Tek yapmanız gereken Hollywood'un gişe rekorları kıran en yeni filmine göz atmak veya yeni bir AAA oyunu almak çağrıldığında göz kamaştırıcı başka dünyaya ait görüntüler oluşturmak için bilgisayar grafiklerinin kullanılabileceğini hatırlattı. için. Ancak makine tarafından oluşturulan görüntülerin en etkileyici örneklerinden bazıları mutlaka uzaylı manzaraları veya dev canavarlar değil, bunlar görüntü değişiklikleridir. farkına bile varmadığımız.
Yeni bir yapay zeka için durum böyle. Çin'deki bilgisayar bilimcileri tarafından oluşturulan gösteri. Guangzhou'daki Sun Yat-sen Üniversitesi ile Pekin'deki Microsoft Araştırma laboratuvarı arasındaki işbirliğiyle akıllı bir yapay zeka geliştirildi. Bir görüntüdeki boş alanları doğru bir şekilde doldurmak için kullanılabilecek zeka: İster eksik bir yüz olsun, ister bir binanın önü olsun.
Önerilen Videolar
İç boyama adı verilen teknik, bu boşlukları kopyalamak veya kopyalamak suretiyle doldurmak için derin öğrenme teknolojisini kullanıyor. resmin geri kalan kısmına görüntü yamaları yaparak veya ikna edici görünen yeni alanlar oluşturarak kesin. Yaratıcıları tarafından PEN-Net (Piramit Bağlamlı ENcoder Ağı) olarak adlandırılan araç, bu görüntü restorasyonunu "tam çözünürlüklü girdiden bağlamsal semantiği kodlayarak ve öğrenilen anlamsal özelliklerin kodunu çözerek görüntülere dönüştürüyoruz." Ortaya çıkan Dikkat Aktarım Ağı (ATN) görüntüleri yalnızca etkileyici derecede gerçekçi olmakla kalmıyor, aynı zamanda araç öğrenmek.
İlgili
- Google'ın AI görüntü algılama aracı işe yarayabilecek gibi görünüyor
- Microsoft, tüyler ürpertici, duygu okuyan yapay zekasından vazgeçiyor.
- Analog yapay zeka mı? Çılgınca gelebilir ama gelecek olabilir
"[Bu çalışmada, yüksek kaliteli iç boyama görevleri için derin, üretken bir model önerdik,'' Yanhong ZengProjenin baş yazarı olan ve hem Sun Yat-sen Üniversitesi Veri Okulu'nda hem de Bilgisayar Bilimi ve Makine Zekası ve İleri Bilgi İşlem Anahtar Laboratuvarı, Digital Trends'e anlattı. "Modelimiz, katmanlar arası dikkat mekanizmasını temel alarak derinden sığa kadar tüm seviyelerde eksik bölgeleri dolduruyor, böylece iç boyama sonuçlarında hem yapı hem de doku tutarlılığı sağlanabiliyor. Modelimizin önceki çalışmalara göre daha net dokular ve daha makul yapılar oluşturabildiğini görmek bizi heyecanlandırıyor."
Zeng'in belirttiği gibi bu, araştırmacıların iç boyama gerçekleştirmek için araçlar geliştirmesi ilk kez değil. Ancak ekibin PEN-Net sistemi, klasik yöntem PatchMatch ve hatta diğer son teknoloji yaklaşımların yanında etkileyici sonuçlar ortaya koyuyor.
Zeng, "Görüntü içi boyamanın günlük yaşamımızda geniş bir uygulama yelpazesi var" diye devam etti. "Artık teknolojimizi görüntü düzenlemede, özellikle de nesnelerin kaldırılmasında ve eski fotoğrafların onarılmasında uygulamayı planlıyoruz."
Çalışmayı açıklayan "Yüksek Kaliteli Görüntü İçe Boyama için Piramit Bağlam Kodlayıcı Ağının Öğrenilmesi" başlıklı makaleyi okumaya devam edebilirsiniz. ön baskı kağıdı deposu Arxiv.
Editörlerin Önerileri
- Bu yeni Photoshop aracı, resimlerinize yapay zeka büyüsü getirebilir
- Saçma başlangıç fikrimi bir robot VC'ye sundum
- Zoom'un yapay zekası Aramalar sırasında duyguları tespit eden teknoloji eleştirmenleri üzüyor
- Komik formül: Makine tarafından üretilen mizah neden yapay zekanın kutsal kâsesidir?
- Nvidia'nın en yeni yapay zekası. sonuçlar ARM'ın veri merkezi için hazır olduğunu kanıtlıyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön incelemelerle okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
