İşte bir korku filmi gerektirecek kadar korkutucu bir senaryo: Gelecek yıl ölme ihtimalinizi doğru bir şekilde tahmin edebilen bir yapay zeka. kalp testi sonuçlarına bakmakHer ne kadar sonuçlar eğitimli doktorlara tamamen iyi görünse de. İyi haber: Teknoloji bir gün hayatınızı kurtarabilir.
“Kalpten gelen elektrik izlerini otomatik olarak analiz edebilen ve otomatik olarak analiz edebilen iki farklı yapay zeka algoritması geliştirdik. Pensilvanya merkezli sağlık hizmeti sağlayıcısından Brandon Fornwalt, gelecekte önemli bir klinik olayın olasılığı hakkında tahminlerde bulunabilirsiniz. Geisinger, Digital Trends'e söyledi.
Önerilen Videolar
Algoritmalar, bir yıl içindeki ölüm olasılığının yanı sıra anormal kalp ritminin gelişimini de tahmin edebiliyor. atriyal fibrilasyon. nöral ağlar 400.000'e yakın kişiden alınan 1,77 milyon elektrokardiyogram (EKG) sonucundan oluşan bir veri seti üzerinde eğitildi. Bu elektronik sağlık kayıtları 20 yılı aşkın bir geçmişe sahiptir. Sistemin, kalp verileri ile daha önce yaklaşan ölümü veya AFib gelişimini gösteren benzer sonuçlar arasındaki bağlantıları bulmasına olanak sağladılar.
Yapay zeka kardiyologların tamamen normal olduğunu düşündüğü ölçümlere bakarken bile doğru tahminlerde bulunabildi. EKG verilerini inceleyen üç kardiyolog, yapay zekanın fark ettiği risk modellerini tespit edemedi. algoritmalar.
Fornwalt, "Şu anda bir sinir ağının doğru tahminler yapmak için tam olarak ne kullandığını bilmek çok zor" dedi. "Ancak bu, sinir ağının doğru tahminler yapmak için tam olarak neyi kullandığını daha iyi anlamamıza yardımcı olacak yeni tekniklerin ortaya çıktığı yoğun aktif bir araştırma alanıdır. Sinir ağının doğru veri oluşturmak için ne kullandığını anlamak özellikle önemli olacaktır. tarafından tamamen normal olarak yorumlanan elektrokardiyogramlardan ölüm tahminleri doktor. Bu bize, yaygın olarak kullanılan bu tıbbi teste ilişkin yorumumuzu nasıl geliştirebileceğimiz konusunda yeni bilgiler sağlayabilir."
Araştırmacıların bir sonraki adımı, algoritmayı biraz daha umut verici hale getirecek şekilde değiştirmek. Bu, hastaların belirli tedavilere uyum sağlaması veya belirli tedavilere başvurması durumunda ölüm oranındaki azalmaları tahmin etmeye yardımcı olabilecek tedavi değişkenleri eklemek için çalışmak anlamına gelir. Atriyal fibrilasyon modeli için, bu durumun daha erken tespit edilmesinde kullanılıp kullanılamayacağını belirlemek amacıyla bir klinik çalışma tasarlıyorlar. Bunu yaparak atriyal fibrilasyonla yüksek oranda ilişkili olan felç gibi olumsuz olayların riskini azaltmak mümkün olabilir.
Editörlerin Önerileri
- Çılgın yeni A.I. beyninizi tarar, ardından çekici bulacağınız yüzler oluşturur
- Nöro-sembolik A.I. yapay zekanın geleceğidir. İşte nasıl çalışıyor?
- MIT'nin yeni 'gölgeli' araştırması, kameraların neyi göremediğini görmek için gölgeleri kullanıyor
- Artık Nvidia'nın yapay zekası ile ayda ay yürüyüşü yapabilirsiniz. ve ışın izleme teknolojisi
- MIT ve IBM'in yeni yapay zekası. görüntü düzenleme aracı nöronlarla boyama yapmanızı sağlar
Yaşam tarzınızı yükseltinDigital Trends, en son haberler, eğlenceli ürün incelemeleri, anlayışlı başyazılar ve türünün tek örneği olan ön bakışlarla okuyucuların teknolojinin hızlı tempolu dünyasını takip etmelerine yardımcı olur.
