Yapay zeka, tarihsel olarak büyük düşünürleri ödüllendiren bir disiplindir. James MarshallBirleşik Krallık'taki Sheffield Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü olan küçük düşünüyor.
İçindekiler
- Daha akıllı navigasyon sistemleri oluşturma
- Bir vızıltıya neden olmak
Bu, onun çalışmasının doğru bir açıklaması olduğu kadar, hafife alma niyetinde de değildir. Onun girişimi, Opteran Teknolojileri, bu işi sürdürmeye devam etmek için az önce 2,8 milyon dolar aldı. Başkalarının yapay zeka oluşturmaya odaklandığı yer. insan seviyesindeki zekayla, daha da ileri giderek "yapay genel zeka" Marshall'ın gözünü insandan çok daha küçük bir şeye dikmiş durumda. beyin. Yapay bir bal arısı beyni inşa etmek istiyor.
Bir bal arısının beyni, insan beyninden çok daha küçük ve teknik olarak daha basittir. Bir insan beyni, bildiğimiz kadarıyla, yaklaşık 86 milyar nörona ve 1.274 santimetreküp hacme sahiptir. Bir bal arısı beyninde 1 milyon nöron vardır ve yaklaşık toplu iğne başı büyüklüğündedir.
İlgili
- Bir A.I.'nin tüyler ürpertici derecede güzel "sentetik kutsal kitabını" okuyun. kendini Tanrı sanan
- Duygu algılayan yapay zeka burada ve bir sonraki iş görüşmenizde olabilir
- Giyilebilir bir rehber köpek gibi, bu arkalık kör kişilerin yön bulmasına yardımcı olur
Yapay bir bal arısı beyninin silikondan yeniden yapılandırılması, yapay bir insan beyni inşa etmekten çok daha kolay olmalıdır. Aslında en büyük sinir ağları artık bal arısının gerçek nöronlarından çok daha fazla yapay nörona sahip. Eğer gerçek bir hayvanla kıyaslanabilir bir zeka oluşturmak için gereken tek şey yapay nöronlar olsaydı, genel zeka açısından önemli ölçüde daha gelişmiş bir yapay zekaya sahip olmalı kurbağa. Söylemeye gerek yok, yapmıyoruz.
Önerilen Videolar
Marshall, Digital Trends'e, araştırma ilgisinin başlangıçta aşağıdakileri duymasıyla alevlendiğini söyledi: büyük ölçekli projeler insan beyninin tam bir bilgisayar simülasyonunu oluşturmayı amaçlıyor. "Buna ilk tepkim şu oldu: 'Eğer gezegendeki herhangi bir beynin modelini oluşturmaya başlayacaksanız neden en karmaşık olanla başlayasınız ki?'" dedi.
Daha akıllı navigasyon sistemleri oluşturma
Bal arıları daha basit görünebilir - ve gerçek anlamda öyledirler - ancak bir arı beynine tersine mühendislik yapmak, pratik uygulaması olmayan alçakta asılı meyvelerle ilgili değildir. Marshall, arıların "çok gelişmiş öğrenme yeteneklerine sahip, uzun mesafeli yön bulma konusunda uzman, mükemmel görsel yön bulma araçları olduklarını" söyledi. Bunlar, insanların sıklıkla böceklerin olduğunu düşündüğü basit türden reaktif otomatlardan çok daha fazlasıdır. Bireysel olarak çok akıllılar.”
Önceki arama Bal arılarının gezici satıcı problemi gibi zorlukları çözebildiklerini öne sürdü (onların durumunda, Çiçekler arasında rastgele bir sırada keşfedilen en kısa rota) dünyanın zirvesine çıkacak kadar kısa bir sürede süper bilgisayarlar. Bu nedenle silikondan bir bal arısı beyni inşa etmek, hafif, ultra düşük güçte ve çok daha verimli olabilecek karmaşık navigasyon araçlarının geliştirilmesine yardımcı olabilir. derin öğrenme yaklaşımları"dedi Opteran CEO'su David Rajan. Şirketin teknolojisi gelecekteki dronlara, otonom araçlara ve çeşitli robotlara güç sağlayabilir.
“Bir milyon nörona ve ne kadar çok sinapsa sahip olursa olsun, hikayenin sonu değil; onları birbirine böyle bağlarsın."
Mevcut derin öğrenme metodolojileri, görsel tanıma merkezine atıfta bulunarak beynin görsel korteksinin soyutlanmasından ilham alıyor. Bu arada Opteran'ın arılardan ilham alan algoritmaları beynin gerçekte çalışma şeklini daha iyi yansıtıyor. Marshall, "Bütün bir beyne baktığınızda oldukça yapılandırılmış olduğunu görürsünüz" dedi. "Farklı şeyler yapan, farklı şekillerde içsel olarak yapılandırılmış ve aralarında iyi tanımlanmış bağlantılara sahip farklı beyin bölgeleriniz var."
