Mikroçiplerin giderek minyatürleşmesine alışkınız. Moore Yasasının şaşırtıcı eğilimi mühendislerin giderek daha fazla transistörü giderek daha küçük çiplere yerleştirmesine olanak tanıyor. Kaliforniyalı bir girişim tarafından tasarlanan Wafer Scale Engine (WSE) çipi için aynı şey söylenemez Beyinler, yakın zamanda gizlilikten ortaya çıktı. Cerebras, yapay zeka operasyonlarını yürütmek için tasarlanmış son derece güçlü bir çip yarattı. süreçler - ve kesinlikle eksik yok. Kısmen, çoğu mikroçipten farklı olarak bu bir iPad boyutunda olduğundan.
46.225 milimetrekarelik WSE çipi, 1,2 trilyonluk devasa bir transistöre, 400.000 çekirdeğe ve 18 gigabaytlık çip üzerinde belleğe sahiptir. Bu onu şimdiye kadar yaratılmış en büyük çip yapıyor. Önceki rekorun sahibi, 21,1 milyar transistörle yalnızca 815 milimetrekareydi. CEO ve kurucu ortak Andrew Feldman'ın Digital Trends'e söylediği gibi bu, WSE çipinin şampiyonluk için yendiği dev çipten "56,7 kat daha büyük" olduğu anlamına geliyor.
Önerilen Videolar
Feldman, "Yapay zeka çalışması en hızlı büyüyen bilgi işlem iş yüklerinden biridir" dedi. “2013 ile 2018 arasında 300.000 kattan fazla bir oranda büyüdü. Bu, her 3,5 ayda bir, bu iş yüküyle yapılan iş miktarının iki katına çıktığı anlamına geliyor.”
İlgili
- OpenAI'nin yeni ChatGPT uygulaması iPhone ve iPad için ücretsiz
- iPhone, iPad veya MacBook'unuz mu var? Bu kritik güncellemeyi hemen yükleyin
- Bu yıl tatil alışverişimi yapmak için ChatGPT AI sohbet robotunu kullandım
Daha büyük çiplere olan ihtiyaç burada devreye giriyor. Daha büyük çipler daha fazla bilgiyi daha hızlı işler. Bu da kullanıcının hesaplama açısından ağır yanıtlarını daha kısa sürede hesaplayabileceği anlamına gelir.
“WSE, 78 kat daha fazla bilgi işlem çekirdeği içeriyor; Feldman, günümüzün lider GPU'sundan 3.000 kat daha fazla yüksek hıza, çip üzerinde belleğe, 10.000 kat daha fazla bellek bant genişliğine ve 33 kat daha fazla yapı bant genişliğine sahip olduğunu açıkladı. "Bu, WSE'nin daha fazla hesaplamayı daha verimli bir şekilde yapabileceği ve bir yapay zekayı eğitmek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltabileceği anlamına geliyor. modeli. Yapay zeka alanındaki araştırmacı ve ürün geliştirici için daha hızlı eğitim süresi, daha fazla veriyle daha yüksek deneysel verim anlamına gelir: daha iyi bir çözüme ulaşmak için daha az zaman."
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, tablet büyüklüğündeki bir bilgisayar çipi evde kullanım için tasarlanmamıştır. Bunun yerine, günümüzün bulut tabanlı yapay zekasının ardındaki ağır iş işlemlerinin çoğunun yapıldığı veri merkezlerinde kullanılması amaçlanıyor. araçlarla gerçekleştirilir. Müşteriler hakkında resmi bir açıklama yok ancak aşağıdaki gibi firmaların olması muhtemel görünüyor: Facebook, Amazon, Baidu ve diğerleri bunu adım adım gerçekleştirmeye istekli olacaklar.
Henüz performans kriterleri yayınlanmadı. Ancak bu çip vaatlerini yerine getirirse, yapay zeka alanında kalmamıza yardımcı olacak. Gelecek haftalar, aylar ve hatta yıllar için yenilikler.
Editörlerin Önerileri
- iPhone'unuz, iPad'iniz veya Apple Watch'unuz mu var? Hemen güncellemeniz gerekiyor
- Apple'ın bir sonraki MacBook'ları ve iPad'leri ciddi sorunlarla karşı karşıya olabilir
- Yapay zeka web aramasının (uzak) geleceğini gördüm; hem harika olduğu hem de zorlandığı yer burası
- MacBook Air ve iPad Pro yakında büyük bir yükseltme alabilir
- Apple, macOS çalıştıran bir Frankenstein iPad Pro'yu piyasaya sürebilir
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
