Derin Öğrenme Algoritması Sıtmayı Büyük Başarıyla Tespit Ediyor

yanıp sönen ışık sivrisinekler sıtma kaplan sivrisinek
Dünya Sağlık Örgütü'ne göre sivrisinekler dünyanın en ölümcül hayvanıdır ve bu böcekleri her yıl yaklaşık 500 milyon insan için sadece zararlılardan daha fazlası haline getirmektedir. Isırıkları rahatsız edici olabilir ancak taşıdıkları hastalıklar ölümcül olabilir. Sivrisineklerin bulaştırdığı tüm hastalıklar arasında açık ara en saldırgan olanı sıtmadır ve her yıl 2,7 milyon kadar insanın ölümüne neden olmaktadır.

Batı tıbbında sıtmayı tespit etmek oldukça basittir. "Şu anda sıtmayı teşhis etmek için altın standart teknik, boyalı kan yaymalarının manüel mikroskobik olarak değerlendirilmesidir. Duke Üniversitesi Biyomedikal Profesörü, düşük kaynak ortamlarında yetersiz bulunan uzman mikroskopistler Mühendislik Adem Balmumu Digital Trends'e anlattı. Başka bir deyişle, iyi eğitimli uygulayıcıların mikroskoplara bakarak çok fazla zaman harcaması gerekir.

Önerilen Videolar

Ancak özellikle sıtmanın en çok vurduğu yoksul bölgelerde uzman sıkıntısı yaşanıyor. Duke mühendislerinden oluşan ekip, uzmanın yerini alan yenilikçi bir teknik tasarladı. algoritma. Onlar

çalışmaları hakkında bir makale yayınladılar Geçen hafta Plos One dergisinde.

Başlangıç ​​olarak araştırmacılar, holografik bir görüntü oluşturmak için bir kan örneğini ileri geri lazerle parlatıyorlar. Teknik oldukça standart; ekibin yıllardır kullandığı bir teknik. Görüntüler hücrelerdeki deformasyonları ve çeşitli enfeksiyon belirtilerini gösteriyor ancak yine de belirtilerin sıtmadan mı yoksa başka bir hastalıktan mı kaynaklandığını belirlemek için bunların analiz edilmesi gerekiyor.

Wax ve doktora öğrencisi Han Sang Park, enfekte hücreleri enfekte olmayanlardan ayırmaya yardımcı olan hücresel kalınlık ve asimetri gibi 23 ölçüm belirledi. Metrikler yararlıydı ancak araştırmacıların arzuladığından daha az güvenilirdi. Hiçbiri tek başına yüzde 90'lık doğruluğu aşamadı, dolayısıyla eğitimli bir uygulayıcının gözünü mikroskopla eşleştiremezlerdi. Algoritmanın devreye girdiği yer burasıdır.

Araştırmacılar, binlerce sağlıklı ve sağlıksız hücreye ilişkin verileri derin öğrenme programına aktardı. Hangi parametrelerin, hangi eşik değerlerinde ve hangi kombinasyonların büyük olasılıkla bir sıtmaya işaret edeceğini kendisi belirler enfeksiyon.

Binlerce görüntüyü izledikten sonra algoritma, sıtmayı en az yüzde 97 oranında doğru bir şekilde tespit etmeyi öğrendi Hologramları 23'teki basitleştirilmiş verilere dönüştürerek dakikada binlerce hücreyi doğru şekilde işleyin ve işleyin. Metrikler. Algoritma onları bu şekilde analiz ettiğinden, hologramlar kolayca toplu olarak paketlenebilir ve iletilebilir. Basitleştirilmiş ölçümler, tekniğin internet bağlantısının zayıf olduğu düşük kaynak bölgeleri için geçerli olmasını sağlar sivilceli.

Başarılı olmasına rağmen, Wax ve Park'ın yarattığı enstrümanlar laboratuvarlar için en uygun olanıydı. O zamandan beri sahada kullanılabilecek ve yaklaşık 500 $ değerinde, taşınabilir ve daha uygun fiyatlı bir versiyon geliştirdiler.

Editörlerin Önerileri

  • Bu yeni Photoshop aracı, resimlerinize yapay zeka büyüsü getirebilir
  • Optik illüzyonlar yeni nesil yapay zekayı oluşturmamıza yardımcı olabilir
  • Bir Star Trek hayranı, Yeni Nesil Dönem Verilerinin sahtesini yeni Picard serisine aktardı
  • Yeni ilaçların tasarlanması yıllar alır ancak A.I. bunu günlere indirmeye yardımcı olabilir
  • Deepfake avcısı yapay zeka sahte haber tehdidine karşı mücadeleye yardımcı olabilir

Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.