Derin Öğrenme Sistemi Piksellenmiş Yüzleri Tanımlayabiliyor

pikselli yüzleri tanımlama algoritması derin öğrenme
Bir haber makalesinde veya videoda bir kişinin kimliğini gizlemeye yönelik standart yönteme herkes aşinadır; bu yöntem, çoğunlukla tanınmaz hale getirmek için yüzlerinin bulanıklaştırılmasını veya pikselleştirilmesini içerir.

Güzel haberler? Hala insanların ezici çoğunluğu tarafından tanınmıyorlar. Kötü haber mi? Modern bilgisayar bilimini kandıramazlar.

Önerilen Videolar

Bu bilgi, Austin'deki Texas Üniversitesi ve Cornell Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından yürütülen yeni bir projeye göredir. derin öğrenme ile düzeltilmiş kimlikleri doğru tahmin edin gizleme yoluyla gizlenen insanların. İnsanlar, kimlikleri yüzde 0,19 oranında doğru tahmin ederken, makine öğrenimi sistemi, beş denemeye izin verildiğinde yüzde 83 doğrulukla doğru bir karar verebildi.

"Bulanıklaştırma ve pikselleştirme, fotoğraf ve videolarda insanların kimliklerini gizlemek için sıklıkla kullanılıyor." Vitaly ShmatikovCornell'de bilgisayar bilimi profesörü olan Digital Trends'e şunları söyledi: "Bu senaryoların çoğunda, düşmanın küçük bir grup olası insan hakkında oldukça iyi bir fikri var. görüntüde kim görünmüş olabilir ve sadece hangisinin görüntüde olduğunu bulması gerekiyor resim."

Shmatikov şöyle devam etti: Bu tam olarak takımın teknolojisinin iyi çalıştığı senaryo. "Bu, bulanıklaştırma, pikselleştirme ve diğer görüntü gizleme yöntemlerinin, birinin kimliğini ifşa etmenin onları riske atacağı durumlarda fazla koruma sağlayamayabileceğini gösteriyor" dedi.

Buradaki zorluk, elbette, bir kişinin kimliğini değiştirmeye yönelik bu tür yöntemlerin, ihbarcı veya bir suça tanık olan kişiyi korumak için sıklıkla kullanılmasıdır. Bu tür görüntü tanıma algoritmalarını uygulayarak, yapay sinir ağları, bu nedenle kullanıma hazır araçlar kullanılarak karartılmış görüntülere göre, insanlar potansiyel olarak tehlikeye atılabilir.

Shmatikov, "Temel zorluk, gizlilik koruma teknolojileri ile makine öğrenimi arasındaki boşluğu kapatmaktır" dedi. "Gizlilik teknolojileri tasarımcılarının çoğu, modern makine öğreniminin gücünü tam olarak takdir edemiyor ve bu da gizliliği gerçekten korumayan teknolojilere yol açıyor."

Editörlerin Önerileri

  • Google Pixel 4a 5G için Verizon 5G vergisini ödemeyin
  • Konuşma: Bu giyilebilir cihaz, tek kelime etmeden sesli komutlar vermenizi sağlar
  • Aldanmayın; bu otomatik sistem video içeriğini gizlice değiştiriyor

Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.