da, bu kimlikler tam anlamıyla kendi kendine yetmiyor. Hayatımızın diğer alanlarına da yayılabilirler; kamusal ve özel kişiler ya da sosyal ve profesyonel kişiler arasındaki çizgi giderek bulanıklaşıyordu. Örneğin, birçok çalışma sosyal medya profillerinin (biliyorsunuz bizim için tasarlanmış) sosyal hayatları) istihdam başarımızı doğru bir şekilde tahmin etmek için de kullanılabilir. Bir 2016 araştırma projesi Belçika'nın Gent Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından yürütülen araştırma şu sonuca vardı: Facebook Profil resimleri, bir iş için görüşme teklif edilme şansınızı yüzde 40'a kadar artırabilir veya azaltabilir.
Yönetici ortak Simon Wadsworth, "Sanırım şimdinin ve geleceğin özgeçmişi, gönderdiğimiz kağıttan bir özgeçmişten, Google'da aratıldığında nasıl göründüğümüze doğru ilerliyor" dedi. tutuşturÇevrimiçi itibar yönetimi şirketi Digital Trends'e şunları söyledi: “Bunun işverenlerin ilk uğrayacağı liman olduğunu biliyoruz. Yüksek öğrenime girmek, iş bulmak ve hatta ev satın almak isteyen biri olduğunda, çevrimiçi ortamda en iyi şekilde görünmek önemli bir faktör olacaktır."
Oynamanız gereken bir oyun
Oynamadan da kurtulabileceğinizi düşünmeyin. "Bir kişinin herhangi bir şekilde çevrimiçi olarak bulunamaması durumunda da bir sorun olduğunu düşünüyorum; bu nedenle mutlu bir ortam gerekli" diye devam etti. Çevrimiçi ortamda keşfedilememek, kişinin saklayacak bir şeyi olduğu anlamına gelebilir. Daha sıradan ama daha da önemlisi, bir kişiyi dijital soğukta da bırakabilir. Wadsworth, "Üniversiteye giden ve iş sahibi olan nesil için, eğer çevrimiçi ortamda varlık göstermiyorlarsa, dijital konusunda pek bilgili olmamaları gerektiğini gösteriyor" dedi.
İyi bir Facebook profili röportaj alma olasılığınızı artırıyorsa, ne işe yaramaz?
Dijital kimliklerin sorunlu doğası, giderek daha fazla çevrimiçi yaşamaya devam ettikçe daha da karmaşık hale gelecektir. Kredi puanları itibarımızın bir yönünü ölçer: parayı geri ödeyebilme yeteneğimiz. Ödemelerin zamanında yapılıp yapılmadığı, kredi limitimizin ne kadar olduğu gibi şeyleri dikkate alıyorlar. Kullandığımız kredi geçmişimizin uzunluğu, kullandığımız kredi türleri ve geçmişteki kredilerimiz uygulamalar. Buradan, bankalar ve perakendeciler tarafından bir FICO puanı oluşturulur ve kullanılır.
FICO puanının ardındaki fikir, 1989'da tanıtılmadan önce 1950'lere kadar uzanıyor. Bugün kullanıcılar hakkında 1980'li yıllarda bilinmesi mümkün olmayan birçok bilgi toplanabilmektedir. Bir kişinin internette neyi “beğendiği”, ne satın aldığı, nereden satın aldığı, kiminle sosyalleştiği, ne yaptığı akıllı makine öğrenimi kullanılarak bunların tümü giderek daha fazla toplanıp taranabiliyor aletler.
Kendimizden daha fazla şey sanallaştırıldıkça, "bilmek" mümkün olan şeyler genişliyor. Fitness verileri, sağlık kayıtları, çevrimiçi randevu profilleri ve tercihleri, duygusal durumlarımız, nasıl öğreniyoruz? sınıfta, tatilimizde e-kitapları ne kadar hızlı okuduğumuz ve çok daha fazlası, şaşırtıcı derecede doğru bir resim oluşturabilir. Biz Kimiz. Doğru, bu verilerin çoğu anonimleştirilmiştir, ancak bu bilgilerden yararlanma ve ona her türlü yeni yolla çapraz referans verme yeteneği kaçınılmaz bir gerçektir.
Sosyal kredinin geri dönüşü
Kredi puanlarının yerini aldığı sistem itibar ve niteliksel değerlendirmelere dayanıyordu. Bir bankacının tavrından hoşlanmadığı için bir kişinin kredi limiti reddedilebilir. Ödeme geçmişine ek olarak bu, kararların ev ziyaretleri, kişinin toplumdaki algılanan konumu ve daha fazlası gibi şeylerin sonucu olduğu anlamına geliyordu. Kredi puanlarının amacı bu sürecin öznelliğini ve aynı derecede önemlisi şeffaf olmayışı ortadan kaldırmaktı.
Bugün sosyal kredi bir kez daha gerçek oldu.
Bugün sosyal kredi bir kez daha gerçek oldu. Bize gösterilen bilgilerden, teklif ettiğimiz fiyatlara ve fırsatlara kadar her şey, dijital dünyanın kimliği düzenleme tarzına göre şekilleniyor. Kredi puanlarımıza kolaylıkla ulaşabiliyoruz ve bunları iyileştirmenin yolunu biliyoruz. Çevrimiçi dünyaya gelince, bu o kadar da basit değil. Hakkımızda veriyi kim topluyor, nasıl kullanılıyor ve bu, etrafımızdaki dijital dünyayı algılama şeklimiz açısından ne anlama geliyor? bu soruların tümü açık olmaktan uzaktır.
Çin'in Sosyal Kredi Sistemi gibi projeler insanları çeşitli nedenlerden dolayı endişelendirmeli. Ancak tıpkı benzetildiği bilimkurgu distopyaları gibi bizi korkutuyor çünkü bunun aşina olduğumuz bir dünya olduğunu doğuştan anlıyoruz - yalnızca ses seviyesi on bire çıkarıldığında. Bunu harekete geçiren itici gücün, çevrimiçi her etkileşimde yolunu bulan dürtüyle aynı olmadığını bir an bile düşünmeyin.
Editörlerin Önerileri
- Bir yapay zekanın gerçekten duyarlı hale geldiğini nasıl bileceğiz?
- Bu sıvı nedir? IBM'in lezzeti tanımlayan 'e-dili' size şunu söyleyecektir:
- Yorgunluğu ölçen bir alkolmetre gibi, yeni kan testi de ne kadar yorgun olduğunuzu söyleyebilir
- Yargılayıcı A.I. Görünüşünüze göre ne kadar güvenilir olduğunuzu yansıtma oranları