Rajan, şirketin biyomimikriden ilham alan beyin algoritmalarına yaklaşımını temel olarak şu şekilde tanımladı: mevcut yaklaşımlardan farklı olarak buna yapay zeka değil, “doğal zeka” adını verdiğini söyledi. istihbarat."
“Bir milyon nörona ve ne kadar çok sinapsa sahip olursa olsun, hikayenin sonu değil; onları birbirine böyle bağlarsınız," dedi Marshall. "Bu aynı zamanda nöron düzeyinde yapılan bilgi işleme türüyle de ilgili, çünkü Gerçek beyinde birden fazla türde nöron vardır, ancak derin beyinde genellikle tek bir nöron türü bulunur. açık."
Bir vızıltıya neden olmak
Opteran'ın beyin teknolojisine yaklaşımı son derece umut verici birçok unsur içeriyor. Yüksek performanslı algoritması, günümüzün derin öğrenme araçlarının kullandığı ağır bilgisayar sistemlerinden çok daha az güç kullanacak. En önemlisi, yaratıcıları hiçbir eğitime gerek kalmayacağına söz veriyor, bu da kutudan çıktığı haliyle dağıtımı önemli ölçüde kolaylaştırıyor ve siyah kuğu etkinliği tarzıyla başa çıkmada daha iyi olacak kenar kılıfları. Dahası, yapay zeka tarafından kullanılan opak ve doğrulanamayan mevcut yaklaşımlara karşı üstünlük sağlayan şeffaf kurallarla öngörülebilir. araştırmacılar.
Opteran, engel teknolojisi de dahil olmak üzere ilk ticari araçlarını önümüzdeki 18 ay içinde piyasaya sürecek kaçınma ve reaktif navigasyon ve otonom karar vermenin yanı sıra 360 derecelik Opteran See kamera.
O zamana kadar, bunun bina algılayıcı otonom teknolojilere yönelik daha sağlam bir yaklaşım olduğu fikri sorgulamaya açık olmaya devam ediyor. Ancak erken belirtiler umut verici. Yakın zamanda yapılan bir deneme, Opteran'ın teknolojisinin 250 gramın altındaki küçük bir insansız hava aracını uçurmak için kullanılmasını içeriyordu. Tek bir düşük çözünürlüklü panoramik görüntüden alınan 10.000'den az piksel kullanarak tam yerleşik özerklik kamera. Yaban arısı gibi düşünen bir drone mu? Bu kesinlikle dikkat edilmesi gereken bir şey.
Peki bir yaban arısının beynini silikondan yarattığınızı nasıl anlarsınız? Sonuçta, önde gelen sinir bilimcileri gibi belirtmek isterimBeyin hakkında hala bilmediğimiz pek çok şey var ve bu nedenle tersine mühendislik yapmayı umut edemeyiz. Bir yapay zekanın ne zaman işe yaradığını bilmek için yaban arısı biyomimikrisinde gerekli kilometre taşları mevcut mu? Bir yaban arısını örnek alan yaratıcılarının iddia ettiği şeyi mi yapıyor?
Marshall, "Ticari olarak asıl önemsediğimiz şey davranıştır, sistemin yeterliliğidir" dedi. “Bir işletme olarak, bal arısının çalışma şeklini yeniden ürettiğimizden emin olduğumuzu söyleme konusunda takıntılı değiliz. [Bunun yerine şunu söylemek istiyoruz] davranışsal olarak sağlam ve bize sanki bir bal arısı gibi davranan bir bal arısıymış gibi görünen bir sistemi yeniden ürettiğimizden eminiz. Bu, Alan Turing'in yapay zeka tanımına kadar uzanıyor. Ölçek. Yapay zekayı ne zaman yarattığınızı nasıl biliyorsunuz? Gerçekten içeriye bakıp 'evet, bu yapay zeka' diyemezsiniz. Bu bir davranış testi olmalı. işte bu Taklit Oyunu dır-dir; Bir insan gözlemciyi yapay zeka yerine başka bir insanla konuştuğuna dair ne zaman kandırabilirsin?"
O halde arı robotları için bir Turing Testi mi? Önümüzdeki birkaç yıl her zaman daha ilginç görünüyor. Yarının robotları yaban arılarından ilham alan bir algoritmayla çalıştırıldığında, bunu ilk nerede duyduğunuzu hatırlayın. Ve konu yapay zekaya gelince, küçük düşünmek o kadar da kötü değil.
Editörlerin Önerileri
- Trend analizi yapan bir yapay zekanın yaptığı şey şu: teknolojideki bir sonraki büyük şey olacağını düşünüyor
- Yapay zekanın geleceği: Önümüzdeki birkaç yılda dikkat edilmesi gereken 4 büyük şey
- Dil süper modeli: GPT-3, yapay zeka teknolojisine sessizce nasıl öncülük ediyor? devrim
- Çılgın yeni A.I. beyninizi tarar, ardından çekici bulacağınız yüzler oluşturur
- Görüntü tanıma yapay zekası büyük bir zayıflığı var. Çözüm bu olabilir
