Yapay zeka destekli yeni bir hava durumu tahmin modeli, işi benzeri görülmemiş bir doğrulukla ve mevcut teknolojiden çok daha hızlı bir şekilde yapabilir.
Web devinin yapay zeka odaklı laboratuvarı Google DeepMind tarafından geliştirilen GraphCast, hava durumunu tahmin etme sürecinde devrim yaratacak gibi görünüyor.
Önerilen Videolar
GraphCast, hava durumunu 10 gün öncesine kadar "sektörün altın standartlı hava durumundan daha doğru ve çok daha hızlı" tahmin edebiliyor simülasyon sistemi — Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) tarafından üretilen Yüksek Çözünürlüklü Tahmin (HRES)," Google DeepMind bir gönderide söyledi Salı günü.
İlgili
- Google'ın AI görüntü algılama aracı işe yarayabilecek gibi görünüyor
- Google'ın yeni Bard AI'si ChatGPT'yi endişelendirecek kadar güçlü olabilir - ve o zaten burada
Aracın ayrıca daha erken uyarılar sunabilmesi de dikkat çekicidir. aşırı hava olayları ve kasırgaların hareketini daha doğru tahmin ederek yetkililere ve bölge sakinlerine zarar veren fırtınalara hazırlanmak için daha fazla zaman tanıyarak, bu süreçte potansiyel olarak hayat kurtarabilir.
Lee Kasırgası Eylül ayında Kanada'nın doğusunu vurduğunda GraphCast, onun ABD'ye ineceğini doğru bir şekilde tahmin etmişti. Nova Scotia bunu yapmadan dokuz gün önceydi, oysa geleneksel tahminler aynı tahmini yalnızca altı gün içinde yapıyordu. ilerlemek.
DeepMind ekibi, GraphCast'in kırk yıllık hava durumu verileriyle eğitildiğini ve bunun Dünya'nın hava durumu sistemlerinin ardındaki neden-sonuç ilişkilerini öğrenmesine olanak sağladığını söyledi.
Dikkat çekici bir şekilde, GraphCast'in 10 günlük bir tahmin oluşturması 60 saniyeden daha kısa sürüyor, bu da onu geleneksel olandan çok daha hızlı hale getiriyor Ekibe göre HRES tarafından kullanılan yaklaşım, "yüzlerce veri içeren bir süper bilgisayarda saatlerce hesaplama gerektirebilir" makineler.”
İki sistemin karşılaştırılmasında GraphCast, HRES'e kıyasla 1.380 test değişkeninin %90'ından fazlasına ve tahmin teslim sürelerine ilişkin daha doğru tahminler verdi.
"Değerlendirmeyi troposferle sınırlandırdığımızda, atmosferin Dünya yüzeyine en yakın 6 ila 20 kilometre yüksekliğindeki bölgesi Doğru tahminin en önemli olduğu noktada modelimiz gelecekteki hava durumuna ilişkin test değişkenlerinin %99,7'sinde HRES'ten daha iyi performans gösterdi." söz konusu.
Dünyanın sürekli değişen ikliminde hava durumu kalıpları geliştikçe, GraphCast yalnızca daha yüksek kaliteli verilerle beslendikçe gelişecektir.
Ekip, bilim adamlarının ve tahmincilerin teknolojiye erişmesini sağlamak için GraphCast'in model kodunu açık kaynak olarak kullanıyor. Bu, belirli hava olaylarına göre uyarlamalarına ve dünyanın farklı bölgeleri için optimize etmelerine olanak tanıyacak. ECMWF halihazırda aracı deniyor.
Salı günü Science tarafından yayınlanan bir çalışma daha detaylı bir görünüm sunuyor GraphCast'ta.
Google DeepMind, "Hava tahminlerinde yapay zeka kullanımına öncülük etmek, milyarlarca insanın günlük yaşamlarında fayda sağlayacak" dedi. “Fakat bizim daha geniş araştırmamız sadece hava durumunu tahmin etmekle ilgili değil, aynı zamanda iklimimizin daha geniş kalıplarını anlamakla da ilgili. Yeni araçlar geliştirerek ve araştırmaları hızlandırarak, yapay zekanın küresel topluluğa en büyük çevresel zorluklarla başa çıkma konusunda güç verebileceğini umuyoruz."
Editörlerin Önerileri
- Google Bard yakında yeni yapay zeka yaşam koçunuz olabilir
- Bunlar Gmail, Google Dokümanlar ve E-Tablolar'a gelen yeni AI özellikleridir
- Google'ın yeni gizlilik aracı, kişisel bilgilerinizin sızdırılıp sızdırılmadığını bilmenizi sağlar
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
