Yeni bir örneği veya veri popülasyonunu analiz etmeden önce, her bir değişkeni incelemek faydalı olacaktır. sırasında farkında olmanız gereken veriler hakkında olağandışı bir şey olup olmadığını belirlemek için bireysel olarak analiz. Excel'deki Tanımlayıcı İstatistikler özelliği Analiz Araç Paketi verilerin değişkenliğini ve merkezi eğilimini anlamanıza yardımcı olacak bir dizi istatistik hesaplar.
Aşama 1
Resim Kredisi: Steve McDonnell/Talep Medyası
Excel'i başlatın. Seçmek Dosya ve daha sonra Seçenekler.
Günün Videosu
Adım 2
Resim Kredisi: Steve McDonnell/Talep Medyası
Seçme Eklentiler sol sütundaki seçenekler listesinden. Sağdaki eklentiler listesinde Analysis Toolpak girişini bulun. Etkinleştirilmiş eklentiler listesinde görünmüyorsa, Gitmek... Eklentiler ekranını açmak için
Aşama 3
Resim Kredisi: Steve McDonnell/Talep Medyası
yanındaki kutucuğu işaretleyin Analiz Araç Paketi ve Seç Tamam.
4. Adım
Resim Kredisi: Steve McDonnell/Talep Medyası
Analysis ToolPak'i etkinleştirdikten sonra veya zaten etkinleştirildiyse, Tamam devam etmek.
Tanımlayıcı İstatistikleri Kullan
Bu aracı kullanırken amacınız, bir değişken için toplanan verilerin tanımlayıcı istatistiklerini hesaplamak ve bu verileri daha iyi anlamaktır. Bir örnek, bir yarış katılımcısının bir mil koşması için geçen saniye sayısını analiz etmek olabilir.
Aşama 1
Resim Kredisi: Görüntü, Microsoft'un izniyle
Analiz etmek istediğiniz verileri içeren çalışma kitabını açın: bu örnekte, mil başına saniye. Seçmek Veri menüden, Veri analizi şerit çubuğundan, Tanımlayıcı istatistikler seçim kutusundan ve ardından Tamam.
Adım 2
Resim Kredisi: Görüntü, Microsoft'un izniyle
Değişkenin verilerini içeren hücre aralığını yazın veya hücre seçici düğmesini tıklayın, aralığı farenizle vurgulayın ve düğmeyi tekrar tıklayın. Açıklayıcı istatistik çıktısını depolamak için çalışma kitabının boş bir bölümünü seçin ve özet istatistikler ve yüzde 95 güven gibi görüntülemek istediğiniz bilgi türü aralıklar. Seçmek Tamam istatistikleri hesaplamak için.
Aşama 3
Resim Kredisi: Görüntü, Microsoft'un izniyle
Tanımlayıcı istatistikleri aşağıdaki gibi kullanın ve yorumlayın:
-
Anlamına gelmek: Ortalama değer — burada, bu 716,69 saniye veya mil başına neredeyse 12 dakika olur.
-
Standart hata: Bu, örnek değerlerinizin ortalamaya ne kadar yakın olduğudur. Normal bir dağılımda, hemen hemen tüm değerler ortalamanın üç standart hatası içinde olacaktır; yaklaşık yüzde 95'i iki standart hata içinde olacaktır; ve yaklaşık üçte ikisi ortalama etrafında bir standart hata içinde olacaktır.
-
Medyan: Orta değer — burada, 697 saniye, yani mil başına yaklaşık 11.6 dakika.
-
mod: En yaygın değer — 675 saniye veya mil başına 11.25 dakika.
-
Standart sapma: Sayıların ortalama etrafında ne kadar geniş bir alana dağıldığının bir göstergesi.
-
Basıklık: Normal dağılıma kıyasla çizildiğinde verilerin tepe mi yoksa düz mü olduğunu gösterir. Normal dağılım için basıklık 3'tür.
-
çarpıklık: Normal dağılıma kıyasla çizildiğinde verilerin simetrik olup olmadığını gösterir. Normal dağılım için çarpıklık 0'dır.
-
Menzil: En düşük ve en yüksek değerler arasındaki fark — 667 saniye veya yaklaşık 11.1 dakika.
-
Asgari: Veri kümesindeki en düşük değer — 399, mil başına 6.65 dakikadır.
-
Maksimum: Veri kümesindeki en yüksek değer -- 1.066 veya mil başına 17.77 dakika.
-
toplam: Tüm veri noktalarının toplamı.
-
Saymak: Veri noktalarının sayısı.
-
Güven Düzeyi (%95): Aralığın gerçek ortalamayı içerdiğinden yüzde 95 olasılıkla emin olabileceğiniz ortalama etrafındaki aralık.
