Köpeğinizin veya hayvanat bahçesindeki kaplanın Instagram'da gülümsemesini sağlayamıyor musunuz? Nvidia'lı araştırmacıların geliştirdiği yeni yapay zeka programı, bir hayvanın ifadesini alıp başka bir hayvanın fotoğrafına yerleştirebiliyor. GANimal adı verildi - üretken rakip ağlardan sonra, bir tür yapay zeka. — yazılım, kullanıcıların bir hayvanın görüntüsünü yüklemesine, böylece evcil hayvanın ifadesini yeniden oluşturmasına ve başka bir hayvan üzerinde poz vermesine olanak tanır.
GAN programları bir görüntüyü diğerine benzeyecek şekilde dönüştürmek için tasarlanmıştır ancak genellikle atları zebralara dönüştürmek gibi daha dar görevlere odaklanır. Ancak GANimal, ifadeyi, konumu ayarlayarak görüntüye birkaç farklı değişiklik uygular. hayvanın kafası ve çoğu durumda ilham görselinden kaynak görsele arka plan bile. Çoğu GAN'ın aksine program her türlü hayvanla çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Önerilen Videolar
Ancak ne kadar işe yaradığı tartışmaya açık. Araştırmacıların paylaştığı örnek görsellerden biri, boksörün daha çok mastiff'e, tilkinin ise daha çok vaşak gibi görünmesini sağlıyor. Örnek görsellerden bazıları oldukça ürkütücü bir görünüme sahip olsa da, araştırmanın gelecekteki yapay zeka üzerinde önemli etkileri olabilir. araştırma.
İlgili
- Microsoft, tüyler ürpertici, duygu okuyan yapay zekasından vazgeçiyor.
- Analog yapay zeka mı? Çılgınca gelebilir ama gelecek olabilir
- Nvidia yapay zekayı nasıl kullanıyor? Domino's'un pizzaları daha hızlı teslim etmesine yardımcı olmak için
Nvidia'nın açıkladığı gibi, önceki programların çalışması için hedef hayvanın birden fazla görüntüsüne ihtiyaç duyulurken, yeni programın yalnızca bir tanesine ihtiyacı vardı. Araştırmacılar bu varyasyona FUNIT yani "Birkaç Çekimlik Denetimsiz Görüntüden Görüntüye Çeviri" algoritması adını veriyor. Yeni ifadenin ekleneceği hedef veya hayvan, yapay zeka programlarını eğitmek için genellikle gereken kütle sayısı yerine küçük bir avuç görüntüyle belirtiliyor.
Program, bu ifadeleri birçok insanın öğrendiği şekilde yeni bir hayvana karıştırmayı öğrendi: pratik yaparak. "Bu durumda, her görevin rastgele bir kaynak hayvanı başka bir hayvana çevirmekle ilgili olduğu birçok çeviri görevini ortaklaşa çözmek için bir ağ eğitiyoruz. Araştırmanın önde gelen araştırmacılarından biri olan Ming-Yu Liu, "Hedef hayvanın birkaç örnek görüntüsünden yararlanarak rastgele hedef hayvan" dedi. proje. "Farklı çeviri görevlerini çözme alıştırması yaparak, sonunda ağ, bilinen hayvanları daha önce görülmemiş hayvanlara çevirmeyi genelleştirmeyi öğreniyor."
Nvidia, çalışmanın ek araştırmalarla gerçek dünyadaki kullanımlara yol açabileceğini öne sürüyor. kolayca eğitilebilen köpekler kullanarak canlı aksiyon filmleri oluşturmak, ardından yapay zekayı kullanmak. bu köpekleri dönüştürmek için kaplanlar. Ama iş aynı zamanda araştırmacı Liu'nun hedefinin devam eden bir parçası yazılıma daha insani bir "hayal gücü" kazandırmak için sinir ağlarını kullanmak.
Program şu adreste kendi fotoğraflarınızda deneyebilirsiniz: Nvidia'nın Yapay Zeka Oyun Alanı.
Editörlerin Önerileri
- Bu yıl tatil alışverişimi yapmak için ChatGPT AI sohbet robotunu kullandım
- Zoom'un yapay zekası Aramalar sırasında duyguları tespit eden teknoloji eleştirmenleri üzüyor
- Samsung Home Hub, A.I.'yi kullanıyor. evinizi daha akıllı hale getirmek için
- Komik formül: Makine tarafından üretilen mizah neden yapay zekanın kutsal kâsesidir?
- Nvidia'nın en yeni yapay zekası. sonuçlar ARM'ın veri merkezi için hazır olduğunu kanıtlıyor
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
