Muhtemelen öyle, araştırmacılar Stephan Ludwig, Tom van Laer, Ko de Ruyter ve Mike Friedman'a şöyle bir öneride bulunun: yeni çalışma bilgisayarlar tarafından otomatik aldatma tespitine dönüştürülür. Dört araştırmacı, e-postaları analiz etmek ve bunların yalan içerip içermediğini tahmin etmek için tasarlanmış bir algoritma oluşturdu; bunu, aynı görevi yapan bir insandan daha doğru bir şekilde gerçekleştiriyor.
Önerilen Videolar
"Bu, tipik metin madenciliği egzersizinizden daha karmaşık çünkü yalnızca belirli anahtar kelimeleri aramıyorsunuz." Westminster Business School Pazarlama ve İş Stratejisi Bölümünde kıdemli öğretim görevlisi olan Ludwig, Digital'e şunları söyledi: Trendler. “Bunun yerine aradığınız Nasıl insanlar yalan söylediklerinde yazarlar.”
Algoritmanın dış gerçeklere erişimi yoktur. Bunun yerine, akademik çalışmalardan ortaya çıkan, insanların yalan söylerken kullandıkları dil türlerine ilişkin kurallara dayalı olarak oluşturuldu. Örneğin algoritma, yalan söyleyen kişilerin çoğunlukla "ben", "sen", "o" veya "o" gibi zamirlerden uzak durdukları varsayımıyla çalışıyor. “siz” ve “sizin” gibi ikinci şahıs zamirleri. Bunun yerine “mükemmel” gibi kelimeler ve başarı kelimeleri gibi daha fazla sıfat kullanıyorlar. “kazanmak” ve “kazanmak”. Buna ek olarak, yalancılar rasyonelleştirmelerini aşırı açıklama eğilimindedirler: yalan söyleyen insanlardan daha fazla "bilişsel süreç" kelimeleri kullanırlar. gerçek.
Ludwig şöyle devam ediyor: "Bunu Google Çeviri veya yazım denetimi gibi otomatik bir özellik haline getirmek, bu teknolojinin nihai kullanımı olacaktır." “Bunun, e-posta sisteminiz için, bir e-postanın size yalan söyleme olasılığı konusunda sizi uyaran bir eklenti olduğunu hayal edebilirsiniz. Bunu ayrıca siyasi açıklamalara, flört web sitelerine, sigorta taleplerine veya çevrimiçi incelemelere de uygulayabilirsiniz.
Ancak hala yapılması gereken çok iş olduğunu belirtiyor. Bu çalışmada algoritma, yalan içeren e-postaları yaklaşık yüzde 70 oranında tespit etmeyi başardı; bu oran, tahminlerden bir insanın sorumlu olduğu durumlarda yüzde 54'tü.
Ludwig, "Bu doğru yönde atılmış bir adım, ancak bu algoritmanın bilgileri yanlış sınıflandırma ihtimali hala önemli" diyor. “Bu nedenle yalnızca bir gösterge olarak kullanılmalıdır. Ayrıca, uğraştıkları şirketlerin e-postalarının bir yalan tespit algoritması tarafından izlendiğini öğrenen insanların nasıl tepki vereceği de bilinmiyor. Suçlu olduğunuz kanıtlanana kadar masum olduğunuz fikrine dair bazı ilginç ve muhtemelen endişe verici değişiklikler sunuyor. Bunun gibi algoritmalar çok şüpheli bir atmosfere yol açabilir ve bu da sağlıklı değildir."
Yine de kesinlikle ilginç araştırmalara yol açıyor.
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
