Nvidia'nın iki test arabasını nasıl eğittiğinin detayları başlıklı dosyada yer alıyor. Sürücüsüz Arabalar İçin Uçtan Uca Öğrenme. Temel bilgiler şu şekildedir: Nvidia, insanların 72 saat boyunca araba kullanmasını izlemek için üç kamera ve iki Nvidia DRIVE PX bilgisayarı kullandı. Araç eğitimi çeşitli eyaletlerde, çeşitli hava koşullarında, gece ve gündüz, çok çeşitli yol türleri ve koşullarında gerçekleştirildi. Kameralar, yerleşik GPU'lar tarafından izlenen ve depolanan çok büyük miktarda veriyi 3D olarak yakaladı. Bu veriler daha sonra analiz edildi ve öğrenme adımlarına bölündü.
Meşale 7, bir makine öğrenme sistemi. Çıktı? Sürücü müdahalesi olmadan araba sürmek için eğitimli bir sistem.Önerilen Videolar
Eğitimli sistemin test yollarında ve halka açık yollarda (otoyollar dahil) arabalarda kullanıldığı sonraki testlerde sistem yüzde 98 ila 100 özerkliğe ulaştı. Sürücü müdahale ettiğinde sistem öğrenmeye devam ediyor.
İlgili
- Nvidia'nın RTX 4060'ını mı yoksa RTX 4060 Ti'yi mi satın almalısınız?
- Kelimenin tam anlamıyla hiç kimse Nvidia'nın RTX 4060 Ti'sini satın almak istemiyor
- Nvidia, daha ucuz seçeneklere yönelirken RTX 4070'i terk ediyor
Nvidia'nın GPU sistemini kullanan bir arabada yalnızca bir kamera ve bir bilgisayara ihtiyaç duyuluyor. Bu sistemle bir araba satın alabileceğiniz zaman geldiğinde, araba kendi kendini sürmeye hazır bir şekilde gelecektir; Digital Trends'e söylendiği gibi, ona daha fazla eğitim vermenize gerek kalmayacak. Araba kendi kendine gidebiliyorken, (kamera aracılığıyla) yeni bir şey algıladığında (daha önce "görmediği" bir şey gibi), sürücüyü kontrolü devralması konusunda uyarıyor ve ardından öğrenme moduna geçiyor. Öğrendiği her şey daha sonra buluta aktarılıyor ve bu bilgi bir sonraki yazılım güncellemesine dahil ediliyor, böylece öğrenme, Nvidia'nın otonom sürüş sistemini kullanan tüm arabalara fayda sağlayabiliyor. İzleyebilirsin Nvidia'nın GPU tabanlı araç eğitimi ve performansı burada.
Nvidia'dan bir sözcü, Digital Trends ile konuşurken bir geyikle karşılaşma örneğini kullandı. Geyik örneği işe yarıyor çünkü yolda bir geyikle karşılaşmak ABD'nin çoğu bölgesinde nadir görülüyor ve görünüşe göre araba eğitimlerinde hiç yaşanmamış. Yani, Nvidia otonom sürüş sistemine sahip bir araba kullanıyorsam ve yolun üzerinde veya yanında bir geyik varsa, sistem beni kontrolü devralmam konusunda uyarıyordu. Yerleşik sistem ne yaptığımı izliyor ve direksiyon ile fren ve hızlanma gibi diğer sistemlerdeki değişiklikleri kaydediyordu. Tepkilerim buluta aktarılacaktı. Bir sonraki yazılım güncellemesinden sonra başka bir kişi bir geyikle karşılaşırsa, o araba benim tepkilerime göre nasıl tepki vereceğini bilecekti.
Sürücüsüz araçları eğitmeye yönelik bu izleyerek öğrenme yöntemi, zincirleme eğitimden hem daha gerçekçi hem de kapsayıcıdır. programcılar tarafından yol yüzeyi, şerit işaretleri, ışıklar ve trafik gibi çok çeşitli unsurlara dayalı olarak yazılan kurallar koşullar. GPU tabanlı sistem veri toplamayı gerçekleştirir ve makine öğrenimi sistemi kuralları oluşturur.
Digital Trends'e, Nvidia'nın şu anda 80'den fazla büyük OEM (orijinal ekipman üreticisi) ve araştırma kurumuyla görüşme halinde olduğu bilgisi verildi. Nvidia'nın kamuoyuna açıklayabildiği tek üretici Volvo'ydu. Gelecek yıl Volvo'nun Drive Me projesi İsveç'in Göteborg kentinde, sistemin İsveç şehrinde "tanımlanmış bir dizi yol" üzerinde nasıl çalıştığını gözlemlemek için Nvidia sistemiyle donatılmış 100 Volvo XC90 kullanılacak.
Sürücüsüz arabalar geliyor ve Nvidia'nın sistemi geçişi hızlandıracak hızda görünüyor.
Editörlerin Önerileri
- Nvidia tartışmalı yeni GPU'sunu bilmenizi istemiyor
- Nvidia RTX 4090 kabloları endişe verici yeni bir şekilde eriyor olabilir
- Nvidia GPU'ları büyük fiyat artışı ve yapay zekadan büyük talep görüyor
- RTX 4060'ın 299 Dolar seviyesinde olmasıyla Nvidia, fiyatlandırma rotasını tersine çevirdi
- Unutulan bu 5 Nvidia GPU özelliğini kullanmalısınız
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
