Yapay zeka X-Işınlarında COVID-19'un Açıklayıcı Belirtilerini Tespit Etmeye Yardımcı Olabilir

Konu söz konusu olduğunda pek çok acı noktası var korona virüsresmi olarak COVİD-19 olarak biliniyor. Bunlardan biri, gerekli test kitleri yetersiz olduğunda insanlara tam olarak nasıl test yapılacağıdır. Olası bir çözüm, yapay zekanın hastaların akciğerlerinin göğüs röntgenlerini inceleyerek koronavirüsün neden olduğu potansiyel akciğer hasarının işaretlerini tespit etmesine izin vermek olabilir.

Bu, bir hastanın muhtemelen COVID-19 olup olmadığına dair güçlü bir gösterge vermek için kullanılabilecek bir sinir ağı geliştirmeye yönelik heyecan verici ve umut verici birkaç girişimin temelidir. Çinli tıp şirketi Infervision'daki araştırmacılar yakın zamanda takım oluşturduk Çin'deki Wuhan Tongji Hastanesi, bir COVID-19 teşhis aracı geliştirecek. Bildirildiğine göre şu anda İtalya'nın Roma kentindeki Campus Bio-Medico Üniversite Hastanesi'nde bir tarama aracı olarak kullanılıyor.

Önerilen Videolar

Bu arada, Ontario, Kanada'daki Waterloo Üniversitesi'nden diğer araştırmacılar ve Kanadalı A.I. bu hafta firma DarwinAI

yeni bir açık erişimli sinir ağı duyurdu burası halka açık. Sinir ağı şu tarihte duyuruldu: MIT Technology Review'dan EmTech Digital DarwinAI CEO'su Sheldon Fernandez'in etkinliği. COVID-Net olarak adlandırılan bu araç, benzer tarama için kullanılabilecek bir araç olarak tasarlanmıştır ve daha fazlasına açıktır. Yakında bunu çok ihtiyaç duyulan bir halk sağlığı aracı olarak kullanabilecek olan dünya çapındaki araştırmacılar tarafından yapılan testler çözüm.

"[Yapay zekanın] eğitimini, 2.839'da 5.941 postero-ön göğüs radyografisi görüntüsünden oluşan bir veri seti üzerinde gerçekleştirdik. Projedeki araştırmacılardan biri olan Alexander Wong, Digital'e şunları söyledi: "İki açık erişimli veri havuzundan hasta vakaları Trendler. “Şu ana kadar Kovid-19 vakalarına karşı hassasiyet oldukça iyi. Ancak, COVID-19 vakalarına ilişkin veriler hâlâ sınırlıdır ve zamanla daha fazla veri geldikçe, COVID-Net modelini geliştirmeye devam ediyoruz."

Bu, herhangi bir A.I.'nin karşılaştığı sorundur. araştırmacıların karşılaşması muhtemeldir. Basitçe söylemek gerekirse, COVID-19 hakkında öğrenilecek hâlâ çok şey var ve bu da onu tanımak (ve bu durumda onu akciğerdeki diğer hastalıklardan ayırmak) için araçlar geliştirmeyi zorlaştırabilir. Kamuya açık ve kamu tarafından incelenebilir bir sistem fikrinin bu kadar umut verici olmasının nedeni budur.

Wong, "[COVID-Net] şu anda hastalar tarafından kullanılmıyor" dedi. "Ancak sonuçları iyileştirmek için çok çalışmaya devam ediyoruz ve klinisyenleri ve klinik enstitüleri davet ediyoruz. kuruluşların bunu kullanmasına, geri bildirimde bulunmasına ve verilere katkıda bulunmasına izin vererek klinik kullanıma hazır olmasını hızlandırmamızı sağlar. dağıtım. Şu anda her şey küresel topluluğun erişimine açık, dolayısıyla bunun bu alandaki ilerlemeyi ve ilerlemeyi hızlandıracağını umuyoruz."

yapay zeka Araştırmacılar her zaman büyük sorunları çözme isteğinden bahsediyorlar. Şu anda bu, var olan en büyüklerden biri.

Editörlerin Önerileri

  • Güvenlik robotları yakınınızdaki bir okula geliyor olabilir
  • Analog yapay zeka mı? Çılgınca gelebilir ama gelecek olabilir
  • Nvidia'nın en yeni yapay zekası. sonuçlar ARM'ın veri merkezi için hazır olduğunu kanıtlıyor
  • A.I. Mikroçip tasarlamada insan mühendisleri yenebilir misiniz? Google öyle düşünüyor
  • Bir A.I.'nin tüyler ürpertici derecede güzel "sentetik kutsal kitabını" okuyun. kendini Tanrı sanan

Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.